模型

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

GPT-4.1 Nano 是 GPT-4.1 家族中小巧、反應快速的成員,用於需求嚴格明確的文字與圖片任務。其大型上下文、Structured Outputs 與函式呼叫,支援分類、擷取及範圍明確的應用程式步驟。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

GPT-4.1 Nano 是 OpenAI 的 GPT-4.1 家族中最快的成員,設計用來遵循指示及呼叫工具,不需獨立推理步驟。它接受文字與圖片,產生文字。當應用程式需要精簡答案、欄位集合或下一個工具請求,而非廣泛調查時,Nano 適合這種定義清楚的操作。

有用的範例是依提供的類別集合分類收到的訊息。解釋各類別、示範歧義或範圍外訊息如何表示,並要求類別及支持它的來源語句。擷取時,定義欄位名稱、允許值及缺少資訊的處理。短篇寫作中,提供事實並要求下一個應用程式階段所需的具體段落。即使來源集合龐大,範例與限制也應精簡到足以保持清楚。

開發商列出 1,047,576 個 token 的上下文視窗、32,768 個 token 的最大輸出,以及 2024 年 6 月 1 日的知識截止日。這些規格與 GPT-4.1 Mini 的視窗相符,同時保留 Nano 獨立的模型身分及重視反應速度的角色。為文件與對話章節加上標籤,只包含與操作相關的脈絡,並為完整答案保留空間。擷取結果或提供的參考文字,可以帶入比模型學習知識更新的事實。

Nano 支援串流與 Structured Outputs。受 schema 限制的最終回應與函式呼叫目的不同:前者提供應用程式完成成品,後者要求它執行操作。Structured Outputs 支援 JSON Schema 的子集;應定義必要屬性及未知值的明確表示。分開處理拒絕與未完成回應,並將擷取值與輸入對照,不要把有效形式等同正確結論。

文件記載的工具集合包括函式呼叫、檔案搜尋、程式碼執行、MCP 連線與獨立圖片生成工具。應用程式提供工具說明與 schema、執行自訂函式,並回傳實際結果。對 2025 年 4 月 14 日 Nano 快照,OpenAI 明確建議停用平行工具呼叫,因為模型可能在一個回合多次要求同一工具。這是特定快照的執行考量,不是把多個呼叫提案解讀成已完成動作的理由。

圖片輸入為文字任務增加視覺證據,例如讀取可見標籤或描述截圖狀態。使用支援的 PNG、JPEG、WebP 或非動畫 GIF 圖片、保持文字可讀,並解釋哪項觀察重要。視覺指南指出小字或旋轉文字、精確空間關係、物件數量及部分非拉丁文字的難點。若只裁切局部會使標籤或圖解含糊,應提供周圍脈絡。Nano 本身的回應是文字;圖片生成工具回傳自己的獨立成品。在 OpenAI 有文件記載的視覺流程中,請求總酬載上限為 512 MB,每個請求最多可包含 1,500 張圖片;圖片與文字也必須容納於模型上下文。

開發商的檔案流程會讓具視覺能力的模型同時接收 PDF 擷取文字與頁面圖片。其他文件格式提供擷取文字,試算表資訊補充則考慮每個工作表前最多 1,000 列。每個檔案必須小於 50 MB,請求合計上限為 50 MB。Chat Completions 支援 PDF 檔案部分,而文件記載的 Responses 流程接受其他檔案型別。非 PDF 文件的內嵌圖表不會以圖片內容傳入,因此視覺證據重要時,PDF 表示形式便很有用。

OpenAI 記載 Nano 的提示詞快取,以及 GPT-4.1 Nano 系列的 Predicted Outputs。提示詞快取在開發商服務中重用符合資格的輸入前綴。Predicted Outputs 則為編輯提供大部分已知的輸出文字,例如修改文件或程式碼檔,同時保留未變更部分。預測路徑僅限文字,並排除函式呼叫、logprobs、max_completion_tokens 等控制項。依實際操作選擇路徑,並讓結果連結原始來源。

開發商也記載 Nano 具名 GPT-4.1 快照的監督式微調與直接偏好最佳化。訓練範例及偏好回應與不採用回應,會讓模型適應重複任務;它們與一般請求提供的脈絡不同。實際擷取或分類階段可以從清楚的類別、範例與明確最終格式開始,再檢查回傳欄位是否保留下一階段會使用的事實。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches openai/gpt-4.1-nano:batch

openai/gpt-4.1-nano:batch

OpenAI /openai/gpt-4.1-nano:batch

入門

GPT-4.1 Nano 是 GPT-4.1 家族中小巧、反應快速的成員,用於需求嚴格明確的文字與圖片任務。其大型上下文、Structured Outputs 與函式呼叫,支援分類、擷取及範圍明確的應用程式步驟。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
openai/gpt-4.1-nano:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
openai/gpt-4.1-nano:batch, openai/gpt-4.1-nano
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
openai
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0001 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0004 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000025 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0001 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0004 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000025 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-nano:batch', 'openai/gpt-4.1-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-nano:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra openai/gpt-4.1-nano:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

openai/gpt-4.1-nano:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1-nano:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1-nano:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1-nano:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

公司及其專案組合

公司及其專案組合:數百萬客戶,每月銷售額達數十億。

優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作,折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱
為定期請求選擇優惠方案。
最高 50% 折扣碼
購買時輸入代碼,價格依活動重算。
歷史中的費用
每次請求保存模型、token 與金額。

選擇訂閱 · 查看模型價格

將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人;轉售請申請經銷授權。

商用應用程式
在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。
經銷授權
提供專案說明與存取方式,要求書面使用和轉售條件。
網站文件
串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

申請經銷授權 · 正式服務條款與授權合約