μοντέλα

Qwen2 7B Instruct

Markdown · JSON

Qwen2 7B Instruct

Το Qwen2-7B-Instruct είναι ένα μοντέλο κειμένου προσαρμοσμένο σε οδηγίες, για πολύγλωσσο διάλογο, προγραμματισμό, μαθηματικά και συλλογισμό. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει συμφραζόμενα έως 131.072 token όταν είναι ενεργοποιημένη η διαμόρφωση μακρών συμφραζομένων.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Qwen2-7B-Instruct είναι η έκδοση μεγέθους 7B του Qwen2, προσαρμοσμένη σε οδηγίες, για συνομιλία και εργασίες που εκφράζονται σε φυσική γλώσσα. Είναι μοντέλο εισόδου και εξόδου κειμένου: η απάντηση μπορεί να είναι εξήγηση, μετάφραση, προσχέδιο εγγράφου ή κώδικας προγράμματος. Ο κατασκευαστής αναφέρει την κατανόηση και παραγωγή γλώσσας, την πολύγλωσση εργασία, τον προγραμματισμό, τα μαθηματικά και τον συλλογισμό ως κύριους τομείς χρήσης.

Λεπτομέρειες του μοντέλου

Το Qwen2 περιλαμβάνει ξεχωριστές βασικές εκδόσεις και εκδόσεις προσαρμοσμένες σε οδηγίες. Αυτή η κάρτα αφορά την έκδοση Instruct, όχι το βασικό μοντέλο Qwen2-7B ή την έκδοση μείγματος ειδικών της οικογένειας. Ο πίνακας πληροφοριών μοντέλου του κατασκευαστή αναφέρει 7,07 δισεκατομμύρια παραμέτρους για το μοντέλο μεγέθους 7B. Ο αποκωδικοποιητής Transformer χρησιμοποιεί SwiGLU, πόλωση προσοχής QKV και προσοχή με ομαδοποιημένα ερωτήματα, με έναν tokenizer σχεδιασμένο για φυσικές γλώσσες και κώδικα. Πρόκειται για επιλογές αρχιτεκτονικής και αναπαράστασης, όχι για πρόσθετες μορφές εισόδου.

Η ανακοίνωση έκδοσης περιγράφει εκπαίδευση στα αγγλικά και στα κινέζικα μαζί με 27 πρόσθετες γλώσσες. Αυτές περιλαμβάνουν ρωσικά, τσεχικά και πολωνικά· γερμανικά, γαλλικά και ισπανικά· αραβικά, περσικά και τουρκικά· ιαπωνικά και κορεατικά· καθώς και άλλες γλώσσες της Νότιας και Νοτιοανατολικής Ασίας. Ένας πολύγλωσσος βοηθός μπορεί επομένως να λάβει μια οδηγία και υλικό πηγής σε διαφορετικές γλώσσες, αλλά πρέπει και πάλι να προσδιορίζει τη γλώσσα, την ορολογία και το κοινό του τελικού παραδοτέου.

Εκπαίδευση και η διάκριση της έκδοσης Instruct

Μετά την προεκπαίδευση, ο κατασκευαστής χρησιμοποιεί επιβλεπόμενη προσαρμογή και άμεση βελτιστοποίηση προτιμήσεων. Η έκδοση προσαρμοσμένη σε οδηγίες προορίζεται να απαντά σε ένα αίτημα μέσα σε συνομιλία, ενώ η βασική έκδοση έχει διαφορετικό ρόλο ως θεμέλιο γλωσσικού μοντέλου. Κρατήστε ρητή την ονομασία της έκδοσης όταν επιλέγετε μοντέλο ή συγκρίνετε συμπεριφορά προτροπών. Η εκπαίδευση ενός μοντέλου να ακολουθεί οδηγίες και η παροχή ακριβούς οδηγίας κατά τη χρήση αποτελούν συμπληρωματικά μέρη αυτής της ροής εργασίας.

Προετοιμασία εισόδου συνομιλίας

Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης της κάρτας του μοντέλου διαχωρίζει την οδηγία συστήματος από την ερώτηση του χρήστη και εφαρμόζει το αντίστοιχο πρότυπο συνομιλίας πριν από την παραγωγή. Η ίδια πρακτική διάκριση είναι χρήσιμη για μια εργασία σε επίπεδο εφαρμογής: ορίστε τον ρόλο του βοηθού και τους κανόνες απάντησης χωριστά από το απόσπασμα πηγής ή τον κώδικα πάνω στον οποίο πρέπει να εργαστεί. Μια γραπτή ετικέτα μέσα σε έγγραφο δεν αντικαθιστά τους σωστά μορφοποιημένους ρόλους συνομιλίας στη διεπαφή που περιβάλλει το μοντέλο.

Μια εργασία τεχνικής εξήγησης μπορεί να δίνει μια συνάρτηση και ένα παράδειγμα εισόδου και κατόπιν να ρωτά τι κάνει κάθε κλάδος και ποιες συνθήκες επηρεάζουν το αποτέλεσμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ορίζει την αποδεκτή είσοδο, την αναμενόμενη επιστρεφόμενη τιμή και τους περιορισμούς αλλαγής της υπάρχουσας συμπεριφοράς. Ζητήστε την υλοποίηση και έπειτα παραδείγματα για μια κανονική και μια οριακή περίπτωση. Αυτές είναι εφαρμογές των τεκμηριωμένων δυνατοτήτων γλώσσας και προγραμματισμού· η παραγωγή κώδικα είναι αποτέλεσμα κειμένου, ενώ η εκτέλεσή του ανήκει στο περιβάλλον εφαρμογής.

Για πολύγλωσση επιμέλεια, δώστε το αρχικό απόσπασμα, το κοινό προορισμού και μια μικρή λίστα ορολογίας. Ζητήστε μια αναθεώρηση που διατηρεί τις αρχικές ονομασίες και συνθήκες και στη συνέχεια μια σύντομη εξήγηση των αλλαγών. Αυτό είναι πιο συγκεκριμένο από ένα αίτημα βελτίωσης του κειμένου: ορίζει ποιο νόημα πρέπει να διασωθεί και ποια χρήσιμη έξοδος πρέπει να επιστραφεί.

Επεξεργασία μεγάλων κειμένων

Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει υποστήριξη συμφραζομένων έως 131.072 token, αλλά οι οδηγίες μακρών συμφραζομένων έχουν σημασία. Είσοδοι πέρα από 32.768 token απαιτούν την τεκμηριωμένη διαμόρφωση επέκτασης YaRN. Το δημοσιευμένο παράδειγμα χρησιμοποιεί συντελεστή κλιμάκωσης 4,0 με αρχική ρύθμιση θέσεων 32.768. Ο κατασκευαστής σημειώνει ότι η στατική ρύθμιση επέκτασης μπορεί να επηρεάσει τη συμπεριφορά σε συντομότερα κείμενα και συνιστά την ενεργοποίησή της όταν πράγματι χρειάζεται επεξεργασία μακρών συμφραζομένων.

Ετοιμάστε μια εργασία μεγάλου εγγράφου με στοχευμένη ερώτηση, ονομασμένες ενότητες πηγής και σαφή δομή εξόδου. Για παράδειγμα, δώστε πολλά μέρη μιας τεχνικής προδιαγραφής και ζητήστε τις απαιτήσεις που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη αλλαγή, διατηρώντας την ενότητα πηγής δίπλα σε κάθε εύρημα. Ένα μεγάλο παράθυρο εισόδου είναι χρήσιμο για να κρατά αυτά τα μέρη μαζί· η απάντηση μπορεί και πάλι να είναι ένας συνοπτικός πίνακας αντί για επανάληψη όλου του εγγράφου.

Σημαντικά όρια

Το μέγεθος 131.072 token είναι υποστήριξη διευρυμένων συμφραζομένων, όχι άδεια να αγνοηθεί η διαμόρφωση μακρών συμφραζομένων. Τα 512 παραγόμενα token του παραδείγματος γρήγορης εκκίνησης είναι μια ενδεικτική ρύθμιση, όχι δημοσιευμένη μέγιστη χωρητικότητα εξόδου. Αυτή η έκδοση Instruct είναι μοντέλο κειμένου και δεν πρέπει να κληρονομεί δυνατότητες εικόνας ή βίντεο από το Qwen-VL ή την εξειδικευμένη μαθηματική εκπαίδευση με ενσωματωμένα εργαλεία του Qwen2.5-Math. Επιλέξτε τη συγκεκριμένη έκδοση και ετοιμάστε το κείμενο για την εξήγηση, τον κώδικα ή το έγγραφο που χρειάζεστε.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2-7b-instruct

qwen2-7b-instruct

Alibaba /qwen2-7b-instruct

Εισαγωγή

Το Qwen2-7B-Instruct είναι ένα μοντέλο κειμένου προσαρμοσμένο σε οδηγίες, για πολύγλωσσο διάλογο, προγραμματισμό, μαθηματικά και συλλογισμό. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει συμφραζόμενα έως 131.072 token όταν είναι ενεργοποιημένη η διαμόρφωση μακρών συμφραζομένων.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen2-7b-instruct
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.00058 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen2-7b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen2-7b-instruct", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen2-7b-instruct

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

qwen2-7b-instruct

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2-7b-instruct

qwen2-7b-instruct

Alibaba /qwen2-7b-instruct

Εισαγωγή

Το Qwen2-7B-Instruct είναι ένα μοντέλο κειμένου προσαρμοσμένο σε οδηγίες, για πολύγλωσσο διάλογο, προγραμματισμό, μαθηματικά και συλλογισμό. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει συμφραζόμενα έως 131.072 token όταν είναι ενεργοποιημένη η διαμόρφωση μακρών συμφραζομένων.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen2-7b-instruct
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.000286 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.00058 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "qwen2-7b-instruct",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen2-7b-instruct

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

qwen2-7b-instruct

FAQ · Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · qwen2-7b-instruct: text → text

POST /v1/messages · qwen2-7b-instruct: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · qwen2-7b-instruct: model, messages, stream

POST /v1/messages · qwen2-7b-instruct: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · qwen2-7b-instruct: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης