Cloudflare: Clef

A Cloudflare Clef a Clef döntési modellcsalád nagyobb, sűrű modellje, amely a Qwen3.8-27B és annak vizuális kódolója utólagos tanításával készült. A Cloudflare ezt az alapmodellt egy közös sémafejjel kapcsolja össze, amely a bizonyítékokat a kérdésekhez rendeli, és azok megengedett válaszlehetőségeit együttesen pontozza. A Clef beolvassa a helyzetet, és egyetlen előrecsatolási menetben ad vissza valószínűségekkel ellátott, behatárolt döntéseket. Kimenete osztályozási eredmény, nem generált próza, nyitott végű jelentés vagy javasolt parancs.

Az állapotot és a kérdéssémát külön bemenetként készítse elő. Az állapot lehet karakterlánc vagy olyan JSON, amely rekordot, beszélgetést, dokumentumtartalmat vagy alkalmazásbeli helyzetet reprezentál. A kérdések kulcsai stabil nevek, és a visszaadott válaszokat ugyanezek a nevek azonosítják. Határozza meg, mit kell megállapítania az egyes kérdéseknek, és írja le a releváns lehetőségeket. Egy ügyfélszolgálati rekord rákérdezhet arra, melyik csapat kezelje a kérést, sürgős-e a hatás, és melyik súlyossági kritérium érvényes, anélkül hogy ezeket a különböző döntéseket egyetlen homályos kategóriába vonná össze.

A noul kérdés egy bináris feltétel igaz voltának valószínűségét adja vissza. A choice kérdés visszaad egy kiválasztott, elnevezett lehetőséget, az egyes lehetőségek valószínűségeit és a megbízhatóságot. A score kérdés leírások nullától indexelt, rendezett listáját használja, és várható pontszámot, jelmagyarázatot és valószínűségeket ad vissza. A tört pontszám értelmes, mert a rendezett szintek közötti bizonytalanságot összegzi. A kiválasztott válasz mellett az eloszlást is vizsgálja meg; két közeli lehetőség olyan különbséget mutathat meg, amelyet a bemenet nem dönt el.

Szabályellenőrzéshez mellékelje a tényleges szabályszöveget és a rekord tényeit. Példa lehet egy dokumentumfeldolgozási munkafolyamat, amelynek kérdései arra vonatkoznak, hogy teljes-e a rekord, melyik ellenőrzési kategória érvényes, és mennyire támasztják alá a bizonyítékok az azonnali figyelem szükségességét. Külön feltételekhez tegyen fel külön kérdéseket. A modell megfelelőségértékelésének a megadott szabályhoz és bizonyítékhoz kell kapcsolódnia. Ha egy fontos feltétel hiányzik, a sémának és az alkalmazásnak tudatosan kialakított módon kell kezelnie ezt a bizonytalanságot.

Vizuális bizonyítékhoz adjon meg olvasható képet és egy látható körülményre vagy meghatározott kategóriára vonatkozó kérdést. Egy űrlap minőségellenőrzése értékelheti az olvashatóságot, egy kötelező terület meglétét és azt, hogy a megadott minőségi szintek közül melyik jellemzi legjobban. A gyártó nyílt modellsúlyokkal használható interfésze videóképkocka-tömböket is elfogad. Tartsa sorrendben a képkockákat, és azonosítsa az értékelendő eseményt. Egy behatárolt döntési séma képes besorolni ezt az anyagot, míg az elbeszélő leírás vagy tetszőleges új mezők generálására irányuló kérés más kimenettípushoz tartozik.

A gyártó hosztolt referenciája 65 536 tokenes kontextust, egytől 64 kérdésig terjedő tartományt és legfeljebb négy beágyazott képet ad meg. A PNG-, JPEG- vagy WebP-képek korlátja képenként 4 MiB és 16 megapixel, összesen 8 MiB dekódolt adattal; a teljes kéréstörzs korlátja 13 MiB, és távoli képhivatkozásokat nem fogad el. A bemeneti keretbe a kérdések és a média is beleszámítanak. A hosszú szöveg megcsonkulhat, hogy elférjen, ezért őrizze meg a döntő szakaszokat és a forráscímkéket. Ezek a korlátok a gyártó hosztolt képinterfészét írják le; a nyílt modellsúlyok kódolója saját helyi bemeneti reprezentációkkal rendelkezik.

A Cloudflare kiadási leírása sémához kötött pontozásra és valószínűség-kalibrálásra irányuló tanítást ismertet. A modell kinyeri az egyes lehetőségekhez releváns bizonyítékokat, majd a mezők közötti információkat is figyelembe veszi. Ez támogathatja egy rekord több kapcsolódó kérdésének eldöntését, de a magas valószínűség nem garantálja, hogy a mögöttes tény igaz. Az egyszerű esetek mellett nehéz, hiányos és a kategóriákon kívül eső rekordokat is értékeljen. A hasznos döntési kritériumok lefedik a munkafolyamatban ténylegesen előforduló helyzeteket, és egyértelművé teszik a fontos különbségeket.

Egy ügynök munkafolyamatában a kimenet meghatározhatja, melyik definiált következő lépést érdemes mérlegelni. Adja meg az aktuális megfigyelést és a lehetséges műveleteket egyértelmű leírásokkal, majd őrizze meg a kiválasztott lehetőséget és annak valószínűségeit. A környező alkalmazás érvényesíti a műveleti szabályait, és rögzíti, mit hajtott végre. Ezt a végrehajtási rekordot tartsa külön a döntési eredménytől: egy ellenőrzési útvonal kiválasztása nem igazolja, hogy egy ellenőr intézkedett, és egy diagnosztikai lépés kiválasztása nem igazolja a lépés sikerét.

A végső eredmény az answers objektum, valamint az azt létrehozó állapot és séma. Ezekkel a rekordokkal vizsgálhatja a váratlan besorolásokat, azonosíthatja a kétértelmű kritériumokat, és összevetheti az eredményeket ellenőrzött feladatpéldákkal. Ha egy későbbi felhasználónak írásos magyarázatra van szüksége, a döntés és az eredeti bizonyíték külön válaszalkotási lépés bemeneteként szolgálhat. A Clef biztosítja a következő szakasz kiválasztásához szükséges behatárolt, valószínűségi döntést, egyértelműen rögzítve, hogy mit értékelt.