modeli

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

GPT-4.1 Nano je kompakten in hitro odziven član družine GPT-4.1 za natančno določene naloge z besedilom in slikami. Njegov velik kontekst, Structured Outputs in klicanje funkcij podpirajo razvrščanje, izluščanje in osredotočene korake aplikacije.

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

GPT-4.1 Nano je najhitrejši član družine GPT-4.1 podjetja OpenAI, zasnovan za sledenje navodilom in klicanje orodij brez ločenega koraka sklepanja. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Nano ustreza jasno določeni operaciji, pri kateri aplikacija potrebuje jedrnat odgovor, nabor polj ali naslednjo zahtevo za orodje namesto obsežnega raziskovanja.

Uporaben primer je razvrščanje prejetih sporočil po predloženem naboru kategorij. Pojasnite vsako kategorijo, pokažite predstavitev dvoumnih sporočil ali sporočil zunaj obsega ter zahtevajte kategorijo skupaj z izvorno frazo, ki jo podpira. Pri izluščanju določite imena polj, dovoljene vrednosti in obravnavo manjkajočih informacij. Pri kratki pisni nalogi predložite dejstva in zahtevajte konkreten odlomek, ki ga potrebuje naslednja stopnja aplikacije. Primeri in omejitve morajo biti dovolj majhni, da ostanejo jasni tudi pri veliki zbirki virov.

Proizvajalec navaja kontekstno okno 1047576 tokenov, največji izhod 32768 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. Te specifikacije se ujemajo z oknom GPT-4.1 Mini, hkrati pa ohranjajo ločeno identiteto Nano in njegovo vlogo, usmerjeno v odzivnost. Dokumente in razdelke pogovora označite, vključite samo kontekst, pomemben za operacijo, ter pustite prostor za celoten odgovor. Rezultati pridobivanja informacij ali predloženo referenčno besedilo lahko podajo dejstva, novejša od naučenega znanja modela.

Nano podpira pretočno podajanje in Structured Outputs. Končni odgovor, omejen s shemo, ima drugačen namen kot klic funkcije: prvi aplikaciji poda dokončan izdelek, drugi pa jo prosi za izvedbo operacije. Structured Outputs podpira podmnožico JSON Schema; določite obvezne lastnosti in jasno predstavitev neznanih vrednosti. Zavrnitve in nepopolne odgovore obravnavajte ločeno, izluščene vrednosti pa preverite glede na vhod, namesto da veljavno obliko enačite s pravilnim sklepom.

Dokumentirani nabor orodij vključuje klicanje funkcij, iskanje po datotekah, izvajanje kode z interpreterjem, povezave MCP in ločeno orodje za ustvarjanje slik. Aplikacija poda opise in sheme orodij, izvede funkcije po meri in vrne njihove dejanske rezultate. Za posnetek stanja Nano z dne 14. aprila 2025 OpenAI posebej priporoča izklop vzporednih klicev orodij, ker model lahko isto orodje zahteva večkrat v enem koraku pogovora. To je izvedbeni vidik posameznega posnetka in ne razlog, da več predlaganih klicev razumete kot dokončana dejanja.

Slikovni vhod besedilni nalogi doda vizualne dokaze, na primer branje vidne oznake ali opis stanja na posnetku zaslona. Uporabite podprte slike PNG, JPEG, WebP ali neanimirani GIF, besedilo ohranite čitljivo in pojasnite pomembno opažanje. Vizualni vodnik opozarja na težave z majhnim ali zasukanim besedilom, natančnimi prostorskimi razmerji, štetjem predmetov in nekaterimi nelatiničnimi pisavami. Dodajte okoliški kontekst, kadar bi sam izrez oznako ali diagram naredil dvoumen. Lastni odgovor Nano je besedilo; orodje za ustvarjanje slik vrne svoj ločeni izdelek. V dokumentiranem vizualnem poteku OpenAI je skupni obseg podatkov zahteve omejen na 512 MB, zahteva pa lahko vsebuje do 1500 slik; slike in besedilo se morajo prilegati tudi kontekstu modela.

V proizvajalčevem datotečnem poteku model z vizualnimi zmožnostmi prejme izluščeno besedilo in slike strani iz PDF. Drugi formati dokumentov prispevajo izluščeno besedilo, dopolnjevanje preglednic pa upošteva največ prvih 1000 vrstic vsakega lista. Datoteka mora biti manjša od 50 MB, skupna omejitev zahteve pa je 50 MB. Chat Completions podpira datotečne dele PDF, dokumentirani potek Responses pa sprejema dodatne tipe datotek. Vdelani grafi v dokumentih drugih formatov kot PDF se ne posredujejo kot slikovna vsebina, zato je predstavitev PDF uporabna, kadar so pomembni vizualni dokazi.

