Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral Large 3 2512 — uzun hujjatlar, korporativ bilim, dasturlash va vositalar yordamidagi ish uchun ko‘p tilli matn va tasvir modeli. Uning 256k konteksti, bevosita funksiya chaqirish va tuzilmali natijasi berilgan dalillarni javoblar, yozuvlar va taklif etilgan harakatlarga aylantirishga yordam beradi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches mistralai/mistral-large-2512:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Mistral Large 3 2512 — umumiy suhbat, vizual tushunish va korporativ ish uchun ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan Mistral AI nashri. Uning siyrak ekspertlar aralashmasi arxitekturasi jami 675 milliard parametrga ega, ulardan 41 milliardi faol; kontekst oynasi 256k. Matn va tasvirlar bir vazifaga hissa qo‘shishi mumkin, javob esa matn, kod yoki tuzilmali natija bo‘ladi.

Imkoniyatlar va kirishni tayyorlash

Model til komponentini vizual kodlagich bilan birlashtiradi. Tasvirga aniq rol bering: o‘qiladigan sahifa, talqin qilinadigan diagramma yoki tushuntiriladigan ekran. Gavjum ekran uchun tegishli boshqaruvlarni o‘z ichiga olgan qirqimni bering va ularni tushunishga zarur atrofdagi belgilarni saqlang. Mistral kvadratga yaqin tasvir shakllarini tavsiya qiladi; juda tor yoki keng manbani muhim tafsilotlar o‘qilmaydigan tasmaga kichraytirish o‘rniga foydali hududlarga ajrating.

Ishlab chiqaruvchi ingliz, fransuz, ispan, nemis, italyan, portugal, niderland, xitoy, yapon, koreys va arab tillarini ham o‘z ichiga olgan o‘nlab tillarda suhbatni sanaydi. Natija tili, mo‘ljallangan o‘quvchi va saqlanadigan atamalarni ayting. Yordam maqolasi uchun mahsulot nomlari o‘zgarmagan mahalliylashtirilgan izohni va nashrdan oldin aniqlashtirilishi kerak bo‘lgan noaniq tarjimalarning qisqa ro‘yxatini so‘rang.

Uzun hujjatlar va korporativ bilim

Bog‘liq materiallarni birlashtirish uchun kontekstdan foydalaning: siyosat matni, spetsifikatsiya, mavjud qarorlar va javob talab qiladigan savol. Har bir manba va uning tahririni belgilang. Foydali so‘rov: “Ushbu uchta ishga kirish siyosatini taqqoslang. Umumiy talablar, ziddiyatlar va javobsiz savollar jadvalini har bir topilmaning manba bo‘limi bilan qaytaring.” Hosil bo‘lgan material mavzuning umumiy xulosasi emas, berilgan parchalarga asoslangan taqqoslashdir.

Hujjat savoli uchun kerakli tafsilot darajasini ko‘rsating va xulosa yonida uni asoslaydigan parchani so‘rang. Mistralning Document QnA jarayoni avval OCR yordamida matn va hujjat tuzilmasini ajratadi, keyin til modelidan shu materialni talqin qilish uchun foydalanadi. Ajratilgan matnni tayyorlashda sahifa raqamlari va sarlavhalarni saqlang, shunda javob asl manbaga qayta ishora qila oladi. Hujjat URL manzili, ajratilgan matn va tasvir dalillarining tayyorlash talablari turlicha; ishlatayotgan ilova qo‘llaydigan kirish shaklini tanlang.

Dasturlash va kundalik yordam

Mistral Large 3ni kundalik suhbat bilan birga dasturlash yordamchisi sifatida ham tavsiya qiladi. Tegishli funksiyalar, kutilgan xatti-harakat va kuzatilgan xatoni bering. Masalan: “Kirish yangi qatorsiz tugaganda ushbu parser oxirgi maydonni tushirib qoldiradi. Xato yuz beradigan tarmoqni tushuntiring, eng kichik o‘zgarishni taklif qiling va tuzatilgan funksiyani uchta namunaviy kirish/chiqish misoli bilan qaytaring.” Foydali natija — haqiqiy kodga bog‘langan taklif etilgan o‘zgarish va dasturchi ishga tushira oladigan holatlar to‘plami.

Biznes qoralamasi uchun faktlar va kerakli materialni birga bering. Yig‘ilish qaydlarini qaror xatiga aylantirish so‘rovi qaror, muqobil variantlar, ochiq taxminlar va keyingi harakatni nomlashi kerak. Modeldan manba faktlarini tavsiyalardan alohida saqlash va yetishmayotgan ma’lumotni tegishli bo‘limda belgilashni so‘rang. Bu natijani farqlanmagan hikoyaga qaraganda osonroq tahrirlashga imkon beradi.

Vositalar va tuzilmali natijalar

Bevosita funksiya chaqirish modelga berilgan funksiyani tanlash va uning argumentlarini tayyorlash imkonini beradi. Ilova ushbu funksiyani ishga tushirib, natijani qaytaradi; model keyin qaytgan ma’lumotdan javobda foydalanadi. Vositalarni aniq vazifali saqlang va faqat topshiriqqa keraklilarini taqdim eting. Ombor qoldig‘ini tekshiruvchi yordamchi mahsulot havolasini olishi, qoldiq qidiruvini so‘rashi va qaytgan miqdor hamda omborni tushuntirishi mumkin. So‘rovni bajarishdan oldin tanlangan funksiya va argumentlarni tekshiring, vosita javobini esa yakuniy javob bilan birga saqlang.

Ma’lumot ajratish uchun maydonlar, turlar va yetishmayotgan qiymatlarga munosabatni belgilang. Mistral JSON rejimi va maxsus tuzilmali natijani hujjatlashtiradi; JSON rejimi JSON qaytarish haqida aniq ko‘rsatmani talab qiladi, maxsus sxema esa shaklni kuchliroq boshqaradi. Hisob-faktura xulosasi yetkazib beruvchi, hisob-faktura raqami, to‘lov muddati, valyuta va satr elementlarini so‘rashi, yetishmayotgan qiymatlar esa izchil ifodalanishi mumkin. Javob so‘ralgan tuzilmaga mos bo‘lsa ham, ajratilgan qiymatlarni hujjat bilan solishtirib tekshiring.

Sozlamalar va nashrlar farqi

Tizim ko‘rsatmalarida rol, vazifa va vosita qoidalarini belgilang. Mistral ushbu modelning saqlangan holatidan ishchi tizimda va kundalik foydalanish uchun temperature 0.1 dan past bo‘lishini tavsiya qiladi; ijodiy vazifalar uchun yuqoriroq qiymatlarni sinab ko‘rish mumkin. Turli g‘oyalar so‘rovini takrorlanadigan ajratma so‘rovidan farqlang: birinchisiga muqobillar uchun joy, ikkinchisiga esa aniq maydonlar va manba cheklovlarini bering.

Ushbu ko‘rsatma nashri Large 3ning bazaviy saqlangan holatidan va maxsus mulohaza modellaridan alohida. Ishlab chiqaruvchi qat’iy mulohaza va ixtisoslashgan vizual ishni aynan shu vazifalar uchun yaratilgan model afzal bo‘lishi mumkin bo‘lgan yo‘nalishlar deb ko‘rsatadi. Qiyin hisoblash uchun taxminlar va birliklarni bering, oraliq tekshiruvlarni so‘rang va natijani tekshirish uchun mavjud hisoblash vositasidan foydalaning. Zich vizual dalillar uchun o‘qiladigan hududlarni tayyorlang va javobni hisobotga kiritishdan oldin manba bilan solishtiring.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches mistralai/mistral-large-2512:batch

mistralai/mistral-large-2512:batch

Mistral /mistralai/mistral-large-2512:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-large-2512:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-large-2512:batch, mistralai/mistral-large-2512	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar mistral	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-large-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-large-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-2512:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

mistralai/mistral-large-2512:batch

FAQ · Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)