dokumentacja
SDK i frameworki

Pydantic AI

Markdown

Framework agentów · OpenAI Chat, OpenAI Responses

Pełny przewodnik
FormatGdzie skonfigurować
OpenAI Chat, OpenAI ResponsesOpenAIProvider(base_url=..., api_key=...) z modelem OpenAIChatModel (Chat Completions) lub OpenAIResponsesModel (Responses) albo zmienna OPENAI_BASE_URL

Konfiguracja

Skopiuj konfigurację i zastąp sk-... własnym kluczem z panelu Ailoot. Najlepiej przechowywać klucz w zmiennej środowiskowej AILOOT_API_KEY, jeśli aplikacja to obsługuje.

Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta.

import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel("deepseek-v4-pro",
    provider=OpenAIProvider(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]))
agent = Agent(model)
print(agent.run_sync("Cześć").output)

Przykładowy model: deepseek-v4-pro, gpt-6.1-sol (dla OpenAIResponsesModel). Inne modele wybieraj z katalogu — sprawdź, czy model obsługuje wymagany format.

Warto wiedzieć

Sprawdzenie

  • Adres dla formatu OpenAI — https://api.ailoot.ai/v1 (lub pełna ścieżka, jeśli aplikacja wymaga pełnego adresu).
  • Zadaj krótkie pytanie. Jeśli otrzymasz błąd, sprawdź kod i Request ID, a następnie zajrzyj na stronę Błędy i limity.
  • 404 bezpośrednio po konfiguracji niemal zawsze oznacza błędny adres: nadmiarowe lub brakujące /v1.
  • 402 — saldo nie wystarcza na rezerwę. Agenci rezerwują więcej niż czat: dlaczego.

Dokumentacja aplikacji: https://pydantic.dev/docs/ai/models/openai/

Dodatkowe pytania? Prześlij Request ID i opis — pomożemy wyjaśnić sprawę.Napisz do wsparcia