2026 年全新 DeepSeek 程式設計模型：該選哪一款

大多數程式設計工作，建議先從 deepseek-flash 開始。這個名稱指的是 2026 年 9 月 10 日推出的 V4.1-Flash。保留 deepseek-v4-pro，用自己的任務進行比較。模型名稱可能令人困惑：較早的建議也提到 deepseek-v4-flash，但這個名稱已停用，目前只會暫時轉送至新模型。

本文將介紹各模型在價格和適用情境上的差異，並概述如何將 DeepSeek 連接到你的工具。原始資料中的名稱、價格和規則，皆依據截至 2026 年 9 月 16 日的 DeepSeek 官方頁面。這些資訊可能會變動，付款前請先至網站確認目前條款。

更多說明請參閱 Ailoot 文件。

目前有哪些 DeepSeek 模型可用：簡短版#

下表列出 model 欄位目前啟用及已停用的名稱。

2026 年 9 月有哪些變動#

2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 推出 DeepSeek-V4.1-Flash 並更新模型名稱。這些變動影響了舊名稱，也影響了 Pro 的供應計畫。

1. 新模型 V4.1-Flash 正式推出。根據 DeepSeek 的說明，它比前一代更聰明、速度更快，也能理解圖片。DeepSeek 另指出，V4.1-Flash 的模型快取比前一代小，因此快取請求的費用更低。對帳單的影響將於下文說明。
2. deepseek-flash 現在專指 V4.1-Flash。
3. 舊名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 已停用。為了相容於舊專案，目前這些名稱會轉送至 V4.1-Flash，並按該模型的價格計費。但請勿依賴這些名稱：轉送只是暫時措施，因此最好立即改用 deepseek-flash。
4. DeepSeek 起初宣布將逐步停止提供 V4 Pro：自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起，所有對 deepseek-v4-pro 的請求都應轉送至 V4.1-Flash。後來計畫有所變動。根據查閱當日的定價頁面，DeepSeek 決定在 9 月 14 日之後繼續提供 V4 Pro，價格維持不變。

新設定請使用 deepseek-flash：截至查閱當日，這個名稱指向 V4.1-Flash。deepseek-v4-pro 仍可使用，但其供應計畫已經變動，因此仍建議以 Flash 為主。

deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro 的價格差異#

deepseek-flash 比 Pro 便宜。DeepSeek 分別計算每 100 萬個輸入和輸出 token 的費用，也會計入輸入快取命中的情況。Token 是用來測量請求大小和模型回應長度的文字片段。下表列出截至 2026 年 9 月 16 日，每 1M tokens 的美元價格。

尖峰時段的價格正好是兩倍。大多數項目中，deepseek-flash 的價格約比旗艦模型便宜 3 到 4 倍。程式設計時，長時間對話可能累積到數百萬個 token，因此帳單差異相當可觀。

與代理程式對話越久，使用的 token 就越多。因此選擇模型時，請考量每百萬個 token 的價格，因為這會影響每月帳單。

若要打造程式碼工作系統，選擇引擎只是其中一環。本文介紹的方法採用 AI 分身 + 第二大腦 + Context Engineering 的組合。

Context 快取和尖峰時段如何影響帳單#

DeepSeek 的定價為輸入快取命中，以及尖峰時段以外的使用分別設定費率。重複發送請求或安排非緊急工作時，請將這些條款納入考量。

Context 快取。 DeepSeek 預設會將請求開頭的內容儲存至磁碟。如果下一個請求的開頭與前一個相同，模型就會從快取中取用相符的部分，費用會低上好幾倍。deepseek-flash 在離峰時段，輸入快取命中的價格為每 1M tokens $0.003，低於未命中快取時的 $0.15。程式碼工作中的系統指示和專案背景通常會在請求開頭重複，因此可以使用快取。你不必開啟任何設定；所有人預設都已啟用。

尖峰時段。 DeepSeek 有兩種費率：尖峰時段的費率，以及尖峰時段以外、價格減半的費率。尖峰時段為星期一至星期五的 01:00–04:00 和 06:00–10:00 UTC。其他時段，包括週末，都視為離峰時段，價格減半。如果有大型執行或批次程式碼處理等非緊急工作，可安排在指定的 UTC 尖峰時段以外執行，費用就會減半。

