modellar

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Markdown · JSON

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Gemma 4 26B A4B IT — Googlening matn va vizual mulohaza uchun ko‘rsatmalarga moslangan ekspertlar aralashmasi modeli. U 256K kontekst, tasvirni tushunish, sozlanadigan fikrlash va ichki funksiya chaqirishni matnli natija bilan birlashtiradi.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Gemma 4 26B A4B IT — Google DeepMindning ochiq Gemma 4 oilasidagi ko‘rsatmalarga moslangan ekspertlar aralashmasi nashri. Rasmiy arxitektura jadvalida jami 25.2 milliard va 3.8 milliard faol parametr ko‘rsatilgan; A4B faol parametrlar miqyosining yaxlitlangan nomidir. Vazifalari mulohaza, dasturlash, agent jarayonlari va multimodal tushunishni qamrab oladi. U oldindan o‘qitilgan nashrdan va zich 31B modelidan alohida.

Ekspertlar aralashmasi tuzilmasi har bir xulosa chiqarish qadamida parametrlarning bir qismini faollashtiradi: e’lon qilingan arxitektura jadvaliga ko‘ra 128 tadan sakkizta faol ekspert va bitta umumiy ekspert. Google bu nashrni zich modelga nisbatan xulosa chiqarish samaradorligiga yo‘naltiradi. U 30 qatlamli arxitektura va 1,024 tokenli sirpanuvchi oynani global e’tibor, 256K kontekst va vizual kodlovchi bilan birlashtiradi. Ushbu raqamlar muayyan ilovadagi kafolatlangan kechikish yoki apparat sozlamasini emas, ishlab chiqaruvchi modelining arxitekturasini tavsiflaydi.

Uning 256K tokenli konteksti katta hajmdagi matnni vizual dalillar bilan birlashtiradigan vazifalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Bitta promptda tasvirlar va matnni navbatlashtirish mumkin; eng yaxshi natija uchun ishlab chiqaruvchi tasvirni unga tegishli matndan oldin joylashtirishni tavsiya etadi. Vizual vazifalarga obyektlarni aniqlash, hujjat sahifalarini talqin qilish, ekran va interfeysni tushunish, diagrammalar, ko‘p tilli OCR, qo‘lyozma va tasvirdagi joyni ko‘rsatish kiradi. Natija matn shaklida bo‘ladi: ajratib olingan mazmun, tushuntirish, kod yoki taklif etilgan vosita amali.

Sozlanadigan fikrlash modelga javob berishdan oldin mulohaza yuritish yoki to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob berish imkonini beradi. Gemma 4 user va assistant rollari bilan birga ichki system rolini ham qo‘shadi. Google prompt formati tizim promptidagi <|think|> boshqaruv tokeni orqali fikrlashni yoqadi va fikrlash kanalini yakuniy javobdan ajratadi; hujjatlashtirilgan protsessor bu shablon bilan ishlay oladi. Ko‘p navbatli suhbatda oldingi yakuniy javoblarni tarixda saqlang, avvalgi mulohazalarni esa vosita chaqirilgan navbatlardan tashqari olib tashlang: ishlab chiqaruvchi bunday navbatlarda ularni saqlash kerakligini aytadi.

Ichki Function Calling vositalardan tuzilmali foydalanishni qo‘llab-quvvatlaydi; Google taqdimot tavsifida tuzilmali JSON natija ham hujjatlashtirilgan. Vazifani, mavjud funksiyani va kutilayotgan natijani belgilang; ilova so‘ralgan amalni bajaradi va keyingi qadam uchun uning natijasini qaytaradi. Dasturlash vazifasida kod yaratish, tugallash yoki tuzatishni so‘rash mumkin, vizual yordamchi esa qaytarilgan matn orqali diagramma yoki ekranni tushuntirishi mumkin. Funksiyani chaqirish ko‘rsatmasi ulangan tizimda amal haqiqatan bajarilganini anglatmaydi.

Tasvirning o‘zgaruvchan aniqligi vizual tokenlar budjeti orqali boshqariladi. Hujjatlashtirilgan variantlar: 70, 140, 280, 560 va 1,120 token. Kichikroq budjet tasniflash yoki tasvirga izoh yozishga mos; kattaroq budjet OCR, hujjatni tahlil qilish va mayda matn uchun ko‘proq tafsilotni saqlaydi, ammo qo‘shimcha hisoblashni talab qiladi. Tasvirni tayyorlashdan oldin umumiy manzara kerakmi yoki aniq yozuvlarmi, shuni belgilang. Yorliqning aniq qirqilgan tasviri matn ajratish uchun butun sahifadagi barcha tafsilotni tekshirish haqidagi umumiy so‘rovdan foydaliroq bo‘lishi mumkin.

Google ushbu oila uchun temperature 1.0, top-p 0.95 va top-k 64 qiymatlarini tavsiya qiladi. Model kartasi 140 dan ortiq tilda o‘qitilganlikni tayyor holatda 35 dan ortiq tilni qo‘llab-quvvatlashdan farqlaydi. Topshiriqda javob tilini ko‘rsating hamda domen nomlari, maydon nomlari yoki formulalarni saqlashni aniq talab qiling. 256K qiymati kontekst xususiyatidir; keltirilgan model kartasi ushbu nashr uchun alohida universal maksimal natija hajmini belgilamaydi.

Hujjat va kod bilan ishlash topshirig‘ida tegishli sahifa tasvirini, yozma talabni va manba kod parchasini bering: «Yorliqlarni o‘qing, bu ekran spetsifikatsiyadan qanday farq qilishini tushuntiring va berilgan kod uchun aniq tuzatish taklif qiling». Diagramma uchun javobda ko‘rinib turgan qiymatlar bilan taxmin qilingan tendensiyani ajratishni so‘rang. Gemma model kartasi noaniq til, juda murakkab vazifalar hamda noto‘g‘ri yoki eskirgan faktlarga oid cheklovlarni qayd etadi; shuning uchun zarur faktlarni o‘qitishdagi bilimdan kutish o‘rniga natija foydalanishi kerak bo‘lgan ishonchli ma’lumotlarni ilova qiling.

Ailoot orqali /v1/chat/completions da aynan shu model ID sini tanlang va vazifani messages da yuboring. Har bir xabarda role va uning content mazmuni bo‘ladi; tegishli ko‘rsatma bilan manba materialini birga saqlang. To‘liq JSON javobni yoki stream yoqilganida barcha SSE qismlarini yig‘ing va yozma natija bilan usage ma’lumotini saqlang.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemma-4-26b-a4b-it:free

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Google /google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Boshlash

Gemma 4 26B A4B IT — Googlening matn va vizual mulohaza uchun ko‘rsatmalarga moslangan ekspertlar aralashmasi modeli. U 256K kontekst, tasvirni tushunish, sozlanadigan fikrlash va ichki funksiya chaqirishni matnli natija bilan birlashtiradi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Kirish
text, image
Chiqish
text
Chiqish formati
JSON or SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
google/gemma-4-26b-a4b-it:free
Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning.
Standart—
MaydonmessagesTurarrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standartfalse
Kirish materiallari birikmalari

text_input · Majburiy: messages

image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
ParametroptionalParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image
ParametrconditionsParametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi.

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Standart tarif flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Faqat matn uchun nol tariflar
Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonchoices[]Turobject
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri.Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing.
JavobShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi.Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free)
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · google/gemma-4-26b-a4b-it:free: text, image → text

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · google/gemma-4-26b-a4b-it:free: model, messages, stream

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi