Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Gemma 4 26B A4B IT הוא מודל תערובת מומחים של Google המותאם להוראות, להסקה טקסטואלית וחזותית. הוא משלב חלון הקשר של 256K, הבנת תמונות, חשיבה הניתנת להגדרה וקריאה מובנית לפונקציות, עם פלט טקסטואלי.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemma-4-26b-a4b-it:free

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Gemma 4 26B A4B IT הוא מהדורת תערובת המומחים המותאמת להוראות של Google DeepMind במשפחת Gemma 4 הפתוחה. טבלת הארכיטקטורה הרשמית מציינת 25.2 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו־3.8 מיליארד פרמטרים פעילים; A4B מציין את סדר הגודל המעוגל של הפרמטרים הפעילים. ייעודו כולל הסקה, תכנות, תהליכי עבודה של סוכנים והבנה רב־אופנית. הוא נפרד מהמהדורה המאומנת מראש ומהמודל הצפוף 31B.

בתכנון תערובת המומחים, רק חלק מהפרמטרים מופעל בכל שלב הסקה: בטבלת הארכיטקטורה שפורסמה מצוינים שמונה מומחים פעילים מתוך 128, לצד מומחה משותף אחד. Google ממצבת מהדורה זו סביב יעילות ההסקה ביחס למודל הצפוף. היא משלבת ארכיטקטורה בת 30 שכבות וחלון הזזה בן 1,024 טוקנים עם קשב גלובלי, הקשר בן 256K ומקודד חזותי. נתוני הארכיטקטורה הללו מתארים את מודל היצרן, ולא זמן השהיה או תצורת חומרה מובטחים ליישום מסוים.

חלון ההקשר בן 256K טוקנים תומך במשימה המשלבת טקסט רב עם ראיות חזותיות. אפשר לשלב תמונות וטקסט לסירוגין באותה הנחיה; היצרן ממליץ להציב את תוכן התמונה לפני הטקסט הקשור אליה לקבלת התוצאות הטובות ביותר. המשימות החזותיות כוללות זיהוי עצמים, פירוש עמודי מסמכים, הבנת מסכים וממשקים, תרשימים, OCR רב־לשוני, כתב יד והצבעה על מיקומים. הפלט הוא טקסט: תוכן שחולץ, הסבר, קוד או פעולה מוצעת לכלי.

חשיבה הניתנת להגדרה מאפשרת למודל להסיק לפני מתן התשובה או להשיב ישירות. Gemma 4 מוסיף תפקיד system מובנה לצד התפקידים user ו־assistant. פורמט ההנחיות של Google מפעיל חשיבה באמצעות טוקן הבקרה <|think|> בהנחיית המערכת ומפריד בין ערוץ החשיבה לתשובה הסופית; המעבד המתועד שלו יודע לטפל בתבנית זו. בשיחה מרובת תורות, שמרו בהיסטוריה את התשובות הסופיות הקודמות והשמיטו את המחשבות הקודמות, למעט בתורות של קריאות לכלים, שבהם היצרן מורה לשמר אותן.

Native Function Calling תומך בשימוש מובנה בכלים, ותיאור ההשקה של Google מתעד גם פלט JSON מובנה. הגדירו את המשימה, את הפונקציה הזמינה ואת התוצאה הצפויה; היישום מבצע את הפעולה המבוקשת ומחזיר את הפלט שלה לשלב הבא. משימת תכנות יכולה לבקש יצירה, השלמה או תיקון, ואילו עוזר חזותי יכול להשתמש בטקסט המוחזר כדי להסביר תרשים או מסך. הוראה לקריאת פונקציה נבדלת מפעולה מחוברת שבוצעה בפועל.

רזולוציית התמונה המשתנה נשלטת באמצעות תקציב הטוקנים החזותיים. האפשרויות המתועדות הן 70, 140, 280, 560 ו־1,120 טוקנים. תקציבים נמוכים מתאימים לסיווג או לכיתובים; תקציבים גבוהים שומרים יותר פרטים עבור OCR, ניתוח מסמכים וטקסט קטן, במחיר של חישוב נוסף. החליטו אם דרושה לכם תמונת הסצנה הכללית או הכתיב המדויק לפני הכנת התמונה. חיתוך ברור של תווית עשוי להועיל למשימת חילוץ יותר מבקשה בלתי ממוקדת לבחון כל פרט בעמוד שלם.

