OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
يشير GPT-6 Luna Pro إلى GPT-6 Luna من OpenAI مع استدلال Pro. صُمّم Luna للمهام المركّزة وأحمال العمل كبيرة الحجم؛ ومدخلاته نصوص وصور ومخرجاته نص. يضيف Pro عملًا للنموذج عند تطوير الإجابة النهائية. وهو نمط تنفيذ يطبّق على النموذج الأساسي المختار، ويختلف عن إعداد جهد الاستدلال الذي يتحكم في مقدار التحليل داخل ذلك النمط.
من التطبيقات العملية معالجة طلب محدد النطاق بدقة يخضع لعدة قواعد أو استثناءات. قدّم الطلب والفئات التي قد ينتمي إليها والمعلومات التي تحدّد الإجراء التالي. اطلب الفئة والحقائق ذات الصلة وردًا مقترحًا قصيرًا. من أمثلة المهام تصنيف طلب مستند، وتحديد حقل مفقود، وصياغة رسالة تطلب ذلك الحقل. تظل المهمة مركّزة حتى عندما تتطلب شروطها دراسة متأنية.
لسؤال مستند إلى صورة، قدّم لقطة شاشة واضحة أو مادة بصرية أخرى وحدّد التفصيل المطلوب فحصه. يمكنك طلب شرح لحالة واجهة ظاهرة مع تعليمات قصيرة للقارئ. وللمادة المكتوبة، حدّد الحقول أو العبارات التي يجب أن تبقى بعد التحويل، والفئات المسموح بها، وتنسيق الإجابة المتوقع. يمكن لمجموعة صغيرة من الأمثلة الممثلة توضيح الحد بين فئات متشابهة دون جعل النموذج يستنتج قواعدك.
تحدّد OpenAI لنافذة سياق GPT-6 Luna حجمًا يبلغ 1,050,000 رمز، مع مدخلات قصوى تبلغ 922,000 رمز ومخرجات قصوى تبلغ 128,000 رمز. الحد الزمني الموثّق للمعرفة هو 18 مايو 2026. يدعم النموذج الأساسي مستويات جهد الاستدلال none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium بوصفه المستوى الافتراضي. يشغل الاستدلال مساحة من الرموز إلى جانب الإجابة النهائية، لذا ينبغي لموجز المهمة والمادة المقدّمة ترك مساحة للتحليل والنتيجة المطلوبة.
توثّق الشركة المنتجة نمط Pro في Responses API للطلبات الصعبة التي تسمح بتأخر إضافي ونشاط إضافي للنموذج. تستخدم أدوات GPT-6 Luna المدمجة والاستدلال مع استدعاءات الدوال Responses؛ وفي واجهة Chat Completions التابعة للشركة المنتجة، لا يُدعَم استدعاء الدوال إلا مع ضبط جهد الاستدلال على none. يسرد النموذج الأساسي البث وStructured Outputs والبحث في الويب والملفات واستدعاء الدوال والتخزين المؤقت للموجّهات. تشمل أدواته أيضًا توليد الصور وتفسير الشيفرة وعمليات shell وpatch والمهارات واستخدام الحاسوب واتصالات MCP والبحث عن الأدوات. يحدّد تطبيقك العمليات التي يتيحها وينفذها.
استخدم عقد مخرجات دقيقًا للمهمة النهائية: القرار، والحقول التي تدعمه، وأي معلومات لا تزال مفقودة. اطلب، مثلًا، فئة واحدة وتعليلًا موجزًا مرتبطًا بالقاعدة المقدّمة والسؤال التالي الذي ينبغي إرساله إلى القارئ. راجع النتيجة وفق تلك القواعد بدل إضافة نقاش غير مقيّد. يستخدم هذا المسار دور Luna في المهام المركّزة، مع تخصيص العمل الإضافي لـPro لطلب تحتاج اعتمادياته أو استثناءاته إلى فحص أوسع.
Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية POST /v1/batches openai/gpt-6-luna-pro:batch
openai/gpt-6-luna-pro:batchالبداية
GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- النص
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية POST /v1/batches
- الإدخال
text- الإخراج
text- صيغة الإخراج
- محتوى JSON مضمّن في results[].response.body
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلendpoint | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود openai/gpt-6-luna-pro:batch | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests | النوعbatch_item[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].custom_id | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.messages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلcompletion_window | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلrequests[].body.model | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.only | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود openai | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider.allow_fallbacks | النوعboolean|null | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتendpoint, model, requests |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrepresentation | المواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody |
المعلمةrequest_endpoint_profile | المواصفات/v1/chat/completions |
المعلمةfile_material | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
المعلمةserialization_order | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
المعلمةschema_scope | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |
دورة الحياة: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
- تسعير التخزين المؤقت الصريح
- غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.000125 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً272,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0005 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00001 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.000125 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من272,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00075 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية
محتوى JSON مضمّن في results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
التحقق من حالة المهمة
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults[].custom_id | النوعstring |
الحقلresults[].response.body.choices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلresults[].error | النوعobject|null |
الحقلusage | النوعobject|null |
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلendpoint | النوعstring |
الحقلstatus | النوعstring |
الحقلrequest_counts | النوعobject |
الحقلresults[].id | النوعstring |
الحقلresults[].response.status_code | النوعinteger |
الحقلresults[].response.request_id | النوعstring |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
الاستجابة401 · authentication_error | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
الاستجابة403 · permission_error | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
الاستجابة422 · invalid_request_error | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
الاستجابة422 · price_unavailable | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
الاستجابة402 · billing_error | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
الاستجابة503 · price_unavailable | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
الاستجابة503 · api_error | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
الاستجابة503 · result_pending_check | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
الاستجابة404 · not_found | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro:batch
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:text→text- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:requests.min_items:1