Context 和最大回應長度#

兩款模型都支援最多 1 million tokens 的 context。你可以在其中傳送許多檔案和很長的對話。對大型程式設計任務來說是否足夠，取決於檔案大小，請依自己的專案確認。

最大回應長度可達 384 thousand tokens。預設上限較低：未啟用推理模式時為 8 thousand tokens，推理模式下為 64 thousand，如果將推理強度調高至 max，則為 128 thousand。若預期回應會很長，例如需要完整輸出大型程式碼檔案，請明確設定較高的 max_tokens 值；否則回應可能會在中途截斷。

程式設計需要推理模式嗎？#

DeepSeek 提供推理模式：模型會先思考解決方案，再回覆。根據 DeepSeek 的說明，這項功能旨在提升模型處理困難任務時的回應準確度。此模式預設為啟用，推理強度設為 high。

推理模式由 reasoning_effort 參數控制。根據 DeepSeek 文件，這個參數接受以下值：

• none - 關閉推理。適合不需要複雜解決方案的簡單快速請求。
• low - 最低推理強度。
• high - 預設值。
• max - 最困難任務適用的最高推理強度；回應可能會比較長。

請在自己的任務上確認推理模式對價格和品質的影響：較多推理通常會產生較長的回應，並使用更多輸出 token。日常程式設計可以先從預設值 high 開始，看看結果是否符合需求。在推理模式下，temperature 等參數會被忽略，而 top_p 不會低於 0.95。

如何將 DeepSeek 連接到你的工具？#

DeepSeek API 相容於 OpenAI 和 Anthropic 格式。若要透過相容的工具連接，需要 API base URL、存取金鑰和模型名稱。Base URL 如下：

# OpenAI format
https://api.deepseek.com

# Anthropic format
https://api.deepseek.com/anthropic

DeepSeek 表示，其模型可在 Claude Code、GitHub Copilot 和 OpenCode 中作為引擎使用，無須撰寫程式碼。各工具使用的欄位名稱不同，但一般流程如下：

1. 從 DeepSeek 帳戶取得存取金鑰。
2. 在工具設定中輸入 DeepSeek base URL 和金鑰。使用 Anthropic 格式的工具（例如 Claude Code）請輸入 https://api.deepseek.com/anthropic；使用 OpenAI 格式的工具請輸入 https://api.deepseek.com。
3. 在模型欄位輸入 deepseek-flash。
4. 提出簡短問題，並在工具的使用資訊中確認實際使用的模型：請求應由 deepseek-flash 處理，而非先前使用的引擎。設定中顯示的名稱本身並不足以證明設定成功；生成的回應中即使提到模型名稱，也不能確認切換是否成功。請查閱工具文件，了解在哪裡查看實際使用的模型資訊。如果工具沒有顯示這項資訊，僅憑回應無法確認切換是否成功。

本文不會提供特定工具的逐步設定說明：每種工具都有自己的介面，而且介面會變動。連接前，請確認工具是否支援外部模型 URL（並非所有工具都允許修改），以及使用的是哪一種格式：OpenAI 或 Anthropic。我們另有一篇 OpenCode 模型連接指南：OpenCode 是什麼，以及如何連接模型。如果你正在尋找免費選項，請參閱適用於程式設計的免費模型清單。

依照任務選擇哪款模型？#

先從 deepseek-flash 開始，推理模式維持預設的 high，有理由進行比較時再試試 deepseek-v4-pro。選擇時，請評估模型處理自身任務的表現，以及這些工作所需的費用。

接下來#

API 付款的各國條款，以及進一步降低 token 費用的方法，不屬於選擇模型的範圍。下方附有付款指南、說明價格與快取規則的官方文件，以及工具相關文章的連結。

完整打造氛圍編碼工作環境的方法：AI 分身 + 第二大腦 + Context Engineering。

準備好之後，請看看 Ailoot。