模型

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Markdown · JSON

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Gemma 4 26B A4B IT 是 Google 為文字與視覺推理進行指令微調的混合專家模型。它結合 256K 上下文、圖片理解、可設定的思考模式與原生函式呼叫,輸出文字。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemma 4 26B A4B IT 是 Google DeepMind 開放 Gemma 4 系列中,經指令微調的混合專家版本。官方架構表列出總共 252 億個參數,其中 38 億個為啟用參數;A4B 是將啟用參數規模取整後的名稱。其用途涵蓋推理、程式設計、代理工作流程與多模態理解。它與預訓練版本及稠密 31B 模型各自獨立。

混合專家設計會在每個推論步驟啟用部分參數:依已公布的架構表,會從 128 個專家中啟用八個,另加一個共享專家。Google 將此版本定位為相較稠密模型更重視推論效率的選擇。它結合 30 層架構、1,024-token 滑動視窗、全域注意力、256K 上下文與視覺編碼器。這些架構數據描述的是製造商的模型,並非對特定應用程式延遲或硬體配置的保證。

其 256K-token 上下文可處理同時包含大量文字與視覺證據的任務。圖片與文字可以在同一份提示詞中交錯排列;製造商建議將圖片內容放在相關文字之前,以取得較佳結果。視覺任務包括物件偵測、文件頁面判讀、螢幕與介面理解、圖表、多語言 OCR、手寫文字與位置指認。輸出為文字:擷取的內容、說明、程式碼,或建議的工具動作。

可設定的思考模式讓模型能先推理再回答,也能直接作答。Gemma 4 在 user 與 assistant 角色之外,加入原生 system 角色。Google 的提示格式可在系統提示詞中使用 <|think|> 控制 token 啟用思考,並將思考通道與最終答案分開;文件所述的處理器能處理這個範本。多輪對話應在歷史紀錄中保留先前的最終答案,排除先前的思考內容;工具呼叫回合則例外,製造商表示這類回合應保留思考內容。

原生 Function Calling 支援結構化工具使用,Google 的發表說明也記載了結構化 JSON 輸出。請定義任務、可用函式與預期結果;由應用程式執行所請求的操作,再將輸出傳回供下一步使用。程式設計任務可要求產生、補全或修正程式碼,視覺助理則可使用回傳文字解釋圖表或畫面。函式呼叫指令與已實際執行的連接動作是不同的事。

可變的圖片解析度由視覺 token 預算控制。文件列出的選項為 70、140、280、560 與 1,120 tokens。較低預算適合分類或圖片說明;較高預算會保留更多 OCR、文件解析與小字所需的細節,同時增加運算量。準備圖片前,先決定需要整體場景還是精確文字。對文字擷取任務而言,一張清楚裁切的標籤圖片,可能比籠統要求檢查整頁所有細節更有用。

Google 建議此系列採用 temperature 1.0、top-p 0.95 與 top-k 64 的取樣設定。模型卡區分了超過 140 種語言的訓練範圍,以及超過 35 種語言的開箱即用支援。請在任務說明中明確指定回答語言,以及必須保留的網域名稱、欄位名稱或公式。256K 是上下文規格;引用的模型卡並未為此版本另行訂出通用的最大輸出量。

處理文件與程式碼任務時,請提供相關頁面圖片、文字需求與原始碼片段,例如:「閱讀標籤,說明這個畫面與規格有哪些差異,並針對所附程式碼提出範圍明確的修正。」分析圖表時,可要求答案區分可見數值與推論出的趨勢。Gemma 的模型卡指出,模型在模糊語言、非常複雜的任務,以及不正確或過時的事實陳述上存在限制,因此應附上結果必須依據的權威事實,而非期待訓練知識自行補足。

透過 Ailoot,請在 /v1/chat/completions 中選擇這個確切的模型 ID,並在 messages 提供任務。每則訊息都包含角色與內容;請將相關指令與來源材料放在一起。收集完整 JSON 回應,或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段,並將 usage 與文字結果一併保留。

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemma-4-26b-a4b-it:free

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Google /google/gemma-4-26b-a4b-it:free

入門

Gemma 4 26B A4B IT 是 Google 為文字與視覺推理進行指令微調的混合專家模型。它結合 256K 上下文、圖片理解、可設定的思考模式與原生函式呼叫,輸出文字。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
輸入
text, image
輸出
text
輸出格式
JSON or SSE
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemma-4-26b-a4b-it:free
條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。
預設值—
欄位messages類型array要求必填值與限制
條件:
預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制
條件:
預設值false
輸入素材組合

text_input · 必填: messages

image_with_text · 必填: messages with actual image content blocks

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, messages
參數optional規格stream
參數material_types規格text, image
參數conditions規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時,可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。

方法別名: /chat/completions

生命週期: synchronous_or_streamed

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
標準費率 選取快速模式時
flex 模式
標準費率 選取 flex 模式時
最高推理強度
標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時
純文字零費率
快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出

Ailoot 費率

各設定的價格

設定費率表費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率費用
輸入 · 輸入 Token $0 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · 僅建立一次並保留完整結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。

需要檢查原始回應時

請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result_pending_check 時,不代表可以第二次建立。

回應欄位
欄位類型
欄位choices[]類型object
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。下一步準備另一個獨立請求前,請檢視傳回的驗證詳情。
回應條件原始請求或結果不明,或需要檢查。下一步請保留原始識別碼與標頭,僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemma-4-26b-a4b-it:free

方法路徑別名

/chat/completions

相關呼叫用 ID

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/chat/completions · google/gemma-4-26b-a4b-it:free: text, image → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/chat/completions · google/gemma-4-26b-a4b-it:free: model, messages, stream

更多詳情

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