OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
GPT-4.1 Nano เป็นสมาชิกขนาดกะทัดรัดและตอบสนองรวดเร็วของตระกูล GPT-4.1 สำหรับงานข้อความและภาพที่ระบุไว้อย่างเคร่งครัด บริบทขนาดใหญ่ Structured Outputs และการเรียกฟังก์ชันรองรับการจัดหมวดหมู่ ดึงข้อมูล และขั้นตอนแอปพลิเคชันที่มีขอบเขตชัด
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
GPT-4.1 Nano เป็นสมาชิกที่เร็วที่สุดในตระกูล GPT-4.1 ของ OpenAI ออกแบบให้ทำตามคำสั่งและเรียกเครื่องมือโดยไม่มีขั้นตอนให้เหตุผลแยก รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ Nano เหมาะกับการดำเนินการที่กำหนดชัดเมื่อแอปพลิเคชันต้องการคำตอบกระชับ ชุดฟิลด์ หรือคำขอเครื่องมือถัดไป แทนการสืบค้นกว้างขวาง
ตัวอย่างที่มีประโยชน์คือจัดข้อความที่ได้รับตามชุดหมวดหมู่ที่ให้ อธิบายแต่ละหมวด แสดงวิธีแทนข้อความที่กำกวมหรืออยู่นอกขอบเขต แล้วขอหมวดพร้อมวลีต้นทางที่รองรับ สำหรับการดึงข้อมูล ให้กำหนดชื่อฟิลด์ ค่าที่อนุญาต และวิธีจัดการข้อมูลที่ไม่มี สำหรับงานเขียนสั้น ให้ข้อเท็จจริงและขอข้อความเฉพาะที่ขั้นตอนแอปพลิเคชันถัดไปต้องใช้ ตัวอย่างและข้อจำกัดควรเล็กพอที่จะยังชัดเจนแม้ชุดต้นทางมีขนาดใหญ่
ผู้พัฒนาระบุหน้าต่างบริบท 1,047,576 โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 32,768 โทเคน และวันสิ้นสุดความรู้ 1 มิถุนายน 2024 ข้อกำหนดเหล่านี้ตรงกับหน้าต่างของ GPT-4.1 Mini แต่ยังรักษาเอกลักษณ์โมเดลแยกและบทบาทที่เน้นการตอบสนองของ Nano ติดป้ายเอกสารและส่วนการสนทนา รวมเฉพาะบริบทที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการ และเหลือพื้นที่สำหรับคำตอบครบถ้วน ผลการดึงข้อมูลหรือข้อความอ้างอิงที่ให้เพิ่มข้อเท็จจริงที่ใหม่กว่าความรู้ที่โมเดลเรียนมาได้
Nano รองรับการสตรีมและ Structured Outputs คำตอบสุดท้ายที่จำกัดด้วยสคีมามีวัตถุประสงค์ต่างจากการเรียกฟังก์ชัน อย่างหนึ่งให้ชิ้นงานที่เสร็จแล้วแก่แอปพลิเคชัน ส่วนอีกอย่างขอให้ดำเนินการ Structured Outputs รองรับชุดย่อยของ JSON Schema ให้กำหนดพร็อพเพอร์ตีที่จำเป็นและวิธีแทนค่าที่ไม่รู้อย่างชัดเจน แยกจัดการการปฏิเสธและคำตอบไม่สมบูรณ์ แล้วตรวจค่าที่ดึงกับอินพุต แทนการถือว่ารูปแบบถูกต้องเท่ากับข้อสรุปถูกต้อง
ชุดเครื่องมือตามเอกสารมีการเรียกฟังก์ชัน ค้นไฟล์ เรียกใช้โค้ด เชื่อมต่อ MCP และเครื่องมือสร้างภาพแยก แอปพลิเคชันให้คำอธิบายและสคีมาเครื่องมือ เรียกฟังก์ชันที่กำหนดเอง และส่งผลจริงกลับ สำหรับสแนปช็อต Nano วันที่ 14 เมษายน 2025 OpenAI แนะนำให้ปิดการเรียกเครื่องมือแบบขนานโดยเฉพาะ เพราะโมเดลอาจขอเครื่องมือเดิมหลายครั้งในหนึ่งเทิร์น นี่เป็นข้อพิจารณาการดำเนินการเฉพาะสแนปช็อต ไม่ใช่เหตุให้ตีความข้อเสนอเรียกหลายรายการว่าเป็นการดำเนินการที่เสร็จแล้ว
อินพุตภาพเพิ่มหลักฐานภาพให้งานข้อความ เช่น อ่านป้ายที่เห็นหรืออธิบายสถานะในภาพหน้าจอ ใช้ภาพ PNG, JPEG, WebP หรือ GIF ที่ไม่เคลื่อนไหวซึ่งรองรับ ทำให้ข้อความอ่านได้ และอธิบายว่าข้อสังเกตใดสำคัญ คู่มือการมองเห็นกล่าวถึงความยากของข้อความเล็กหรือหมุน ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่แม่นยำ จำนวนวัตถุ และอักษรไม่ใช่ละตินบางชนิด ให้บริบทโดยรอบเมื่อการครอปเพียงอย่างเดียวทำให้ป้ายหรือแผนภาพกำกวม คำตอบของ Nano เองเป็นข้อความ เครื่องมือสร้างภาพส่งคืนชิ้นงานแยกของตัวเอง ในกระบวนการมองเห็นตามเอกสารของ OpenAI เพย์โหลดคำขอรวมจำกัดที่ 512 MB และคำขอหนึ่งมีภาพได้สูงสุด 1,500 ภาพ ทั้งภาพและข้อความต้องอยู่ในบริบทโมเดลด้วย
ในกระบวนการไฟล์ของผู้พัฒนา โมเดลที่มองเห็นได้รับทั้งข้อความที่ดึงและภาพหน้าจาก PDF เอกสารรูปแบบอื่นให้ข้อความที่ดึง และการเสริมข้อมูลสเปรดชีตพิจารณาสูงสุด 1,000 แถวแรกต่อชีต ไฟล์ต้องเล็กกว่า 50 MB และรวมต่อคำขอได้ 50 MB ส่วน Chat Completions รองรับส่วนไฟล์ PDF ขณะที่กระบวนการ Responses ตามเอกสารรับชนิดไฟล์เพิ่มเติม แผนภูมิที่ฝังในเอกสารที่ไม่ใช่ PDF ไม่ได้ส่งเป็นเนื้อหาภาพ รูปแบบ PDF จึงมีประโยชน์เมื่อหลักฐานภาพสำคัญ
OpenAI มีเอกสารแคชพรอมป์ต์สำหรับ Nano และ Predicted Outputs สำหรับซีรีส์ GPT-4.1 Nano แคชพรอมป์ต์นำส่วนต้นอินพุตที่เข้าเกณฑ์มาใช้ซ้ำในบริการผู้พัฒนา ส่วน Predicted Outputs ให้ข้อความเอาต์พุตที่ทราบเนื้อหาส่วนใหญ่เพื่อแก้ไข เช่น ปรับเอกสารหรือไฟล์โค้ดโดยรักษาส่วนที่ไม่เปลี่ยน เส้นทางการคาดการณ์เป็นข้อความล้วนและไม่รวมการเรียกฟังก์ชัน logprobs และ max_completion_tokens รวมถึงตัวควบคุมอื่น เลือกเส้นทางตามการดำเนินการจริงและรักษาผลลัพธ์ให้เชื่อมกับต้นทางเดิม
ผู้พัฒนายังมีเอกสารการปรับจูนแบบมีผู้สอนและการเพิ่มประสิทธิภาพตามความพึงพอใจโดยตรงสำหรับสแนปช็อต GPT-4.1 ที่ระบุชื่อของ Nano ตัวอย่างฝึกและคำตอบที่เลือกเทียบกับคำตอบที่ไม่เลือกปรับโมเดลให้เข้ากับงานประจำ โดยแยกจากบริบทที่ให้ในคำขอปกติ สำหรับขั้นตอนดึงข้อมูลหรือจัดหมวดหมู่จริง ให้เริ่มด้วยหมวด ตัวอย่าง และรูปแบบสุดท้ายชัดเจน แล้วตรวจว่าฟิลด์ที่ส่งคืนรักษาข้อเท็จจริงที่ขั้นตอนถัดไปจะใช้หรือไม่
Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด POST /v1/batches openai/gpt-4.1-nano:batch
openai/gpt-4.1-nano:batchเริ่มต้น
GPT-4.1 Nano เป็นสมาชิกขนาดกะทัดรัดและตอบสนองรวดเร็วของตระกูล GPT-4.1 สำหรับงานข้อความและภาพที่ระบุไว้อย่างเคร่งครัด บริบทขนาดใหญ่ Structured Outputs และการเรียกฟังก์ชันรองรับการจัดหมวดหมู่ ดึงข้อมูล และขั้นตอนแอปพลิเคชันที่มีขอบเขตชัด
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- ข้อความ
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด POST /v1/batches
- ขาเข้า
text- ขาออก
text- รูปแบบเอาต์พุต
- JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์endpoint | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด /v1/chat/completions | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-4.1-nano:batch | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์requests | ประเภทbatch_item[] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์requests[].custom_id | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์requests[].body.messages | ประเภทmessage[] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์completion_window | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 24h | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทobject|null | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์requests[].body.model | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-4.1-nano:batch, openai/gpt-4.1-nano | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider.only | ประเภทstring[] | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด openai | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider.allow_fallbacks | ประเภทboolean|null | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด false, null | ค่าเริ่มต้น— |
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดendpoint, model, requests |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์representation | ข้อกำหนดส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body |
พารามิเตอร์request_endpoint_profile | ข้อกำหนด/v1/chat/completions |
พารามิเตอร์file_material | ข้อกำหนดผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST |
พารามิเตอร์serialization_order | ข้อกำหนดendpoint, model, provider (หากระบุมา), completion_window (หากระบุมา), requests อยู่ท้ายสุด |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
พารามิเตอร์schema_scope | ข้อกำหนดเนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร |
วงจรการทำงาน: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
- ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0001 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.0004 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.000025 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0001 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.0004 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.000025 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-nano:batch', 'openai/gpt-4.1-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-nano:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด
JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง
GET /v1/batches/{operation_id}
ตรวจสอบสถานะงาน
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์results[].custom_id | ประเภทstring |
ฟิลด์results[].response.body.choices[].message.content | ประเภทstring|null |
ฟิลด์results[].error | ประเภทobject|null |
ฟิลด์usage | ประเภทobject|null |
ฟิลด์id | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์endpoint | ประเภทstring |
ฟิลด์status | ประเภทstring |
ฟิลด์request_counts | ประเภทobject |
ฟิลด์results[].id | ประเภทstring |
ฟิลด์results[].response.status_code | ประเภทinteger |
ฟิลด์results[].response.request_id | ประเภทstring |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขโครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้ | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง |
การตอบกลับ401 · authentication_error | เงื่อนไขคีย์ API ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต |
การตอบกลับ403 · permission_error | เงื่อนไขกลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม |
การตอบกลับ422 · invalid_request_error | เงื่อนไขการประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ | ขั้นตอนถัดไปใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ |
การตอบกลับ422 · price_unavailable | เงื่อนไขไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น |
การตอบกลับ402 · billing_error | เงื่อนไขไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้ | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่ |
การตอบกลับ503 · price_unavailable | เงื่อนไขราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น |
การตอบกลับ503 · api_error | เงื่อนไขเส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ |
การตอบกลับ503 · result_pending_check | เงื่อนไขผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false | ขั้นตอนถัดไปเก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด |
การตอบกลับ404 · not_found | เงื่อนไขไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น | ขั้นตอนถัดไปใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1-nano:batch
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/batches·openai/gpt-4.1-nano:batch:text→text- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/batches·openai/gpt-4.1-nano:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/batches·openai/gpt-4.1-nano:batch:requests.min_items:1