Pydantic AI

Скопируйте конфигурацию и замените sk-... своим ключом из кабинета Ailoot. Лучше хранить ключ в переменной окружения AILOOT_API_KEY, если приложение это умеет.

До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента.

import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel("deepseek-v4-pro",
    provider=OpenAIProvider(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]))
agent = Agent(model)
print(agent.run_sync("Привет").output)

Пример модели: deepseek-v4-pro, gpt-6.1-sol (для OpenAIResponsesModel). Любую другую модель берите из каталога — проверьте, что у неё есть нужный формат.

• Для формата OpenAI адрес — https://api.ailoot.ai/v1 (или полный путь, если приложение просит полный адрес).
• Задайте короткий вопрос. Если пришла ошибка — посмотрите код и Request ID и сверьтесь со страницей Ошибки и лимиты.
• 404 сразу после настройки почти всегда означает неверный адрес: лишний или недостающий /v1.
• 402 — не хватает баланса на резерв. Агенты резервируют больше, чем чат: почему.

Документация приложения: https://pydantic.dev/docs/ai/models/openai/