docs
API

Embeddings

Markdown

Іздеу, RAG және кластерлеу үшін мәтіннің векторлық көріністері.

Толық нұсқаулық
POSThttps://api.ailoot.ai/v1/embeddings
Embeddings
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Бірінші құжат", "Екінші құжат"]}' 
200 OK
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}

Авторизация

  • Authorizationheaderміндетті

    Кілт мына пішімде Bearer sk-…. Сондай-ақ мына тақырыптар жарайды: x-api-key немесе x-goog-api-key.

Сұрау денесі

  • modelstringміндетті

    Эмбеддинг моделі: nvidia/nemotron-3-embed-1b, nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2.

  • inputstring | arrayміндетті

    Жол немесе жолдар массиві. Бір кірістің ұзындығы модель контекстімен шектеледі (NVIDIA модельдерінде — 4096 токен).

  • encoding_formatstringміндетті емес

    float (әдепкіде) немесе base64 — модель қолдаса.

Жауап

  • data[].embeddingarray

    Әр кіріске арналған сандар векторы, кірістердің ретімен.

  • usageobject

    Кіріс токендерінің саны. Эмбеддинг шығысына ақы алынбайды.

Сұрақтарыңыз қалды ма? Request ID мен сипаттаманы жіберіңіз — мәселені анықтауға көмектесеміз.Қолдау қызметіне жазу