Google ממליצה על temperature 1.0, ‏top-p 0.95 ו־top-k 64 כהגדרות הדגימה למשפחה. כרטיס המודל מבחין בין אימון ביותר מ־140 שפות לתמיכה מוכנה לשימוש ביותר מ־35 שפות. ציינו בתדריך את שפת התשובה והורו במפורש לשמר שמות מתחם, שמות שדות או נוסחאות. הנתון 256K הוא מפרט של חלון ההקשר; כרטיס המודל המצוטט אינו קובע מגבלה אוניברסלית נפרדת לאורך הפלט של מהדורה זו.

במשימה המשלבת מסמך וקוד, ספקו את תמונת העמוד הרלוונטית, את הדרישה הכתובה ואת קטע המקור: ״קרא את התוויות, הסבר במה המסך הזה שונה מהמפרט והצע תיקון ממוקד לקוד המצורף.״ עבור תרשים, בקשו מהתשובה להפריד בין ערכים הנראים בתמונה למגמה שהוסקה ממנה. כרטיס המודל של Gemma מציין מגבלות הנוגעות ללשון עמומה, למשימות מורכבות מאוד ולקביעות עובדתיות שגויות או מיושנות, ולכן צרפו את העובדות הסמכותיות שעליהן התוצאה המבוקשת חייבת להתבסס, במקום לצפות שידע האימון יספק אותן.

דרך Ailoot, בחרו את מזהה המודל המדויק הזה ב־/v1/chat/completions וספקו את המשימה בתוך messages. כל הודעה נושאת role ואת התוכן שלה; שמרו את ההוראה הרלוונטית ואת חומרי המקור יחד. אספו את תשובת ה־JSON המלאה או את כל מקטעי ה־SSE כאשר stream מופעל, ושמרו את usage לצד התוצאה הכתובה.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemma-4-26b-a4b-it:free

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Google /google/gemma-4-26b-a4b-it:free

התחלה

סוגי קלט נתמכים: טקסט · תמונות
תוצאות: טקסט

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

סוגי קלט: text, image
סוגי פלט: text
פורמט פלט: JSON or SSE

שדה	סוג	דרישה	ערכים ומגבלות	ברירת מחדל
שדה`model`	סוג`string`	דרישהחובה	ערכים ומגבלות google/gemma-4-26b-a4b-it:free תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא.	ברירת מחדל—
שדה`messages`	סוג`array`	דרישהחובה	ערכים ומגבלות תנאים:	ברירת מחדל—
שדה`stream`	סוג`boolean`	דרישהרשות	ערכים ומגבלות תנאים:	ברירת מחדלfalse

שילובים של חומרי קלט

text_input · נדרש: messages

image_with_text · נדרש: messages with actual image content blocks

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

פרמטר	מפרט
פרמטר`content_type`	מפרטapplication/json
פרמטר`required`	מפרטmodel, messages
פרמטר`optional`	מפרטstream
פרמטר`material_types`	מפרטtext, image
פרמטר`conditions`	מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא., הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות.

כינויים לשיטה: /chat/completions

מחזור חיים: synchronous_or_streamed

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר: תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex: תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי: תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תמחור מטמון מפורש: לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי אפס לטקסט בלבד: על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

תצורה	טבלת תעריפים	חיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקנים	טבלת תעריפיםתעריף בסיס	חיוב קלט · טוקני קלט $0 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · צרו פעם אחת ושמרו את התוצאה המלאה

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result_pending_check אינה מתירה יצירה נוספת.

שדות התגובה

שדה	סוג
שדה`choices[]`	סוגobject
שדה`usage`	סוגobject

שגיאות והשלבים הבאים

תגובה	תנאי	השלב הבא
תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error`	תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים.	השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת.
תגובה	תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה.	השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra google/gemma-4-26b-a4b-it:free

כינויים לנתיבי שיטות

/chat/completions

מזהי מודלים קשורים IDs

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free)

אילו קלטים ותוצאות זמינים?: POST /v1/chat/completions · google/gemma-4-26b-a4b-it:free: text, image → text
באילו שדות הבקשה משתמשת?: POST /v1/chat/completions · google/gemma-4-26b-a4b-it:free: model, messages, stream

Google: Gemma 4 26B A4B (free)