LlamaIndex

Skopiuj konfigurację i zastąp sk-... własnym kluczem z panelu Ailoot. Najlepiej przechowywać klucz w zmiennej środowiskowej AILOOT_API_KEY, jeśli aplikacja to obsługuje.

Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta.

pip install llama-index-llms-openai-like

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(
    model="deepseek-v4-pro",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    is_chat_model=True,
    is_function_calling_model=True,
    context_window=128000)
print(llm.complete("Cześć"))

Przykładowy model: deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol. Inne modele wybieraj z katalogu — sprawdź, czy model obsługuje wymagany format.

• Adres dla formatu OpenAI — https://api.ailoot.ai/v1 (lub pełna ścieżka, jeśli aplikacja wymaga pełnego adresu).
• Zadaj krótkie pytanie. Jeśli otrzymasz błąd, sprawdź kod i Request ID, a następnie zajrzyj na stronę Błędy i limity.
• 404 bezpośrednio po konfiguracji niemal zawsze oznacza błędny adres: nadmiarowe lub brakujące /v1.
• 402 — saldo nie wystarcza na rezerwę. Agenci rezerwują więcej niż czat: dlaczego.

Dokumentacja aplikacji: https://developers.llamaindex.ai/python/framework-api-reference/llms/openai_like/