Qwen2 7B Instruct
Qwen2-7B-Instruct — көптілді диалогқа, бағдарламалауға, математикаға және пайымдауға арналған, нұсқауларға бейімделген мәтіндік модель. Әзірлеуші ұзақ контекст конфигурациясы қосылғанда 131 072 токенге дейінгі контекстті құжаттайды.
- Ailoot Ultra · OpenAI чаты
POST /v1/chat/completionsqwen2-7b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары
POST /v1/messagesqwen2-7b-instruct
Модель туралы
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Qwen2-7B-Instruct — әңгімеге және табиғи тілмен берілген тапсырмаларға арналған Qwen2 моделінің нұсқауларға бейімделген 7B өлшемді нұсқасы. Бұл мәтін кірісі мен мәтін шығысы бар модель: жауап түсіндірме, аударма, құжат мәтіні немесе бағдарлама коды болуы мүмкін. Әзірлеуші негізгі қолданулар ретінде тілді түсінуді, мәтін жасауды, көптілді жұмысты, бағдарламалауды, математиканы және пайымдауды атайды.
Модель бөлшектері
Qwen2 базалық және нұсқауларға бейімделген бөлек шығарылымдарды қамтиды. Бұл карточка Qwen2-7B базалық моделіне немесе осы топтың сарапшылар қоспасы нұсқасына емес, Instruct нұсқасына қатысты. Әзірлеушінің модель ақпарат кестесі 7B өлшемді модель үшін 7,07 миллиард параметрді көрсетеді. Оның декодер Transformer құрылымы SwiGLU, attention QKV bias және топталған сұрау назарын, сондай-ақ табиғи тілдер мен кодқа арналған токенизаторды қолданады. Бұлар қосымша кіріс модальдылықтары емес, архитектура мен деректерді көрсету таңдаулары.
Шығарылым хабарламасы ағылшын және қытай тілдерінде, сондай-ақ қосымша 27 тілде оқытылғанын сипаттайды. Олардың ішінде орыс, чех және поляк; неміс, француз және испан; араб, парсы және түрік; жапон және корей, сондай-ақ Оңтүстік және Оңтүстік-Шығыс Азияның басқа тілдері бар. Сондықтан көптілді көмекші нұсқау мен бастапқы материалды әртүрлі тілде қабылдай алады, бірақ соңғы нәтиженің тілін, терминологиясын және аудиториясын бәрібір көрсеткен жөн.
Оқыту және Instruct айырмашылығы
Алдын ала оқытудан кейін әзірлеуші қадағаланатын қосымша оқыту мен тікелей қалауларды оңтайландыруды қолданады. Нұсқауларға бейімделген нұсқа әңгімедегі сұрауға жауап беруге арналған, ал базалық нұсқаның тілдік модель негізі ретіндегі рөлі басқа. Модель таңдағанда немесе промпт мінез-құлқын салыстырғанда нұсқа атауын анық сақтаңыз. Модельді нұсқауларды орындауға оқыту мен пайдалану кезінде дәл нұсқау беру — осы үдерістің бірін-бірі толықтыратын бөліктері.
Әңгімелік кірісті дайындау
Модель карточкасындағы жылдам бастау мысалы жүйелік нұсқауды пайдаланушы сұрағынан бөліп, генерация алдында сәйкес әңгіме үлгісін қолданады. Қолданба деңгейіндегі тапсырмаға да бұл практикалық айырмашылық пайдалы: көмекшінің рөлі мен жауап ережелерін жұмыс істеуі тиіс бастапқы үзіндіден немесе кодтан бөлек анықтаңыз. Құжат ішінде жазылған мәтіндік белгі модельді пайдаланатын интерфейстегі дұрыс пішімделген әңгіме рөлдерін алмастырмайды.
Техникалық түсіндірме тапсырмасы функция мен бір кіріс мысалын беріп, әр тармақ не істейтінін және қандай шарттар нәтижеге әсер ететінін сұрай алады. Код тапсырмасы қабылданатын кірісті, күтілетін қайтарылатын мәнді және қолданыстағы мінез-құлықты өзгертудің шектеулерін көрсете алады. Іске асыруды, содан кейін қалыпты және шеткі жағдай мысалдарын сұраңыз. Бұлар құжатталған тілдік және код мүмкіндіктерінің қолданулары; код жасау — мәтіндік нәтиже, ал оны орындау қолданба ортасының жұмысы.
Көптілді өңдеу үшін бастапқы үзіндіні, мақсатты аудиторияны және шағын терминология тізімін беріңіз. Бастапқы атаулар мен шарттарды сақтайтын өңдеуді, содан кейін өзгерістердің қысқаша түсіндірмесін сұраңыз. Бұл мәтінді жақсарту туралы жалпы өтініштен нақтырақ: қандай мағына сақталуы тиіс және қандай пайдалануға болатын нәтиже қайтарылатынын анықтайды.
