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Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

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Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral Large 3 2512 是用於長文件、企業知識、程式開發及工具輔助工作的多語言文字與影像模型。256k 上下文、原生函式呼叫與結構化輸出,有助於將提供的證據轉為回答、紀錄及建議動作。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Mistral Large 3 2512 是 Mistral AI 經指令微調的版本,適用於一般對話、視覺理解與企業工作。其稀疏混合專家架構總參數量為 6,750 億,其中活躍參數量為 410 億,上下文視窗為 256k。文字與影像可共同參與同一項任務,而回答則是文字、程式碼或結構化結果。

能力與輸入準備

模型結合語言元件與視覺編碼器。請為影像指定清楚角色:待閱讀的頁面、待解讀的示意圖,或待說明的畫面。對內容密集的畫面,請提供包含相關控制項的裁切影像,並保留理解它們所需的周邊標籤。Mistral 建議影像形狀接近正方形;將特別狹長或寬扁的來源拆成實用區域,不要把重要細節縮成無法閱讀的細條。

原廠列出涵蓋數十種語言的多語言對話,包括英語、法語、西班牙語、德語、義大利語、葡萄牙語、荷蘭語、中文、日語、韓語及阿拉伯語。請說明輸出語言、目標讀者與要保留的術語。撰寫支援文章時,要求保留產品名稱的在地化說明,以及一份需要在發布前釐清的不確定譯詞短清單。

長文件與企業知識

利用上下文匯集相關材料:政策文字、規格、既有決策,以及需要回答的問題。請標示每個來源及其修訂版本。實用的請求是:「比較這三份入職政策。回傳共同需求、衝突及未解問題的表格,並為每項發現列出來源章節。」產出的成品是根據提供段落的比較,而非主題的泛泛摘要。

提出文件問題時,請指出期望的詳細程度,並要求在結論旁附上支持段落。Mistral 的 Document QnA 工作流程先以 OCR 擷取文字與文件結構,再使用語言模型解讀材料。準備擷取文字時,保留頁碼與標題,讓回答能指回原文。文件 URL、擷取文字與影像證據各有不同準備需求;請選擇所用應用程式支援的輸入形式。

程式開發與日常協助

Mistral 將 Large 3 定位於程式開發協助及日常對話。請提供相關函式、預期行為及觀察到的失敗。例如:「當輸入末尾沒有換行字元時,這個剖析器會漏掉最後一個欄位。請說明失敗分支、提出最小變更,並回傳修正後的函式及三組具代表性的輸入/輸出範例。」實用結果是與實際程式碼相關的建議變更,以及開發者可執行的一組案例。

撰寫商務草稿時,請一併提供事實與所需成品。將會議筆記轉為決策備忘錄的請求,應指出決策、替代方案、未解假設及下一步。要求模型將來源事實與建議分開,並在適當章節標示缺漏資訊。這比未加區分的敘述更容易修訂。

工具與結構化結果

原生函式呼叫讓模型能選擇提供的函式並準備引數。應用程式執行該函式並回傳結果;模型再將回傳資訊用於回答。工具應具體,且僅公開任務所需工具。庫存查詢助理可以接收產品參照、要求查詢庫存,並說明回傳的數量與倉庫。執行請求之前,先驗證所選函式與引數,並將工具回應與最終回答一併保留。

進行擷取時,請指定欄位、型別及缺漏值的處理方式。Mistral 記載 JSON 模式與自訂結構化輸出;JSON 模式需要明確指示回傳 JSON,而自訂結構描述則提供更強的格式控制。發票摘要可以要求供應商、發票號碼、到期日、幣別及明細,並一致表示缺漏值。即使回應符合要求的結構,仍應對照文件檢查擷取值。

設定與版本差異

請在系統指令中定義角色、任務與工具規則。Mistral 建議此檢查點的正式環境與日常使用採用低於 0.1 的 temperature,創意任務則可探索更高的值。請區分多樣構想請求與可重現擷取請求:前者保留替代選項的空間,後者則提供明確欄位及來源限制。

此指令版本與 Large 3 基礎檢查點及專用推理模型分開。原廠指出,嚴格推理與專門視覺工作,可能更適合針對這些任務設計的模型。對困難計算,請提供假設與單位、要求中間檢查,並使用可用計算工具驗證結果。對密集視覺證據,請準備清晰可讀的區域,在將回答用於報告之前對照來源檢查。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches mistralai/mistral-large-2512:batch

mistralai/mistral-large-2512:batch

Mistral /mistralai/mistral-large-2512:batch

入門

Mistral Large 3 2512 是用於長文件、企業知識、程式開發及工具輔助工作的多語言文字與影像模型。256k 上下文、原生函式呼叫與結構化輸出,有助於將提供的證據轉為回答、紀錄及建議動作。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
mistralai/mistral-large-2512:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
mistralai/mistral-large-2512:batch, mistralai/mistral-large-2512
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
mistral
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0005 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0015 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00005 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0005 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0015 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00005 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-large-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-large-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-2512:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

mistralai/mistral-large-2512:batch

FAQ · Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-large-2512:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

公司及其專案組合

公司及其專案組合:數百萬客戶,每月銷售額達數十億。

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