OpenAI SDK (Python)
MarkdownSDK · OpenAI Chat, OpenAI Responses
Pełny przewodnik
| Format | Gdzie skonfigurować |
|---|---|
| OpenAI Chat, OpenAI Responses | Parametr konstruktora OpenAI(base_url=..., api_key=...) lub zmienne środowiskowe OPENAI_BASE_URL i OPENAI_API_KEY |
Konfiguracja
Skopiuj konfigurację i zastąp sk-... własnym kluczem z panelu Ailoot. Najlepiej przechowywać klucz w zmiennej środowiskowej AILOOT_API_KEY, jeśli aplikacja to obsługuje.
Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta.
export AILOOT_API_KEY="sk-..."
# zmienne środowiskowe
export OPENAI_BASE_URL="https://api.ailoot.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY"
# lub w kodzieailoot-openai-python-sdk.py
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
r = client.chat.completions.create(model="gpt-6.1-sol", messages=[{"role":"user","content":"Cześć"}])
print(r.choices[0].message.content)
# Responses API: client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="Cześć")
# Embeddingi: client.embeddings.create(model="nemotron-3-embed", input=["tekst"])python3 ailoot-openai-python-sdk.pyPrzykładowy model: gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max (czat); nemotron-3-embed (embeddingi). Inne modele wybieraj z katalogu — sprawdź, czy model obsługuje wymagany format.
Warto wiedzieć
Sprawdzenie
- Adres dla formatu OpenAI —
https://api.ailoot.ai/v1(lub pełna ścieżka, jeśli aplikacja wymaga pełnego adresu). - Zadaj krótkie pytanie. Jeśli otrzymasz błąd, sprawdź kod i Request ID, a następnie zajrzyj na stronę Błędy i limity.
- 404 bezpośrednio po konfiguracji niemal zawsze oznacza błędny adres: nadmiarowe lub brakujące
/v1. - 402 — saldo nie wystarcza na rezerwę. Agenci rezerwują więcej niż czat: dlaczego.
Dokumentacja aplikacji: https://github.com/openai/openai-python