Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 [pro] เป็นโมเดลภาพสำหรับงานผลิตของ Black Forest Labs สร้างจากข้อความและแก้ตามภาพอ้างอิง โปรไฟล์ที่ระบุรวมรายละเอียดเหมือนภาพถ่าย การควบคุมข้อความและสี พร้อมงบพิกเซลอ้างอิง/เอาต์พุต และภาพสูงสุด 4 เมกะพิกเซล

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-pro

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

FLUX.2 [pro] เป็นโมเดลสร้างและแก้ภาพที่เน้นงานผลิตของ Black Forest Labs ผู้ผลิตเสนอเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับงานภาพ FLUX.2 ส่วนใหญ่: สร้างภาพใหม่จากข้อความหรือปรับฉากด้วยภาพอ้างอิง ความสามารถตระกูลรวมวัสดุกับแสงเหมือนภาพถ่าย ข้อความอ่านได้ คำสั่งสีตรง และตัวแบบสม่ำเสมอระหว่างงานแก้ที่เกี่ยวข้อง ผลคือภาพสำหรับฉากสินค้า องค์ประกอบบรรณาธิการ แนวคิดออกแบบ หรือสื่อสารด้วยภาพ

เตรียมบรีฟผลิตงาน

เริ่มตัวแบบ สิ่งที่ทำหรือการจัดวาง สไตล์ และสถานที่หรือแสง คู่มือพรอมป์ต์ให้ความสำคัญกับคำต้นและแนะนำวางตัวแบบหลักกับการกระทำก่อนรายละเอียดตกแต่ง แนะนำ 10–30 คำสำหรับแนวคิดเร็ว และ 30–80 สำหรับงานปกติ โดยบรรยายยาวขึ้นสำหรับฉากซับซ้อน ช่วงนี้เป็นแนวเขียน ไม่ใช่ขีดจำกัดบริบทข้อความ

ตัวอย่างบรีฟแค็ตตาล็อกให้โคมไฟเหล็กผิวขัดลายบนโต๊ะสีเทาโทนอุ่น มุมสามในสี่ที่เห็นสวิตช์กับโป๊ะ ระบุพื้นผิว แสง และมุมที่ทำให้สินค้าจำได้ งานอินโฟกราฟิกหรือการตลาดให้กำหนดถ้อยคำกับลำดับชั้นก่อน ใส่ชื่อเรื่องตรงในเครื่องหมายคำพูด ระบุตำแหน่ง สไตล์ และขนาดอักษร ตรวจฉลาก ปริมาณ และรายละเอียดสินค้าตามขนาดแสดงสุดท้าย

คู่มือตระกูลมีพรอมป์ต์ภาษาธรรมชาติและโครงสร้าง JSON บรีฟฉากแบบมีโครงแยกตัวแบบ พื้นหลัง แสง และองค์ประกอบในฟิลด์ เพื่อแก้ข้อกำหนดหนึ่งให้ชัด รองรับสี hex โดยผูกรหัสกับวัตถุหรือข้อความเฉพาะ บรรยายรูปลักษณ์ที่ต้องการเชิงบวก เพราะโฟลว์พรอมป์ต์ FLUX.2 ที่ระบุไม่มี negative prompts

แก้ด้วยสื่ออ้างอิงและงบพิกเซลร่วม

โปรไฟล์คำขอ [pro] ตรงตัวมีตำแหน่งภาพอ้างอิงแปดตำแหน่ง ส่วนอินเทอร์เฟซโต้ตอบผู้ผลิตรองรับสิบภาพแยก กำหนดบทบาทแต่ละภาพ เช่น รูปลักษณ์ตัวแบบ เสื้อผ้า แบบสินค้า ห้อง หรือสไตล์ หากฉากเดิม ให้บอกองค์ประกอบที่จะเปลี่ยนและองค์ประกอบ สภาพรอบข้าง กับรายละเอียดที่จะรักษา ตัวอย่างเผยแพร่รวมประกอบเฟอร์นิเจอร์ เปลี่ยนพื้นหลังหรืออากาศ แทนวัตถุ และแก้ข้อความ

จำนวนอ้างอิงขึ้นกับขนาดเอาต์พุตด้วย คู่มือ [pro] ระบุอินพุตกับเอาต์พุตรวม 9 เมกะพิกเซล ตัวอย่างให้แปดภาพอ้างอิงเมื่อเอาต์พุต 1 เมกะพิกเซล และเจ็ดเมื่อเอาต์พุต 2 เมกะพิกเซล โดยลดจำนวนเมื่อผลใหญ่ขึ้น วางชุดต้นทางกับเอาต์พุตร่วมกัน แทนถือว่าจำนวนช่องสูงสุดใช้ได้ทุกขนาด ใช้แหล่งที่ให้ข้อมูลจำเป็นและระบุสิ่งที่จะนำมาใช้

งานคอมโพสิตสินค้าอาจใช้ภาพแรกให้สินค้า ภาพสองให้ห้อง และภาพสามให้ผิววัสดุ อธิบายการรวมเป็นฉากเดียว หากผลเปลี่ยนรูปทรง เครื่องหมาย หรืออัตลักษณ์ที่ต้องคง ให้แก้ปัญหานั้นต่อ แทนเปลี่ยนบรีฟทั้งหมด ผลใช้งานคือภาพแก้ที่เทียบความตรงอ้างอิงและการเปลี่ยนเฉพาะกับอินพุตแล้ว

ขยายพรอมป์ต์และโปรไฟล์คงที่กับ Preview

ข้อกำหนด [pro] เปิด prompt upsampling โดยปริยาย ตัวควบคุม disable_pup หยุดขยายเมื่อควรใช้คำสั่งละเอียดตามที่เขียน เก็บค่าที่เลือกเมื่อเทียบเวอร์ชัน เพราะแนวคิดสั้นกับคำอธิบายขยายเป็นอินพุตต่างกัน นี่เป็นตัวควบคุมโปรไฟล์ผู้ผลิต ไม่รับประกันทุกรายละเอียดถูกต้อง

เอกสารแยก endpoint [pro] ปกติเป็น snapshot คงที่ จาก [pro] Preview ที่นำการปรับปรุงโมเดลภายหลังเข้ามา โครงคำขอและคำตอบเหมือนกัน แต่น้ำหนักโมเดลต่าง เก็บโปรไฟล์ตรงที่เลือกกับภาพและแหล่งอ้างอิง ไม่ใช้ Preview แทน [pro] ปกติโดยไม่ระบุเมื่องานแก้ต้องอาศัยโมเดลเดิม

ขนาด รูปแบบ และไฟล์ที่เลือก

คู่มือตระกูลระบุเอาต์พุตสูงสุด 4 เมกะพิกเซล ขนาดกำหนดอย่างน้อย 64×64 และเป็นพหุคูณ 16 แนะนำไม่เกิน 2 เมกะพิกเซลสำหรับงานส่วนใหญ่ ความกว้างสูงกำหนดกรอบ ภาพสินค้าสี่เหลี่ยมจัตุรัส เลย์เอาต์แนวตั้ง และฉากบรรณาธิการกว้างจัดพื้นที่ต่างกัน คำขอตรงระบุ JPEG, PNG และ WebP โดยเริ่มต้น JPEG พร้อม seed เสริม

[max] มี grounding-search แยก [flex] เปิดขั้น sampling กับ guidance และ [klein] มีโปรไฟล์เล็กอ้างอิงสี่ภาพ เลือกรุ่นตามงาน ไม่ดึงตัวควบคุมเหล่านั้นมา [pro] เก็บภาพจริง พรอมป์ต์สุดท้าย ภาพอ้างอิง ขนาด และชื่อโมเดล ลิงก์ผล FLUX.2 ลงนามหมดอายุหลังสิบนาที จึงดึงภาพจริงแทนพึ่งตำแหน่งชั่วคราว ตรวจอัตลักษณ์ สี ข้อความ องค์ประกอบ และส่วนแก้ก่อนใส่สื่อที่ลูกค้าเห็น

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-pro

black-forest-labs/flux.2-pro

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-pro

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์: รูปภาพ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations

ขาเข้า: text, image
ขาออก: image

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด black-forest-labs/flux.2-pro	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`aspect_ratio`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`output_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด png, jpeg	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`n`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input_references`	ประเภท`array`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 8	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext, image

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ปริมาณคาดการณ์	หน่วยคิดค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ปริมาณคาดการณ์—	หน่วยคิดค่าบริการ—	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าเมกะพิกเซลของภาพขาออก	ตารางอัตราค่าบริการ—	ปริมาณคาดการณ์—	หน่วยคิดค่าบริการต่อเมกะพิกเซลของภาพเอาต์พุต	ค่าบริการ ขาออก · เมกะพิกเซลของภาพขาออก · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.06 ต่อเมกะพิกเซลของภาพเอาต์พุต
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ	ตารางอัตราค่าบริการ—	ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง	หน่วยคิดค่าบริการ—	ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.06 ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`created`	ประเภท
ฟิลด์`data[].url`	ประเภท
ฟิลด์`data[].b64_json`	ประเภท
ฟิลด์`usage`	ประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-pro

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

black-forest-labs/flux.2-pro

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-pro: text, image → image
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-pro: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider
มีข้อจำกัดใดบ้าง?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Black Forest Labs: FLUX.2 Pro