Ұзақ мәтіндерді өңдеу
Әзірлеуші 131 072 токенге дейінгі контекст қолдауын құжаттайды, бірақ ұзақ контекст нұсқаулары маңызды. 32 768 токеннен ұзын кірістерге құжатталған YaRN кеңейту конфигурациясы қажет. Жарияланған мысал 4.0 масштабтау коэффициентін және 32 768 бастапқы позиция баптауын пайдаланады. Әзірлеуші тұрақты кеңейту баптауы қысқа мәтінмен жұмысты өзгертуі мүмкін екенін атап көрсетіп, ұзақ контекстті өңдеу нақты қажет болғанда қосуды ұсынады.
Ұзақ құжат тапсырмасын нақты сұрақпен, атаулы бастапқы бөлімдермен және анық нәтиже құрылымымен дайындаңыз. Мысалы, техникалық сипаттаманың бірнеше бөлігін беріп, әр қорытындының жанында бастапқы бөлім көрсетілген түрде белгілі бір өзгеріске қатысты талаптарды сұраңыз. Үлкен кіріс терезесі осы бөліктерді бірге сақтауға пайдалы; жауап бүкіл құжатты қайта баяндаудың орнына ықшам кесте болуы мүмкін.
Маңызды шекаралар
131 072 токен мәні — ұзақ контекст конфигурациясын елемеуге рұқсат емес, кеңейтілген контекст қолдауы. Жылдам бастау мысалындағы 512 жасалған токен — жарияланған ең үлкен шығыс көлемі емес, мысал баптауы. Осы Instruct шығарылымы мәтіндік модель және Qwen-VL сурет не видео мүмкіндіктерін немесе Qwen2.5-Math нұсқасының құралмен біріктірілген арнайы математикалық оқытуын өзіне қабылдамауы тиіс. Нақты атаулы нұсқаны таңдап, қажет түсіндірме, код немесе құжат үшін мәтінді дайындаңыз.
Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions qwen2-7b-instruct
qwen2-7b-instructБастау
Qwen2-7B-Instruct — көптілді диалогқа, бағдарламалауға, математикаға және пайымдауға арналған, нұсқауларға бейімделген мәтіндік модель. Әзірлеуші ұзақ контекст конфигурациясы қосылғанда 131 072 токенге дейінгі контекстті құжаттайды.
- Қабылданатын кіріс деректері
- Мәтін
- Нәтижелер
- Мәтін
Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер
Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions
- Кіріс
text- Шығыс
text- Шығыс пішімі
- json немесе SSE
| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen2-7b-instruct | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Кіріс материалдарының үйлесімдері
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false. |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Әдістің балама атаулары: /chat/completions
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тарифтер
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
- Жылдам режим
- Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
- Икемді режим
- Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
- Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
- Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда
Ailoot мөлшерлемелері
Баптаулар бойынша бағалар
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.000286 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00058 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Сұрау мысалдары
Ailoot Ultra · OpenAI чаты
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen2-7b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen2-7b-instruct", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Нәтижелерді алу және сақтау
Ailoot Ultra · OpenAI чаты
json немесе SSE
Барлық дайын нәтижені сақтау
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Бастапқы жауапты тексеру қажет болса
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
Жауап өрістері
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
Қателер және келесі қадамдар
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Балама атаулар
Модельдердің балама атаулары
Ailoot Ultra qwen2-7b-instruct
Әдіс жолдарының балама атаулары
/chat/completions
Шақыруға арналған байланысты ID
Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары POST /v1/messages qwen2-7b-instruct
qwen2-7b-instructБастау
Qwen2-7B-Instruct — көптілді диалогқа, бағдарламалауға, математикаға және пайымдауға арналған, нұсқауларға бейімделген мәтіндік модель. Әзірлеуші ұзақ контекст конфигурациясы қосылғанда 131 072 токенге дейінгі контекстті құжаттайды.
- Қабылданатын кіріс деректері
- Мәтін
- Нәтижелер
- json · sse
Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер
Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары POST /v1/messages
- Кіріс
text- Шығыс
json,sse- Шығыс пішімі
- JSON немесе SSE
| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen2-7b-instruct | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Кіріс материалдарының үйлесімдері
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тарифтер
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
- Жылдам режим
- Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
- Икемді режим
- Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
- Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
- Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда
Ailoot мөлшерлемелері
Баптаулар бойынша бағалар
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.000286 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00058 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Сұрау мысалдары
Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары
{
"model": "qwen2-7b-instruct",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Нәтижелерді алу және сақтау
Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары
JSON немесе SSE
Барлық дайын нәтижені сақтау
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Бастапқы жауапты тексеру қажет болса
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
Жауап өрістері
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
Қателер және келесі қадамдар
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Балама атаулар
Модельдердің балама атаулары
Ailoot Ultra qwen2-7b-instruct
Әдіс жолдарының балама атаулары
/chat/completions
Шақыруға арналған байланысты ID
FAQ · Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct
- Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?
POST /v1/chat/completions·qwen2-7b-instruct:text→textPOST /v1/messages·qwen2-7b-instruct:text→json,sse- Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?
POST /v1/chat/completions·qwen2-7b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2-7b-instruct:model,messages,max_tokens,stream- Қандай шектеулер қолданылады?
POST /v1/chat/completions·qwen2-7b-instruct:messages.min_items:1