modely

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Markdown · JSON

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral Large 3 2512 je vícejazyčný model pro textový a obrazový vstup určený pro dlouhé dokumenty, podnikové znalosti, programování a práci s podporou nástrojů. Jeho kontext 256 tisíc tokenů, nativní volání funkcí a strukturovaný výstup pomáhají převádět dodané podklady na odpovědi, záznamy a navržené akce.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Mistral Large 3 2512 je edice Mistral AI vyladěná pro plnění pokynů určená pro obecnou konverzaci, vizuální porozumění a podnikovou práci. Její řídká architektura mixture-of-experts má celkem 675 miliard parametrů, z toho 41 miliard aktivních, a kontextové okno 256 tisíc tokenů. Text a obrázky mohou přispět ke stejné úloze, zatímco odpovědí je text, kód nebo strukturovaný výsledek.

Schopnosti a příprava vstupu

Model spojuje jazykovou složku s vizuálním enkodérem. Přidělte obrázku jasnou roli: stránka ke čtení, diagram k výkladu nebo obrazovka k vysvětlení. U přeplněné obrazovky dodejte výřez obsahující relevantní ovládací prvky a zachovejte okolní označení potřebná k jejich pochopení. Mistral doporučuje tvary obrázků blízké čtverci; mimořádně úzký nebo široký zdroj rozdělte na užitečné oblasti místo zmenšení důležitých detailů do nečitelného pruhu.

Výrobce uvádí vícejazyčnou konverzaci v desítkách jazyků, včetně angličtiny, francouzštiny, španělštiny, němčiny, italštiny, portugalštiny, nizozemštiny, čínštiny, japonštiny, korejštiny a arabštiny. Uveďte jazyk výstupu, zamýšleného čtenáře a terminologii k zachování. Pro článek podpory požadujte lokalizované vysvětlení s nezměněnými názvy produktů a krátký seznam nejistých překladů k vyřešení před publikací.

Dlouhé dokumenty a podnikové znalosti

Kontext využijte ke spojení souvisejících podkladů: textu pravidel, specifikace, existujících rozhodnutí a otázky potřebující odpověď. Označte každý zdroj a jeho revizi. Užitečný požadavek zní: „Porovnejte tato tři pravidla onboardingu. Vraťte tabulku společných požadavků, konfliktů a nezodpovězených otázek se zdrojovou sekcí pro každé zjištění.“ Výsledný artefakt je srovnáním opřeným o dodané pasáže místo obecného shrnutí tématu.

U otázky k dokumentu určete požadovanou míru podrobnosti a vedle závěru požadujte podpůrnou pasáž. Postup Document QnA od Mistral nejprve extrahuje text a strukturu dokumentu pomocí OCR a poté použije jazykový model k výkladu těchto podkladů. Při přípravě extrahovaného textu zachovejte čísla stránek a nadpisy, aby odpověď mohla odkazovat na originál. URL dokumentu, extrahovaný text a obrazové podklady mají odlišné požadavky na přípravu; zvolte podobu vstupu podporovanou používanou aplikací.

Programování a každodenní pomoc

Mistral určuje Large 3 pro pomoc s programováním i každodenní konverzaci. Dodejte relevantní funkce, očekávané chování a pozorované selhání. Například: „Tento parser zahazuje poslední pole, když vstup končí bez nového řádku. Vysvětlete selhávající větev, navrhněte nejmenší změnu a vraťte opravenou funkci se třemi reprezentativními příklady vstupu a výstupu.“ Užitečným výsledkem je navržená změna propojená se skutečným kódem a sada případů, které může vývojář spustit.

Pro obchodní návrh dodejte fakta a požadovaný artefakt společně. Požadavek na převod poznámek ze schůzky do rozhodovacího memoranda má pojmenovat rozhodnutí, alternativy, nevyřešené předpoklady a další akci. Požádejte model, aby oddělil zdrojová fakta od doporučení a označil chybějící informace v příslušné sekci. Výstup se tak upravuje snáze než nerozlišené vyprávění.

Nástroje a strukturované výsledky

Nativní volání funkcí umožňuje modelu vybrat dodanou funkci a připravit její argumenty. Aplikace funkci spustí a vrátí její výsledek; model poté použije vrácené informace v odpovědi. Nástroje udržujte konkrétní a zpřístupněte pouze ty, které jsou pro úlohu potřebné. Asistent pro kontrolu zásob může obdržet referenci produktu, požádat o vyhledání zásob a vysvětlit vrácené množství a sklad. Před provedením požadavku ověřte vybranou funkci a argumenty a uchovejte odpověď nástroje vedle konečné odpovědi.

Pro extrakci určete pole, typy a zacházení s chybějícími hodnotami. Mistral dokumentuje režim JSON a vlastní strukturovaný výstup; jeho režim JSON vyžaduje výslovný pokyn vrátit JSON, zatímco vlastní schéma poskytuje silnější řízení formátu. Shrnutí faktury může požadovat dodavatele, číslo faktury, datum splatnosti, měnu a položky s konzistentním vyjádřením chybějících hodnot. Extrahované hodnoty zkontrolujte vůči dokumentu, i když odpověď odpovídá požadované struktuře.

Nastavení a rozdíly mezi edicemi

Roli, úlohu a pravidla nástrojů definujte v systémových pokynech. Mistral pro produkční a každodenní použití tohoto checkpointu doporučuje teplotu pod 0.1, přičemž vyšší hodnoty lze zkoumat u kreativních úloh. Oddělte požadavek na rozmanité nápady od požadavku na reprodukovatelnou extrakci: prvnímu dejte prostor pro alternativy a druhému výslovná pole a zdrojová omezení.

Tato edice pro plnění pokynů je samostatná vůči základnímu checkpointu Large 3 i specializovaným modelům pro uvažování. Výrobce označuje striktní uvažování a specializovanou vizuální práci za oblasti, kde může být vhodnější model určený přímo pro tyto úlohy. U obtížného výpočtu dodejte předpoklady a jednotky, požadujte průběžné kontroly a použijte dostupný výpočetní nástroj k ověření výsledku. Pro husté vizuální podklady připravte čitelné oblasti a před použitím ve zprávě porovnejte odpověď se zdrojem.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches mistralai/mistral-large-2512:batch

mistralai/mistral-large-2512:batch

Mistral /mistralai/mistral-large-2512:batch

Úvod

Mistral Large 3 2512 je vícejazyčný model pro textový a obrazový vstup určený pro dlouhé dokumenty, podnikové znalosti, programování a práci s podporou nástrojů. Jeho kontext 256 tisíc tokenů, nativní volání funkcí a strukturovaný výstup pomáhají převádět dodané podklady na odpovědi, záznamy a navržené akce.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
vložený JSON v results[].response.body
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PoleendpointTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Výchozí—
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
mistralai/mistral-large-2512:batch
Výchozí—
PolerequestsTypbatch_item[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polerequests[].custom_idTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polecompletion_windowTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
24h
Výchozí—
PoleproviderTypobject|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.modelTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
mistralai/mistral-large-2512:batch, mistralai/mistral-large-2512
Výchozí—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožadavekVolitelnéHodnoty a limity
mistral
Výchozí—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
false, null
Výchozí—
Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrepresentationKontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametrrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parametrfile_materialKontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametrserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrschema_scopeKontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebTokeny kontextu, více nežTokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaTokeny kontextu, více než—Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00005 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než0Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00005 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-large-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-large-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Ověřit stav úlohy
curl · stav původní operace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · authentication_errorPodmínkaNeplatný klíč API.Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · permission_errorPodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · invalid_request_errorPodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · price_unavailablePodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · billing_errorPodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · price_unavailablePodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · api_errorPodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · result_pending_checkPodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · not_foundPodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-2512:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

mistralai/mistral-large-2512:batch

FAQ · Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: text → text

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Jaké limity platí?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: requests.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva