LiteLLM

Skopiuj konfigurację i zastąp sk-... własnym kluczem z panelu Ailoot. Najlepiej przechowywać klucz w zmiennej środowiskowej AILOOT_API_KEY, jeśli aplikacja to obsługuje.

Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta.

import os
import litellm
r = litellm.completion(
    model="openai/claude-sonnet-5-5",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Cześć"}])
print(r.choices[0].message.content)
# embeddingi: litellm.embedding(model="openai/nemotron-3-embed", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], input=["tekst"])

Przykładowy model: openai/claude-sonnet-5-5, openai/qwen3.8-max, openai/nemotron-3-embed. Inne modele wybieraj z katalogu — sprawdź, czy model obsługuje wymagany format.

• Adres dla formatu OpenAI — https://api.ailoot.ai/v1 (lub pełna ścieżka, jeśli aplikacja wymaga pełnego adresu).
• Zadaj krótkie pytanie. Jeśli otrzymasz błąd, sprawdź kod i Request ID, a następnie zajrzyj na stronę Błędy i limity.
• 404 bezpośrednio po konfiguracji niemal zawsze oznacza błędny adres: nadmiarowe lub brakujące /v1.
• 402 — saldo nie wystarcza na rezerwę. Agenci rezerwują więcej niż czat: dlaczego.

Dokumentacja aplikacji: https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible