Cohere: Rerank 4 Fast

Cohere Rerank 4 Fast porządkuje dokumenty kandydujące według trafności względem zapytania, koncentrując się na wyszukiwaniu o małych opóźnieniach i dużej przepustowości. Obsługuje kontekst 32K, ponad 100 języków i częściowo ustrukturyzowany tekst w wyszukiwaniu oraz przepływach wspomaganych wyszukiwaniem.

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie POST /v1/rerank cohere/rerank-4-fast

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Cohere Rerank 4 Fast to lżejsza edycja Rerank 4 przeznaczona do zadań wyszukiwania o mniejszych opóźnieniach i większej przepustowości. Przyjmuje zapytanie i dokumenty kandydujące, a następnie zwraca ich kolejność według trafności oraz oceny. Przydaje się w interaktywnym wyszukiwaniu, wielokrotnym wybieraniu materiałów źródłowych i aplikacjach wymagających uporządkowania istniejącej listy wyników. Fast pozostaje odrębną edycją od Rerank 4 Pro, przeznaczonego do bardziej złożonych przypadków, gdzie priorytetem jest jakość wyszukiwania.

Kod producenta to rerank-v4.0-fast. Podobnie jak Pro ma kontekst 32 768 tokenów i obejmuje ponad 100 języków. Zapytanie i jeden dokument dzielą kontekst; nie jest to wymiar wektora ani budżet całego zindeksowanego korpusu. Dostarcz teksty kandydujące do porównania, zamiast oczekiwać, że model pobierze dokumenty ze źródła, którego nie otrzymał.

Udokumentowany wynik zawiera oryginalny indeks dokumentu i relevance_score. Parametr top_n określa liczbę zwracanych wyników; po jego pominięciu zwracana jest pełna uszeregowana lista. Zachowaj identyfikatory źródeł przy tekstach wejściowych, aby nową kolejność można było połączyć z rzeczywistymi fragmentami. Przy wyszukiwaniu produktu opisz wymagane atrybuty w zapytaniu i uporządkuj ponownie opisy kandydatów; wyższa pozycja powinna pozostać powiązana z rekordem produktu, który ją uzyskał.

Model może pracować z dokumentami angielskimi i nieangielskimi oraz rekordami częściowo ustrukturyzowanymi. W procesie V2 dokumenty wejściowe mają postać ciągów znaków, a Cohere zaleca przedstawianie danych strukturalnych jako YAML. Umieszczaj ważne pola na początku i zachowuj ich kolejność, aby przycięcie nie odrzuciło treści potrzebnej do oceny trafności. Rekord pomocy technicznej może zawierać tytuł, produkt i tekst procedury; wiadomość może zawierać temat i treść. Te wyraźnie określone relacje dają modelowi rankingowemu informacje wykraczające poza listę pasujących słów kluczowych.

Limit długości zapytania dla tego modelu podany w przewodniku przygotowania danych Cohere wynosi 16 384 tokeny, przy czym zapytanie i dokument zużywają wspólny kontekst. Przewodnik opisuje przetwarzanie fragmentów dłuższych dokumentów, natomiast dokumentacja V2 osobno ustawia przycinanie dokumentów domyślnie na 4096 tokenów przez max_tokens_per_doc. Sprawdź faktycznie stosowane ustawienie limitu dokumentu, zamiast zakładać, że zawsze wykorzystywane jest całe okno modelu 32K. Przygotuj odpowiednie fragmenty lub właściwy budżet dokumentu dla rzeczywistego zadania wyszukiwania.

Aby zapewnić odpowiednią wydajność, Cohere odradza przesyłanie więcej niż 1 000 dokumentów w jednym żądaniu. Dziel większe zestawy kandydatów na możliwe do obsłużenia grupy, zachowując identyfikatory. Oceny wyjściowe są normalizowane od 0 do 1 i zależą od zapytania oraz fragmentów. Ich kolejność jest kluczowym wynikiem; ocena nie jest liniową wielokrotnością trafności ani dowodem poprawności fragmentu. Ustal każdy próg filtrowania na podstawie reprezentatywnych zapytań i fragmentów o granicznej trafności z danej dziedziny.

Przydatnym wynikiem Fast jest uszeregowana lista, która może od razu posłużyć do wyświetlenia wyników wyszukiwania lub wyboru materiałów źródłowych na potrzeby etapu pisania odpowiedzi. Zachowaj tekst źródłowy wraz z oceną i sprawdź, czy najlepsze wyniki rzeczywiście dotyczą żądanych warunków. Rolą Fast jest szeregowanie wyników wyszukiwania, a nie generowanie nowego wyjaśnienia lub wektora embeddingu. Dopracowując sposób oceny trafności, konsekwentnie używaj tej samej edycji modelu i tego samego sposobu przygotowania danych wejściowych.

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie POST /v1/rerank cohere/rerank-4-fast

cohere/rerank-4-fast

Cohere /cohere/rerank-4-fast

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Wyniki uporządkowane według trafności

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie POST /v1/rerank

Wejście: text
Wyjście: rerank
Format wyjściowy: json

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`documents`	Typ`array`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity cohere/rerank-4-fast	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`schema`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`query`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`session_id`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`top_n`	Typ`integer`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity Minimum: 1	Domyślnie—
Pole`trace`	Typ`schema`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`user`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`documents[].text`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`documents[].image`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—

Kombinacje materiałów wejściowych

text_rerank · Wymagane: query, documents array with minItems1

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, query, documents
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider, session_id, top_n, trace, user
Parametr`multimodal_input_binding`	Kontraktnull

Cykl życia: synchronous

Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Jednostka rozliczeniowa	Opłata
KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Jednostka rozliczeniowa—	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaUltra	Tabela stawek—	Jednostka rozliczeniowaza jednostkę wyszukiwania	Opłata total · jednostka wyszukiwania $0.004 za jednostkę wyszukiwania

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie

Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacjiUżyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-fast",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-fast'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie

json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowywany jest każdy rzeczywisty indeks wyniku, skończona wartość relevance_score i oryginalny obiekt dokumentu. Indeksy wskazują na pierwotną tablicę dokumentów. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`model`	Typstring
Pole`id`	Typstring
Pole`provider`	Typstring
Pole`results[].index`	Typinteger
Pole`results[].relevance_score`	Typnumber
Pole`results[].document.text`	Typstring
Pole`results[].document.image`	Typstring
Pole`usage.search_units`	Typinteger
Pole`usage.total_tokens`	Typinteger
Pole`usage.cost`	Typnumber

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość	Następny krokPopraw wskazane pole żądania.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra cohere/rerank-4-fast

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

cohere/rerank-4-fast

FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-fast: text → rerank
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-fast: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-fast: top_n.minimum: 1

Cohere: Rerank 4 Fast