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Cohere: Rerank 4 Fast

Markdown · JSON

Cohere: Rerank 4 Fast

Cohere Rerank 4 Fast ordena documentos candidatos pela relevância para uma consulta, com foco em recuperação de baixa latência e elevado débito. Suporta contexto de 32K, mais de 100 idiomas e texto semiestruturado para fluxos de pesquisa e aumentados por recuperação.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Cohere Rerank 4 Fast é a edição Rerank 4 mais leve, posicionada para tarefas de recuperação com menor latência e maior débito. Recebe uma consulta e documentos candidatos e devolve a ordenação e as pontuações de relevância. É útil para pesquisa interativa, seleção repetida de elementos de prova e aplicações que precisam de reordenar uma lista de resultados existente. Fast mantém-se uma edição distinta de Rerank 4 Pro, que é posicionado para casos mais complexos em que a qualidade da recuperação tem prioridade.

O código do fabricante é rerank-v4.0-fast. Tal como Pro, tem um contexto de 32 768 tokens e cobertura multilingue em mais de 100 idiomas. A consulta e um documento partilham o contexto; não é uma dimensão vetorial nem um orçamento para um corpus indexado inteiro. Forneça os textos candidatos a comparar, em vez de esperar que o modelo recupere documentos de uma fonte que não lhe foi dada.

O resultado documentado inclui o índice original do documento e uma relevance_score. top_n seleciona quantos resultados são devolvidos, enquanto a sua omissão devolve a lista ordenada completa. Mantenha os identificadores de fonte junto das entradas para permitir ligar a nova ordenação às passagens reais. Numa pesquisa de produtos, descreva na consulta os atributos exigidos e reordene as descrições candidatas; uma posição superior deve continuar ligada ao registo de produto que a originou.

O modelo pode trabalhar com documentos em inglês e noutros idiomas e com registos semiestruturados. No fluxo V2, as entradas de documentos são cadeias de caracteres, e a Cohere recomenda representar dados estruturados em YAML. Coloque primeiro os campos importantes e preserve a sua ordem para que um truncamento não descarte o conteúdo necessário à avaliação da relevância. Um registo de apoio pode conter título, produto e texto do procedimento; uma mensagem pode conter o assunto e o corpo. Estas relações explícitas dão ao ordenador informação para além de uma lista de palavras-chave coincidentes.

O limite de consulta específico do modelo no guia de preparação da Cohere é de 16 384 tokens, com a consulta e o documento a consumirem o contexto partilhado. O guia descreve processamento por blocos de documentos mais longos, enquanto a referência V2 define separadamente o truncamento documental predefinido para 4096 tokens através de max_tokens_per_doc. Verifique essa definição efetiva do documento, em vez de presumir que toda a janela de 32K do modelo é sempre utilizada. Prepare passagens relevantes ou um orçamento documental adequado à tarefa real de recuperação.

Para o desempenho recomendado, a Cohere desaconselha mais de 1 000 documentos num pedido. Divida conjuntos de candidatos maiores em grupos geríveis, mantendo os respetivos identificadores. As pontuações de saída são normalizadas de 0 a 1 e dependem da consulta e das passagens. A ordenação é o resultado principal; uma pontuação não é um múltiplo linear de relevância nem prova de que uma passagem esteja correta. Estabeleça qualquer limiar de filtragem com consultas representativas e passagens de relevância limítrofe do domínio.

Um resultado Fast útil é uma lista ordenada que pode imediatamente alimentar uma apresentação de pesquisa ou selecionar elementos de prova para uma etapa de redação de respostas. Preserve o texto de origem com a pontuação e reveja se os primeiros resultados abordam efetivamente as condições pedidas. O papel de Fast é a ordenação de recuperação, em vez de gerar uma nova explicação ou um vetor de embedding. Mantenha consistentes a edição identificada e a preparação da entrada ao aperfeiçoar o comportamento de relevância.

Ailoot Ultra · Reordenação POST /v1/rerank cohere/rerank-4-fast

cohere/rerank-4-fast

Cohere /cohere/rerank-4-fast

Introdução

Cohere Rerank 4 Fast ordena documentos candidatos pela relevância para uma consulta, com foco em recuperação de baixa latência e elevado débito. Suporta contexto de 32K, mais de 100 idiomas e texto semiestruturado para fluxos de pesquisa e aumentados por recuperação.

Entradas aceites
Texto
Resultados
Resultados ordenados

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Reordenação POST /v1/rerank
Entrada
text
Saída
rerank
Formato de saída
json
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampodocumentsTipoarrayRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
cohere/rerank-4-fast
Predefinição—
CampoproviderTiposchemaRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampoqueryTipostringRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
Camposession_idTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campotop_nTipointegerRequisitoOpcionalValores e limites
Mínimo: 1
Predefinição—
CampotraceTiposchemaRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampouserTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campodocuments[].textTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campodocuments[].imageTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Combinações de materiais de entrada

text_rerank · Obrigatório: query, documents array with minItems1

Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, query, documents
Parâmetromaterial_typesContratotext
Parâmetrooptional_controlsContratoprovider, session_id, top_n, trace, user
Parâmetromultimodal_input_bindingContratonull

Ciclo de vida: synchronous

Envie o ID exato do modelo e conserve a resposta nativa completa.

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasUnidade de faturaçãoCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseUnidade de faturação—Custo
Entrada · Tokens de entrada — / 1K tokens
Saída · Tokens de saída — / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoUltraTabela de tarifas—Unidade de faturaçãopor unidade de pesquisaCusto
total · unidade de pesquisa $0.004 por unidade de pesquisa

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Reordenação

Estrutura oficial do pedido preservada; exemplo de documentaçãoUse o material real do seu pedido e guarde o resultado completo
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-fast",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-fast'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Reordenação

json

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

São conservados todos os índices reais dos resultados, os valores finitos de relevance_score e os objetos de documento originais. Os índices correspondem à matriz original de documentos. O JSON original completo é armazenado e devolvido apenas após a liquidação.

Se for necessário verificar a resposta original

Conserve a operação original e a resposta completa/parcial; não repita o POST.

Campos da resposta
CampoTipo
CampomodelTipostring
CampoidTipostring
CampoproviderTipostring
Camporesults[].indexTipointeger
Camporesults[].relevance_scoreTiponumber
Camporesults[].document.textTipostring
Camporesults[].document.imageTipostring
Campousage.search_unitsTipointeger
Campousage.total_tokensTipointeger
Campousage.costTiponumber
Erros e passos seguintes
RespostaCondiçãoPasso seguinte
Resposta400 · invalid_request_errorCondiçãoCampo obrigatório, representação ou valor inválidoPasso seguinteCorrija o campo indicado no pedido.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra cohere/rerank-4-fast

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

cohere/rerank-4-fast

FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-fast: text → rerank

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-fast: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user

Que limites se aplicam?

POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-fast: top_n.minimum: 1

Mais detalhes

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