模型

Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 [pro] 是 Black Forest Labs 用於正式製作的圖片模型,可依文字創作及透過參考引導編輯。文件規格結合寫實細節、文字與色彩控制,採用參考/輸出像素額度,並可產生最高 400 萬像素圖片。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

FLUX.2 [pro] 是 Black Forest Labs 著重正式製作的圖片生成與編輯模型。原廠將它列為多數 FLUX.2 視覺工作的預設選擇:根據文字建立新圖片,或使用視覺參考修改場景。系列能力包括寫實材質及光線、可讀文字、精確色彩指示,以及相關編輯之間一致的主體。回傳素材是一張可用於產品場景、編輯式構圖、設計概念或視覺溝通的圖片。

準備製作簡述

先交代主體、正在做什麼或如何擺放、風格,以及場景或光線。原廠提示詞指南更重視前段詞語,建議將關鍵主體及動作放在裝飾細節之前。快速概念建議 10–30 個單字,一般專案建議 30–80 個,複雜場景則使用較長描述。這些範圍是提示詞撰寫指引,不是文字脈絡上限。

一份原創型錄簡述可呈現暖灰色桌面上的髮絲紋鋼製檯燈,以四分之三視角顯示開關及燈罩。請指定能讓產品容易辨識的表面、照明與視角。資訊圖表或行銷圖片應先確定可見文字與層級;以引號標示確切標題,指出位置,並說明字體風格及大小。請以最終顯示尺寸檢查標籤、數量與產品細節。

系列指南記載自然語言及 JSON 結構化提示詞。結構化場景簡述可將主體、背景、光線與構圖放在不同欄位,方便清楚修訂單項要求。也支援十六進位色碼描述:請將色碼對應到指定物件或文字。以正面方式描述預期外觀,因為文件中的 FLUX.2 提示流程不提供負面提示詞。

以參考與共用像素額度編輯

確切的 [pro] 請求規格提供八個參考圖片位置;原廠互動介面則另支援十張。請為每張圖片分配用途,例如主體外觀、服裝、產品設計、房間或風格。編輯現有場景時,交代待變更元素,以及應保留的構圖、周圍環境與視覺細節。發布範例包括家具合成、背景或天氣變更、物件替換與文字修訂。

參考容量也取決於輸出尺寸。原廠 [pro] 指南指定輸入加輸出總額度為 900 萬像素。範例中,100 萬像素輸出可搭配八份參考,200 萬像素輸出可搭配七份,要求結果越大,參考容量越少。請一起規劃來源組合與輸出,不要將最多位置數視為每種輸出尺寸都可使用。選用能確立必要資訊的參考,並指出預期貢獻。

產品合成中,第一張可提供產品,第二張提供房間,第三張確立材質表面處理。請解釋它們如何組成連貫場景。若結果改變了應保留的形狀、標記或身分,後續應針對該問題處理,而非替換整份簡述。實際成果是修訂圖片,並需將參考忠實度及指定變更與輸入比較。

提示詞擴寫與固定、預覽規格

確切的 [pro] 規格預設啟用提示詞擴寫。若精心撰寫的指示應原樣使用,可透過 disable_pup 控制停止擴寫。比較版本時,請保留所選設定,因為相同的簡短概念與擴寫描述是不同生成輸入。這是原廠規格控制,不保證每項要求細節都正確出現。

文件將一般 [pro] 端點識別為固定快照,[pro] Preview 則會導入後續模型改善。兩者請求與回應結構相同,底層權重卻不同。請將確切所選規格與圖片及參考一併保存。若修訂依賴相同文件模型選擇,不應默默用獨立的 Preview 規格替代一般 [pro]。

尺寸、格式與所選素材

系列指南記載輸出最高 400 萬像素,明確尺寸至少 64×64,且須為 16 的倍數。多數用途建議最高 200 萬像素。寬高確立預期構圖;方形產品圖片、直式版面與寬幅編輯場景分配空間的方式不同。確切請求列出 JPEG、PNG 與 WebP 輸出,預設 JPEG,並提供選用種子。

[max] 規格另有資訊落地搜尋功能,[flex] 開放取樣步數及引導強度,[klein] 則採較小的四參考規格。請依所需工作選擇版本,不要將這些控制移入 [pro]。選定素材時,請保存實際圖片、最終提示詞、參考、尺寸與模型標籤。原廠 FLUX.2 簽署結果連結十分鐘後到期,因此應擷取圖片,不要依賴暫時位置。放入客戶可見素材前,請檢查主體身分、色彩、文字、構圖與編輯細節。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-pro

black-forest-labs/flux.2-pro

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-pro

入門

FLUX.2 [pro] 是 Black Forest Labs 用於正式製作的圖片模型,可依文字創作及透過參考引導編輯。文件規格結合寫實細節、文字與色彩控制,採用參考/輸出像素額度,並可產生最高 400 萬像素圖片。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
black-forest-labs/flux.2-pro
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
預設值—
欄位output_format類型string要求選填值與限制
png, jpeg
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 8
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定輸出圖片百萬像素費率表—預估數量—計費單位輸出圖片每百萬像素費用
輸出 · 輸出圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 $0.06 輸出圖片每百萬像素
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.06 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-pro

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

black-forest-labs/flux.2-pro

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Pro
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-pro: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-pro: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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