النماذج

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

يشير GPT-6 Luna Pro إلى GPT-6 Luna من OpenAI مع استدلال Pro. صُمّم Luna للمهام المركّزة وأحمال العمل كبيرة الحجم؛ ومدخلاته نصوص وصور ومخرجاته نص. يضيف Pro عملًا للنموذج عند تطوير الإجابة النهائية. وهو نمط تنفيذ يطبّق على النموذج الأساسي المختار، ويختلف عن إعداد جهد الاستدلال الذي يتحكم في مقدار التحليل داخل ذلك النمط.

من التطبيقات العملية معالجة طلب محدد النطاق بدقة يخضع لعدة قواعد أو استثناءات. قدّم الطلب والفئات التي قد ينتمي إليها والمعلومات التي تحدّد الإجراء التالي. اطلب الفئة والحقائق ذات الصلة وردًا مقترحًا قصيرًا. من أمثلة المهام تصنيف طلب مستند، وتحديد حقل مفقود، وصياغة رسالة تطلب ذلك الحقل. تظل المهمة مركّزة حتى عندما تتطلب شروطها دراسة متأنية.

لسؤال مستند إلى صورة، قدّم لقطة شاشة واضحة أو مادة بصرية أخرى وحدّد التفصيل المطلوب فحصه. يمكنك طلب شرح لحالة واجهة ظاهرة مع تعليمات قصيرة للقارئ. وللمادة المكتوبة، حدّد الحقول أو العبارات التي يجب أن تبقى بعد التحويل، والفئات المسموح بها، وتنسيق الإجابة المتوقع. يمكن لمجموعة صغيرة من الأمثلة الممثلة توضيح الحد بين فئات متشابهة دون جعل النموذج يستنتج قواعدك.

تحدّد OpenAI لنافذة سياق GPT-6 Luna حجمًا يبلغ 1,050,000 رمز، مع مدخلات قصوى تبلغ 922,000 رمز ومخرجات قصوى تبلغ 128,000 رمز. الحد الزمني الموثّق للمعرفة هو 18 مايو 2026. يدعم النموذج الأساسي مستويات جهد الاستدلال none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium بوصفه المستوى الافتراضي. يشغل الاستدلال مساحة من الرموز إلى جانب الإجابة النهائية، لذا ينبغي لموجز المهمة والمادة المقدّمة ترك مساحة للتحليل والنتيجة المطلوبة.

توثّق الشركة المنتجة نمط Pro في Responses API للطلبات الصعبة التي تسمح بتأخر إضافي ونشاط إضافي للنموذج. تستخدم أدوات GPT-6 Luna المدمجة والاستدلال مع استدعاءات الدوال Responses؛ وفي واجهة Chat Completions التابعة للشركة المنتجة، لا يُدعَم استدعاء الدوال إلا مع ضبط جهد الاستدلال على none. يسرد النموذج الأساسي البث وStructured Outputs والبحث في الويب والملفات واستدعاء الدوال والتخزين المؤقت للموجّهات. تشمل أدواته أيضًا توليد الصور وتفسير الشيفرة وعمليات shell وpatch والمهارات واستخدام الحاسوب واتصالات MCP والبحث عن الأدوات. يحدّد تطبيقك العمليات التي يتيحها وينفذها.

استخدم عقد مخرجات دقيقًا للمهمة النهائية: القرار، والحقول التي تدعمه، وأي معلومات لا تزال مفقودة. اطلب، مثلًا، فئة واحدة وتعليلًا موجزًا مرتبطًا بالقاعدة المقدّمة والسؤال التالي الذي ينبغي إرساله إلى القارئ. راجع النتيجة وفق تلك القواعد بدل إضافة نقاش غير مقيّد. يستخدم هذا المسار دور Luna في المهام المركّزة، مع تخصيص العمل الإضافي لـPro لطلب تحتاج اعتمادياته أو استثناءاته إلى فحص أوسع.

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية POST /v1/batches openai/gpt-6-luna-pro:batch

openai/gpt-6-luna-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-6-luna-pro:batch

البداية

GPT-6 Luna مع استدلال Pro للمهام المركّزة التي تحتاج إلى تحليل إضافي قبل الإجابة النهائية. يقبل النموذج الأساسي النص والصور، ما يجعله مفيدًا لمعالجة المستندات وفق القواعد والأسئلة البصرية والنتائج المكتوبة الموجزة.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية POST /v1/batches
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
محتوى JSON مضمّن في results[].response.body
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلendpointالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
/v1/chat/completions
القيمة الافتراضية—
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
openai/gpt-6-luna-pro:batch
القيمة الافتراضية—
الحقلrequestsالنوعbatch_item[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].custom_idالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.messagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلcompletion_windowالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
24h
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobject|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلrequests[].body.modelالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.onlyالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
openai
القيمة الافتراضية—
الحقلprovider.allow_fallbacksالنوعboolean|nullالمتطلباختياريالقيم والحدود
false, null
القيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتendpoint, model, requests
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةrepresentationالمواصفاتطلبات requests[] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom_id وbody
المعلمةrequest_endpoint_profileالمواصفات/v1/chat/completions
المعلمةfile_materialالمواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests[]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input_file_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST.
المعلمةserialization_orderالمواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
المعلمةschema_scopeالمواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق.

دورة الحياة: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0005 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00001 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.000125 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةً⁦272,000⁩الرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0001 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0005 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00001 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.000125 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦272,000⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.00075 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

curl · عينة الاختبار المحفوظةPython HTTP · بيانات العميل الفعلية بصيغة JSONLPython · احفظ كل نتيجة مكتملة
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

محتوى JSON مضمّن في results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
التحقق من حالة المهمة
curl · حالة العملية الأصلية
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results[] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result_pending_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلresults[].custom_idالنوعstring
الحقلresults[].response.body.choices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلresults[].errorالنوعobject|null
الحقلusageالنوعobject|null
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلendpointالنوعstring
الحقلstatusالنوعstring
الحقلrequest_countsالنوعobject
الحقلresults[].idالنوعstring
الحقلresults[].response.status_codeالنوعinteger
الحقلresults[].response.request_idالنوعstring
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة.الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد.
الاستجابة⁦401⁩ · authentication_errorالشرطمفتاح API غير صالح.الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به.
الاستجابة⁦403⁩ · permission_errorالشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة.الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة.
الاستجابة⁦422⁩ · invalid_request_errorالشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك.الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد.
الاستجابة⁦422⁩ · price_unavailableالشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات.
الاستجابة⁦402⁩ · billing_errorالشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح.الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد.
الاستجابة⁦503⁩ · price_unavailableالشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار.
الاستجابة⁦503⁩ · api_errorالشرطمسار المورّد المحدد غير متاح.الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار.
الاستجابة⁦503⁩ · result_pending_checkالشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false.الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا.
الاستجابة⁦404⁩ · not_foundالشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى.الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro:batch

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

openai/gpt-6-luna-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna-pro:batch: text → text

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna-pro:batch: requests.min_items: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص