mô hình

Qwen2 7B Instruct

Markdown · JSON

Qwen2 7B Instruct

Qwen2-7B-Instruct là mô hình văn bản được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn, dành cho hội thoại đa ngôn ngữ, lập trình, toán học và suy luận. Nhà phát triển công bố ngữ cảnh tối đa 131.072 token khi bật cấu hình ngữ cảnh dài.

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Qwen2-7B-Instruct là phiên bản cỡ 7B của Qwen2, được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn, dành cho hội thoại và tác vụ diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đây là mô hình đầu vào văn bản, đầu ra văn bản: câu trả lời có thể là giải thích, bản dịch, bản thảo tài liệu hoặc mã chương trình. Nhà phát triển xác định hiểu ngôn ngữ, tạo văn bản, làm việc đa ngôn ngữ, lập trình, toán học và suy luận là các lĩnh vực sử dụng chính.

Chi tiết mô hình

Qwen2 có các bản phát hành nền tảng và được tinh chỉnh theo chỉ dẫn riêng. Thẻ này nói về phiên bản Instruct, thay vì mô hình nền tảng Qwen2-7B hay bản mixture-of-experts của họ mô hình. Bảng thông tin mô hình của nhà phát triển công bố 7,07 tỷ tham số cho mô hình cỡ 7B. Transformer giải mã dùng SwiGLU, bias QKV trong cơ chế chú ý và chú ý theo nhóm truy vấn, với bộ tách token được thiết kế cho ngôn ngữ tự nhiên và mã. Đây là lựa chọn kiến trúc và biểu diễn, không phải phương thức đầu vào bổ sung.

Thông báo phát hành mô tả huấn luyện bằng tiếng Anh và tiếng Trung cùng 27 ngôn ngữ bổ sung. Các ngôn ngữ này gồm tiếng Nga, Séc và Ba Lan; Đức, Pháp và Tây Ban Nha; Ả Rập, Ba Tư và Thổ Nhĩ Kỳ; Nhật và Hàn; cùng các ngôn ngữ khác ở Nam Á và Đông Nam Á. Vì vậy, trợ lý đa ngôn ngữ có thể nhận chỉ dẫn và tài liệu nguồn ở các ngôn ngữ khác nhau, nhưng vẫn nên chỉ định ngôn ngữ, thuật ngữ và đối tượng đọc của sản phẩm cuối.

Huấn luyện và sự khác biệt của Instruct

Sau tiền huấn luyện, nhà phát triển dùng tinh chỉnh có giám sát và tối ưu hóa sở thích trực tiếp. Phiên bản được tinh chỉnh theo chỉ dẫn hướng tới phản hồi yêu cầu trong hội thoại, trong khi phiên bản nền tảng có vai trò khác là nền móng mô hình ngôn ngữ. Nêu rõ tên phiên bản khi chọn mô hình hoặc so sánh hành vi lời nhắc. Huấn luyện mô hình làm theo chỉ dẫn và cung cấp chỉ dẫn chính xác khi sử dụng là hai phần bổ trợ trong quy trình đó.

Chuẩn bị đầu vào hội thoại

Hướng dẫn bắt đầu nhanh của thẻ mô hình tách chỉ dẫn hệ thống khỏi câu hỏi của người dùng và áp dụng mẫu chat tương ứng trước khi sinh. Với tác vụ cấp ứng dụng, sự phân biệt thực tế tương tự hữu ích: xác định riêng vai trò trợ lý và quy tắc phản hồi với đoạn nguồn hay mã mà nó phải xử lý. Nhãn văn bản viết trong tài liệu không thay thế các vai trò hội thoại được định dạng đúng ở giao diện bao quanh.

Tác vụ giải thích kỹ thuật có thể cung cấp hàm và một ví dụ đầu vào, rồi hỏi từng nhánh làm gì và điều kiện nào ảnh hưởng đến kết quả. Tác vụ lập trình có thể chỉ định đầu vào được chấp nhận, giá trị trả về mong đợi và ràng buộc khi thay đổi hành vi hiện có. Yêu cầu phần triển khai rồi các ví dụ cho trường hợp thông thường và trường hợp biên. Đây là ứng dụng của khả năng ngôn ngữ và lập trình được công bố; sinh mã là kết quả văn bản, còn chạy mã thuộc môi trường ứng dụng.

Với biên tập đa ngôn ngữ, cung cấp đoạn gốc, đối tượng đọc và danh sách thuật ngữ ngắn. Yêu cầu bản sửa giữ tên và điều kiện ban đầu, rồi giải thích ngắn về thay đổi. Điều này cụ thể hơn yêu cầu cải thiện văn bản: nó xác định ý nghĩa nào phải được giữ và đầu ra hữu ích nào cần trả về.

Xử lý văn bản dài

Nhà phát triển công bố hỗ trợ ngữ cảnh tối đa 131.072 token, nhưng chỉ dẫn ngữ cảnh dài là quan trọng. Đầu vào vượt 32.768 token cần cấu hình mở rộng YaRN được công bố. Ví dụ được công bố dùng hệ số co giãn 4,0 với thiết lập vị trí ban đầu 32.768. Nhà phát triển lưu ý rằng thiết lập mở rộng tĩnh có thể ảnh hưởng hành vi với văn bản ngắn hơn và khuyến nghị bật khi thực sự cần xử lý ngữ cảnh dài.

Chuẩn bị tác vụ tài liệu dài với câu hỏi tập trung, các phần nguồn có tên và cấu trúc đầu ra rõ ràng. Ví dụ, cung cấp nhiều phần của đặc tả kỹ thuật và hỏi các yêu cầu liên quan đến một thay đổi cụ thể, giữ tên phần nguồn bên cạnh mỗi phát hiện. Cửa sổ đầu vào lớn hữu ích để giữ các phần này cùng nhau; câu trả lời vẫn có thể là bảng gọn thay vì kể lại toàn bộ tài liệu.