OpenAI za Nano dokumentira predpomnjenje pozivov in za serijo GPT-4.1 Nano Predicted Outputs. Predpomnjenje pozivov ponovno uporabi upravičeno vhodno predpono v proizvajalčevi storitvi. Predicted Outputs namesto tega poda pretežno znano izhodno besedilo za popravek, na primer pri preoblikovanju dokumenta ali datoteke s kodo ob ohranitvi nespremenjenih delov. Pot predikcije je izključno besedilna in med drugimi nastavitvami izključuje klicanje funkcij, logprobs in max_completion_tokens. Pot izberite glede na dejansko operacijo in njen rezultat ohranite povezan z izvirnim virom.

Proizvajalec za poimenovani posnetek GPT-4.1 modela Nano dokumentira tudi nadzorovano dodatno učenje in neposredno optimizacijo preferenc. Učni primeri ter prednostni in zavrnjeni odgovori model prilagodijo ponavljajoči se nalogi; ločeni so od konteksta običajne zahteve. Pri praktični stopnji izluščanja ali razvrščanja začnite z jasnimi kategorijami, primeri in izrecno končno obliko, nato preverite, ali vrnjena polja ohranijo dejstva, ki jih bo uporabila naslednja stopnja.

Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches openai/gpt-4.1-nano:batch

openai/gpt-4.1-nano:batch

OpenAI /openai/gpt-4.1-nano:batch

Začetek

GPT-4.1 Nano je kompakten in hitro odziven član družine GPT-4.1 za natančno določene naloge z besedilom in slikami. Njegov velik kontekst, Structured Outputs in klicanje funkcij podpirajo razvrščanje, izluščanje in osredotočene korake aplikacije.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
Besedilo

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches
Vhod
text
Izhod
text
Izhodni format
Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljeendpointVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
/v1/chat/completions
Privzeto—
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
openai/gpt-4.1-nano:batch
Privzeto—
PoljerequestsVrstabatch_item[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Najmanjše število elementov: 1
Privzeto—
Poljerequests[].custom_idVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljerequests[].body.messagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljecompletion_windowVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
24h
Privzeto—
PoljeproviderVrstaobject|nullZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljerequests[].body.modelVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
openai/gpt-4.1-nano:batch, openai/gpt-4.1-nano
Privzeto—
Poljeprovider.onlyVrstastring[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
openai
Privzeto—
Poljeprovider.allow_fallbacksVrstaboolean|nullZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
false, null
Privzeto—
Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijaendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
ParameterrepresentationSpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body
Parameterrequest_endpoint_profileSpecifikacija/v1/chat/completions
Parameterfile_materialSpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST.
Parameterserialization_orderSpecifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu
Parameteroptional_controlsSpecifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeSpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno.

Življenjski cikel: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Ni navedeno Ko je izbran hitri način
Način flex
Ni navedeno Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene izrecnega predpomnjenja
Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

NastavitevCenovna lestvicaŽetonov konteksta več kotŽetonov konteksta do vključnoStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaŽetonov konteksta več kot—Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.000025 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteveCenovna lestvica—Žetonov konteksta več kot0Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.000025 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

curl · ohranjeni referenčni primerPython HTTP · dejanski podatki stranke v JSONLPython · shranite vsak dokončan rezultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-nano:batch', 'openai/gpt-4.1-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-nano:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Preveri stanje opravila
curl · stanje izvirne operacije
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.

Polja odgovora
PoljeVrsta
Poljeresults[].custom_idVrstastring
Poljeresults[].response.body.choices[].message.contentVrstastring|null
Poljeresults[].errorVrstaobject|null
PoljeusageVrstaobject|null
PoljeidVrstastring
PoljemodelVrstastring
PoljeendpointVrstastring
PoljestatusVrstastring
Poljerequest_countsVrstaobject
Poljeresults[].idVrstastring
Poljeresults[].response.status_codeVrstainteger
Poljeresults[].response.request_idVrstastring
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela.Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja.
Odgovor401 · authentication_errorPogojNeveljaven ključ API.Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot.
Odgovor403 · permission_errorPogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo.Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine.
Odgovor422 · invalid_request_errorPogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne.Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja.
Odgovor422 · price_unavailablePogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna.Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod.
Odgovor402 · billing_errorPogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo.Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem.
Odgovor503 · price_unavailablePogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo.Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi.
Odgovor503 · api_errorPogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo.Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju.
Odgovor503 · result_pending_checkPogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false.Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite.
Odgovor404 · not_foundPogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti.Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra openai/gpt-4.1-nano:batch

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

openai/gpt-4.1-nano:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1-nano:batch: text → text

Katera polja uporablja zahteva?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1-nano:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Katere omejitve veljajo?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1-nano:batch: requests.min_items: 1

Več podrobnosti

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina
Za redne zahteve izberite paket s popustom.
Promocijska koda do 50%
Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.
Poraba v zgodovini
Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

Izberite naročnino · Oglejte si cene modelov

API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija
Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.
Licenca za preprodajalca
Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.
Dokumenti na strani
Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

Zaprosite za preprodajno licenco · Ponudba in licenčna pogodba