2026 年免費程式設計模型：如何取代昂貴的 Claude

如需了解如何使用 Ailoot，請參閱說明文件。

Claude 的使用額度用在哪裡，費用又是多少#

剛開始進行氛圍編碼的人最常擔心的是：「我付了 20 美元，結果一個晚上就用光了。」這並非誇大其詞，這種情況確實會發生。

當你要求 AI 代理修正某個函式時，模型讀取的不只是一行程式碼。它會載入相關檔案、記住先前的訊息、執行指令並讀取輸出。每個步驟都會消耗 token。在小型專案中，差異不容易察覺；但在有數十個檔案的實際產品中，同一個請求的費用可能是乍看之下的好幾倍。這篇單獨的分析說明了一個代理如何在一夜之間耗盡全部預算。

接著你會面臨抉擇。Claude 訂閱方案提供固定的每日額度：達到上限後，你得等額度重設，或改按 token 付費。而高階模型價格不菲。例如，Anthropic 的旗艦模型 Fable 5，每百萬個輸入 token 收費 10 美元，每百萬個輸出 token 收費 50 美元；大型代理專案一天就可能耗掉數百萬個 token。

這時不妨記住一件簡單的事：模型就像可替換的引擎。2026 年，開放模型的能力已幾乎追上昂貴的付費模型，其中有些甚至可以免費使用。

GLM-5.2：挑戰付費模型的中國模型#

GLM-5.2 的消息讓連懷疑開放模型的人也開始討論它。它有 7530 億個參數（每次請求約有 400 億個參數處於啟用狀態），上下文視窗則有 100 萬個 token。簡單來說，它能把大型專案放進上下文，還能記得開頭的內容。

下方數字來自 Z.ai GLM-5.2 發布概覽，於 2026 年 6 月 17 日發布，非本文獨立比較。SWE-bench Pro 用客製提示的 OpenHands、temperature 1、top-p 1、32K 輸出及 400K context；Terminal-Bench 是 Terminus-2 設定；FrontierSWE 是 6 月 16 日回報的 Dominance score，1M context、max effort、128K 輸出。不同測試工具結果不能概括所有程式流程。

逐項讀基準：GLM 在兩列共同 GPT-5.5 資料中較高，Claude Opus 4.8 在 FrontierSWE 與 Terminal-Bench 較高。這張選定表不能證明 GLM 適合所有程式任務。

GLM-5.2 要多少錢，哪裡可以取得？#

對不會寫程式的創業者來說，最簡單的選擇是訂閱 Z.ai，或使用按 token 計費的 API。你不需要在自己的伺服器上執行模型；那是比較熟悉基礎架構的人才會採用的方式。

比較一下大致價格。高階付費模型的輸出 token 每百萬個最高可達 50 美元。使用按 token 計費的 API 存取 GLM-5.2，費用約為 3 美元；Z.ai 月費方案則比一頓午餐還便宜。對大多數任務而言，品質差異不大，帳單卻可能低數十倍。另一個優點是，GLM-5.2 已整合到 Cline（免費的編輯器擴充功能）等熱門工具中，因此你不必使用命令列。

更換模型只完成了一半。周邊設定能讓結果保持一致：你放進上下文的內容、專案知識的組織方式，以及代理是否理解你的思考方式。一套可行的設定包含三個部分：AI 分身、第二大腦和上下文工程。這種組合能把任何模型從「只會聊天、還會產生幻覺」變成你可以信賴的工具。

Claude 的其他替代選擇：DeepSeek、Qwen3-Coder 和 Kimi#

2026 年已經有許多用於程式設計的開放模型，而且確實能與付費模型競爭。以下是創業者應該認識的幾款模型。

DeepSeek V4。 這款開放模型採用 MIT 授權，於 2026 年 4 月 24 日發布。頂級的 DeepSeek V4-Pro-Max 在 SWE-bench Verified 測試中得到 80.6%，是開放模型中的最佳成績，與 Gemini 3.1 Pro 不相上下。較輕量的 DeepSeek V4-Flash 則幾乎不花錢：每百萬個輸入 token 約 0.14 美元。此外還提供免費入門額度，不需要信用卡，因此可以放心試用。這篇分析詳細比較了 DeepSeek 和 Claude。

Qwen3-Coder。 Qwen 團隊推出的模型，具有 4800 億個參數（其中 350 億個處於啟用狀態），專為程式設計調校，上下文視窗有 100 萬個 token。按 token 計費的 API 存取，每百萬個輸入 token 約 0.22 美元。若想在終端機中執行這款模型，請參閱如何取得 Qwen Code 的 API 金鑰，並了解使用費用。

Kimi K2.6。 Moonshot 推出的開放模型，具有 1 兆個參數，於 2026 年 4 月 20 日發布。按 token 計費的 API 存取，每百萬個輸入 token 約 0.66 美元，每百萬個輸出 token 約 3.41 美元。大家稱讚它的平衡性：能力不錯，價格也不高。

2026 年哪些程式設計模型真的免費？#

在模型領域，「免費」有不同含義。有些提供入門額度，有些限制每日請求數量，還有一些是你已經訂閱的方案附帶福利。以下是 2026 年可實際使用的選項：

1. Qwen3-Coder。 這款模型開放權重，適合程式設計。

如何在 15 分鐘內連接低價模型#

你不需要使用命令列。整個流程都在熟悉的編輯器視窗中完成。如果你想先比較 Cline 和其他選項，請看看哪款適合你的 VS Code 免費 AI 代理。

1. 安裝 VS Code 和 Cline 擴充功能

   VS Code 是 Microsoft 推出的免費程式碼編輯器。在編輯器的 Extensions 分頁中搜尋 Cline，然後點選「Install」。Cline 本身是直接整合在編輯器中的免費 AI 代理。

   在 Ailoot 說明文件中尋找工具使用指南

2. 將金鑰貼到 Cline

3. 選擇模型

   找到你需要的模型：想要更強的能力就選 z-ai/glm-5.2；想免費使用就選 qwen/qwen3-coder；想要低價就選 deepseek。你隨時可以切換模型。

4. 用文字描述任務

   用一般語言描述你要完成的工作。代理會讀取專案，並提出修改建議供你確認。之後的工作流程就和 Claude 一樣。

如果你已經用過 Claude Code，幾乎不需要重新適應——操作方式都一樣，只有底層模型不同。我在Cline 與 Claude Code 的比較指南中進一步介紹了這款工具。

低價模型可能在哪些地方讓你失望#

沒有一種工具適用所有情況。低價模型往往是很好的選擇，但省下的費用也有值得考慮的代價。

資料。 透過官方 API 使用中國模型時，你的請求（以及其中部分程式碼）會傳送到供應商的伺服器。對學習專案來說，這影響不大；但如果產品包含客戶資料或商業機密，就值得慎重考慮。簡單的替代方法是在自己的伺服器上執行權重；這樣資料流向就會不同。

長時間工作的可靠性。 能力較弱的模型可以修正單一函式。但如果你讓代理獨自處理大型任務半小時，開放模型更容易出錯：它們可能失去脈絡，還會破壞原本正常運作的部分。在這些情況下，付費版 Claude 更可靠，而省下的幾美元很容易變成損失的數小時。

生態系。 Claude Code 周邊已發展出各種技能、擴充功能、代理和現成設定。開放模型也有這些資源，只是數量較少。如果你依賴特定工具，切換模型不一定能節省時間。

你該選哪個模型？#

沒有適用所有人的答案，但不同情況的選擇邏輯很簡單。

合理的策略是搭配使用。把草稿和學習任務交給免費或低價模型，把重要工作留給 Claude。幾乎所有每天使用 AI 寫程式的人都是這樣做的。

真正造成差異的是模型，還是方法？#

有時人們會追逐「那一款完美模型」：從一個換到另一個，結果每次都失望。問題幾乎從來不在模型本身。

任何模型，無論付費或免費，只要你輸入的內容品質差，產出的結果就會很糟。但只要準備好上下文，即使是低價模型，也能出乎意料地仔細工作。這就是上下文工程的作用：在按下「傳送」之前，由你掌控模型能看到的內容。

無論使用哪種模型，要讓結果保持一致，都取決於三件事。你需要整理好專案知識，讓代理每一步都能參照——這就是「第二大腦」的方法。接著，設定代理依照你的思考方式行事，讓它用你的風格提出建議，而不是套用網路上的平均做法。最後，管理上下文：載入哪些內容、移除哪些內容，以及何時重新開始。掌握這些之後，「我該選哪個模型？」就不再讓你頭痛。你可以選擇任何負擔得起的模型。

一份完整的指南，教你如何在一個晚上完成氛圍編碼：AI 分身 + 第二大腦 + 上下文工程。這套組合能讓任何模型的結果保持一致，無論價格昂貴或免費。

認識 Ailoot。