Các ranh giới quan trọng

Con số 131.072 token là hỗ trợ ngữ cảnh mở rộng, không cho phép bỏ qua cấu hình ngữ cảnh dài. 512 token được sinh trong ví dụ bắt đầu nhanh là thiết lập minh họa, không phải dung lượng đầu ra tối đa được công bố. Bản Instruct này là mô hình văn bản và không được kế thừa khả năng ảnh hay video từ Qwen-VL, hoặc phương pháp huấn luyện toán học chuyên biệt tích hợp công cụ của Qwen2.5-Math. Chọn đúng phiên bản có tên và chuẩn bị văn bản cho phần giải thích, mã hoặc tài liệu cụ thể cần dùng.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2-7b-instruct

qwen2-7b-instruct

Alibaba /qwen2-7b-instruct

Bắt đầu

Qwen2-7B-Instruct là mô hình văn bản được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn, dành cho hội thoại đa ngôn ngữ, lập trình, toán học và suy luận. Nhà phát triển công bố ngữ cảnh tối đa 131.072 token khi bật cấu hình ngữ cảnh dài.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Định dạng đầu ra
json hoặc SSE
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
qwen2-7b-instruct
Mặc định—
TrườngmessagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Số mục tối thiểu: 1
Mặc định—
Trườngmessages[].roleLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Tùy thuộc vào mô hình
Mặc định—
Trườngmessages[].contentLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
Áp dụng khi: Hội thoại văn bản
Mặc định—
TrườngstreamLoạibooleanYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc địnhfalse
Tổ hợp tư liệu đầu vào

Văn bản · Văn bản UTF8

messages[].content

Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngmodel, messages
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốmessagesHợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content
Tham sốfile_materialHợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp
Tham sốoptional_controlsHợp đồngstream
Tham sốcontrol_scopeHợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false.
Tham sốoutput_modalitiesHợp đồngtext
Tham sốhosted_operationsHợp đồngfalse
Tham sốmultimodal_input_bindingHợp đồngnull

Bí danh phương thức: /chat/completions

Vòng đời: synchronous_or_streamed

Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.

Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.

Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hìnhBiểu mức phíPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.000286 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.00058 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen2-7b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen2-7b-instruct", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json hoặc SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi
TrườngLoại
Trườngchoices[].indexLoạiinteger
Trườngchoices[].message.contentLoạistring|null
Trườngchoices[].message.tool_callsLoạitool_call[]
Trườngchoices[].message.reasoning_contentLoạistring
Trườngchoices[].message.reasoning_detailsLoạiobject|array
Trườngchoices[].finish_reasonLoạistring|null
TrườngusageLoạiobject
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệBước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra qwen2-7b-instruct

Bí danh đường dẫn phương thức

/chat/completions

ID gọi liên quan

qwen2-7b-instruct

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2-7b-instruct

qwen2-7b-instruct

Alibaba /qwen2-7b-instruct

Bắt đầu

Qwen2-7B-Instruct là mô hình văn bản được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn, dành cho hội thoại đa ngôn ngữ, lập trình, toán học và suy luận. Nhà phát triển công bố ngữ cảnh tối đa 131.072 token khi bật cấu hình ngữ cảnh dài.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
json · sse

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Đầu vào
text
Đầu ra
json, sse
Định dạng đầu ra
JSON hoặc SSE
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
qwen2-7b-instruct
Mặc định—
TrườngmessagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngmessages[].roleLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
user, assistant
Mặc định—
Trườngmessages[].contentLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngmax_tokensLoạiintegerYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
TrườngstreamLoạibooleanYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc địnhfalse
Tổ hợp tư liệu đầu vào

Văn bản · Văn bản UTF-8

Chuỗi messages[].content

Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngmodel, messages, max_tokens
Tham sốoptional_controlsHợp đồngstream
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốtext_file_materialHợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định.

Vòng đời: synchronous_or_streamed

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hìnhBiểu mức phíPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.000286 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.00058 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Nội dung yêu cầu JSON tối thiểu, đầy đủcurl · dùng tài liệu UTF-8 của bạnPython · lưu kết quả đầy đủ
{
  "model": "qwen2-7b-instruct",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON hoặc SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi
TrườngLoại
TrườngidLoạistring
TrườngmodelLoạistring
Trườngcontent[]Loạitext|thinking|tool_use|other content block
Trườngstop_reasonLoạistring|null
TrườngusageLoạiobject
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệBước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra qwen2-7b-instruct

Bí danh đường dẫn phương thức

/chat/completions

ID gọi liên quan

qwen2-7b-instruct

FAQ · Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct
Có những đầu vào và kết quả nào?

POST /v1/chat/completions · qwen2-7b-instruct: text → text

POST /v1/messages · qwen2-7b-instruct: text → json, sse

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

POST /v1/chat/completions · qwen2-7b-instruct: model, messages, stream

POST /v1/messages · qwen2-7b-instruct: model, messages, max_tokens, stream

Áp dụng những giới hạn nào?

POST /v1/chat/completions · qwen2-7b-instruct: messages.min_items: 1

Xem thêm chi tiết

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao
Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.
Mã giảm đến 50%
Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.
Chi phí trong lịch sử
Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

Chọn gói thuê bao · Xem giá mô hình

Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại
Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.
Giấy phép bán lại
Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.
Tài liệu trên website
Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

Yêu cầu giấy phép bán lại · Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép