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Framework per agenti · OpenAI Chat, OpenAI Responses

Guida completa
FormatoDove configurare
OpenAI Chat, OpenAI ResponsesOpenAIProvider(base_url=..., api_key=...) con il modello OpenAIChatModel (Chat Completions) oppure OpenAIResponsesModel (Responses); alternativa — variabile OPENAI_BASE_URL

Configurazione

Copia la configurazione e sostituisci sk-... con la tua chiave dall’area personale Ailoot. È meglio conservarla nella variabile d’ambiente AILOOT_API_KEY, se l’applicazione lo supporta.

Prima dell’avvio, richiedi GET /v1/models con la tua chiave Ailoot. Scegli un ID esatto di modello i cui metodi includano POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses e usalo nella configurazione. Per gli agenti, verifica anche gli strumenti e le funzioni richieste dalla tua versione del client.

import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel("deepseek-v4-pro",
    provider=OpenAIProvider(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]))
agent = Agent(model)
print(agent.run_sync("Ciao").output)

Modello di esempio: deepseek-v4-pro, gpt-6.1-sol (per OpenAIResponsesModel). Scegli qualsiasi altro modello dal catalogo — verifica che supporti il formato necessario.

Da sapere

Verifica

  • Per il formato OpenAI l’indirizzo è https://api.ailoot.ai/v1 (oppure il percorso completo, se l’applicazione chiede l’indirizzo completo).
  • Fai una domanda breve. Se ricevi un errore, controlla codice e Request ID e consulta la pagina Errori e limiti.
  • 404 subito dopo la configurazione indica quasi sempre un indirizzo errato: manca o è superfluo il segmento /v1.
  • 402 — il saldo non basta per la riserva. Gli agenti riservano più di una chat: perché.

Documentazione dell’applicazione: https://pydantic.dev/docs/ai/models/openai/

Hai altre domande? Invia il Request ID e una descrizione — ti aiuteremo a chiarire il problema.Contatta l’assistenza