LlamaIndex

Copiez la configuration et remplacez sk-... par votre clé du tableau de bord Ailoot. Il est préférable de stocker la clé dans la variable d’environnement AILOOT_API_KEY, si l’application le permet.

Avant de démarrer, appelez GET /v1/models avec votre clé Ailoot. Choisissez un identifiant exact de modèle dont les méthodes incluent POST /v1/chat/completions, puis utilisez-le dans la configuration. Pour les agents, vérifiez aussi les outils et les fonctions nécessaires à votre version du client.

pip install llama-index-llms-openai-like

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(
    model="deepseek-v4-pro",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    is_chat_model=True,
    is_function_calling_model=True,
    context_window=128000)
print(llm.complete("Bonjour"))

Exemple de modèle : deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol. Choisissez tout autre modèle dans le catalogue — vérifiez qu’il prend en charge le format requis.

• Pour le format OpenAI, l’adresse est https://api.ailoot.ai/v1 (ou le chemin complet si l’application demande une adresse complète).
• Posez une question courte. En cas d’erreur, consultez le code et le Request ID, puis reportez-vous à la page Erreurs et limites.
• Une erreur 404 immédiatement après la configuration indique presque toujours une adresse incorrecte : la présence superflue ou l’absence de /v1.
• Une erreur 402 signifie que le solde ne couvre pas la réserve. Les agents réservent plus qu’un outil de clavardage : explication.

Documentation de l’application : https://developers.llamaindex.ai/python/framework-api-reference/llms/openai_like/