Cohere: Rerank 4 Fast
Cohere Rerank 4 Fast past kechikish va yuqori o‘tkazuvchanlikka urg‘u berib, nomzod hujjatlarni so‘rovga dolzarbligi bo‘yicha tartiblaydi. U qidiruv va qidiruv bilan boyitilgan jarayonlar uchun 32K kontekst, 100 dan ortiq til hamda yarim tuzilmali matnni qo‘llab-quvvatlaydi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Cohere Rerank 4 Fast — pastroq kechikish va yuqoriroq o‘tkazuvchanlikli qidiruv vazifalariga mo‘ljallangan yengilroq Rerank 4 nashri. U so‘rov va nomzod hujjatlarni qabul qilib, dolzarblik tartibi va ballarini qaytaradi. U interaktiv qidiruv, takroriy dalil tanlash va mavjud natijalar ro‘yxatini qayta tartiblash kerak bo‘lgan ilovalar uchun foydali. Fast qidiruv sifati ustuvor bo‘lgan murakkabroq holatlar uchun mo‘ljallangan Rerank 4 Pro’dan alohida nashr bo‘lib qoladi.
Ishlab chiqaruvchi kodi rerank-v4.0-fast. Pro kabi uning konteksti 32,768 token va ko‘p tilli qamrovi 100 dan ortiq tildir. So‘rov va bitta hujjat kontekstni bo‘lishadi; bu vektor o‘lchami yoki butun indekslangan korpus uchun byudjet emas. Modelga berilmagan manbadan hujjatlar topishini kutish o‘rniga, taqqoslanadigan nomzod matnlarni taqdim eting.
Hujjatlashtirilgan natija asl hujjat indeksi va relevance_score’ni o‘z ichiga oladi. top_n qancha natija qaytarilishini tanlaydi, u berilmasa esa to‘liq saralangan ro‘yxat qaytadi. Yangi tartib haqiqiy parchalarga birlashtirilishi uchun kirishlar yonida manba identifikatorlarini saqlang. Mahsulot qidiruvida so‘rovda kerakli mahsulot xususiyatlarini tavsiflang va nomzod tavsiflarni qayta saralang; yuqori o‘rin uni hosil qilgan mahsulot yozuvi bilan bog‘liq qolishi kerak.
Model inglizcha va boshqa tillardagi hujjatlar hamda yarim tuzilmali yozuvlar bilan ishlay oladi. V2 jarayonida hujjat kirishlari satrlardir, Cohere esa tuzilmali ma’lumotni YAML sifatida ifodalashni tavsiya etadi. Muhim maydonlarni oldinga qo‘ying va tartibini saqlang, shunda kesish dolzarblikni baholash uchun kerakli mazmunni olib tashlamaydi. Qo‘llab-quvvatlash yozuvi sarlavha, mahsulot va tartib matnini; xabar esa mavzu va tanasini saqlashi mumkin. Bunday aniq munosabatlar saralovchiga mos kalit so‘zlar ro‘yxatidan ortiq axborot beradi.
Cohere tayyorgarlik qo‘llanmasidagi modelga xos so‘rov chegarasi 16,384 token bo‘lib, so‘rov va hujjat umumiy kontekstdan foydalanadi. Qo‘llanmada uzunroq hujjat bo‘laklarini qayta ishlash tasvirlangan, V2 ma’lumotnomasi esa max_tokens_per_doc orqali hujjatni standart 4096 tokengacha kesishni alohida belgilaydi. Modelning butun 32K oynasi doimo ishlatiladi deb taxmin qilish o‘rniga, haqiqiy hujjat sozlamasini tekshiring. Haqiqiy qidiruv vazifasi uchun tegishli parchalar yoki mos hujjat byudjetini tayyorlang.
Tavsiya etilgan unumdorlik uchun Cohere bitta so‘rovda 1,000 dan ortiq hujjat yubormaslikni maslahat beradi. Kattaroq nomzod to‘plamlarini identifikatorlarini saqlagan holda boshqariladigan guruhlarga ajrating. Chiqish ballari 0 dan 1 gacha normallashtiriladi va so‘rov hamda parchalarga bog‘liq. Ularning tartibi asosiy natijadir; ball dolzarblikning chiziqli ko‘paytmasi yoki parcha to‘g‘riligiga isbot emas. Har qanday filtrlash chegarasini sohani ifodalovchi namunaviy so‘rovlar va chegaraviy dolzarb parchalar bilan belgilang.
Foydali Fast natijasi — qidiruv namoyishini darhol boshqaradigan yoki javob yozish bosqichiga dalil tanlaydigan saralangan ro‘yxat. Manba matnini ball bilan birga saqlang va yuqori natijalar so‘ralgan shartlarga haqiqatan javob berishini tekshiring. Fast vazifasi yangi tushuntirish yoki embedding vektori yaratish emas, qidiruv saralashidir. Dolzarblik xatti-harakatini takomillashtirganda nomlangan nashr va kirish tayyorgarligini izchil saqlang.
Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank cohere/rerank-4-fast
cohere/rerank-4-fastBoshlash
Cohere Rerank 4 Fast past kechikish va yuqori o‘tkazuvchanlikka urg‘u berib, nomzod hujjatlarni so‘rovga dolzarbligi bo‘yicha tartiblaydi. U qidiruv va qidiruv bilan boyitilgan jarayonlar uchun 32K kontekst, 100 dan ortiq til hamda yarim tuzilmali matnni qo‘llab-quvvatlaydi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Saralangan natijalar
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank
- Kirish
text- Chiqish
rerank- Chiqish formati
- json
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydondocuments | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar cohere/rerank-4-fast | Standart— |
Maydonprovider | Turschema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonquery | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsession_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontop_n | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— |
Maydontrace | Turschema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonuser | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydondocuments[].text | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydondocuments[].image | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Kirish materiallari birikmalari
text_rerank · Majburiy: query, documents array with minItems1
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, query, documents |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider, session_id, top_n, trace, user |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous
Aniq model ID sini yuboring va to‘liq asl javobni saqlang.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Hisob birligi | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Hisob birligi— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaUltra | Tariflar jadvali— | Hisob birligiqidiruv birligi uchun | To‘lov total · Qidiruv birligi $0.004 qidiruv birligi uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Qayta saralash
{
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is the capital of Germany."
],
"model": "cohere/rerank-4-fast",
"query": "What is the capital of France?",
"top_n": 3
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-fast'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Qayta saralash
json
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir haqiqiy natija indeksi, chekli relevance_score va dastlabki hujjat obyekti saqlanadi. Indekslar dastlabki hujjatlar massiviga bog‘lanadi. To‘liq dastlabki JSON saqlanadi va faqat hisob-kitob yakunlangach qaytariladi.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Dastlabki operatsiyani va to‘liq/qisman javobni saqlang; POST ni qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonmodel | Turstring |
Maydonid | Turstring |
Maydonprovider | Turstring |
Maydonresults[].index | Turinteger |
Maydonresults[].relevance_score | Turnumber |
Maydonresults[].document.text | Turstring |
Maydonresults[].document.image | Turstring |
Maydonusage.search_units | Turinteger |
Maydonusage.total_tokens | Turinteger |
Maydonusage.cost | Turnumber |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydon, ko‘rinish yoki qiymat yaroqsiz | Keyingi qadamKo‘rsatilgan so‘rov maydonini tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra cohere/rerank-4-fast
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/rerank·cohere/rerank-4-fast:text→rerank- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/rerank·cohere/rerank-4-fast:documents,model,provider,query,session_id,top_n,trace,user- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/rerank·cohere/rerank-4-fast:top_n.minimum:1