OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
GPT-6 Luna ở chế độ suy luận Pro dành cho nhiệm vụ có trọng tâm cần phân tích bổ sung trước câu trả lời cuối cùng. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh, phù hợp với xử lý tài liệu theo quy tắc, câu hỏi trực quan và kết quả viết ngắn gọn.
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-6 Luna Pro là GPT-6 Luna của OpenAI ở chế độ suy luận Pro. Luna được thiết kế cho nhiệm vụ có trọng tâm và khối lượng công việc lớn; đầu vào là văn bản, hình ảnh, còn đầu ra là văn bản. Pro tăng lượng xử lý của mô hình khi xây dựng câu trả lời cuối cùng. Đây là chế độ thực thi áp dụng cho mô hình nền đã chọn, tách biệt với thiết lập mức suy luận kiểm soát lượng phân tích trong chế độ đó.
Một ứng dụng thực tế là xử lý yêu cầu được xác định trong phạm vi hẹp với nhiều quy tắc hoặc ngoại lệ. Cung cấp yêu cầu, các danh mục mà yêu cầu có thể thuộc về và thông tin quyết định hành động tiếp theo. Yêu cầu nêu danh mục, dữ kiện liên quan và câu trả lời đề xuất ngắn. Một nhiệm vụ ví dụ là phân loại yêu cầu về tài liệu, xác định trường còn thiếu và soạn tin nhắn hỏi trường đó. Nhiệm vụ vẫn có trọng tâm ngay cả khi các điều kiện của nó cần được xem xét kỹ.
Với câu hỏi dựa trên hình ảnh, cung cấp ảnh chụp màn hình rõ ràng hoặc tài liệu trực quan khác và chỉ ra chi tiết cần kiểm tra. Bạn có thể yêu cầu giải thích trạng thái giao diện nhìn thấy được cùng chỉ dẫn ngắn cho người đọc. Với tài liệu viết, xác định các trường hoặc phát biểu phải được giữ qua quá trình biến đổi, danh mục cho phép và định dạng câu trả lời mong đợi. Một tập nhỏ các ví dụ tiêu biểu có thể làm rõ ranh giới giữa những danh mục tương tự mà không buộc mô hình phải suy ra quy tắc của bạn.
OpenAI quy định cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token cho GPT-6 Luna, với đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token. Mốc kiến thức trong tài liệu là ngày 18 tháng Năm năm 2026. Mô hình nền hỗ trợ các mức suy luận none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Suy luận cũng chiếm dung lượng token như câu trả lời cuối cùng, nên đề bài và tài liệu được cung cấp cần chừa chỗ cho phân tích và kết quả được yêu cầu.
Nhà sản xuất tài liệu hóa Pro trong Responses API cho yêu cầu khó có thể chấp nhận độ trễ và lượng xử lý bổ sung của mô hình. Công cụ tích hợp và suy luận có gọi hàm của GPT-6 Luna sử dụng Responses; trong giao diện Chat Completions của nhà sản xuất, gọi hàm chỉ được hỗ trợ khi mức suy luận được đặt thành none. Mô hình nền liệt kê truyền phát, Structured Outputs, tìm kiếm web và tệp, gọi hàm và bộ nhớ đệm prompt. Bộ công cụ cũng bao gồm tạo hình ảnh, thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng của bạn xác định và thực thi những thao tác mà nó cung cấp.
Sử dụng hợp đồng đầu ra chính xác cho nhiệm vụ cuối cùng: quyết định, các trường làm cơ sở cho quyết định và mọi thông tin còn thiếu. Ví dụ, yêu cầu một danh mục, lời giải thích ngắn liên kết với quy tắc đã cung cấp và câu hỏi tiếp theo cần gửi cho người đọc. Rà soát kết quả theo các quy tắc đó thay vì thêm một cuộc thảo luận không giới hạn. Quy trình này dùng vai trò xử lý nhiệm vụ có trọng tâm của Luna, đồng thời dành lượng xử lý bổ sung của Pro cho yêu cầu có thành phần phụ thuộc hoặc ngoại lệ cần xem xét đầy đủ hơn.
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches openai/gpt-6-luna-pro:batch
openai/gpt-6-luna-pro:batchBắt đầu
GPT-6 Luna ở chế độ suy luận Pro dành cho nhiệm vụ có trọng tâm cần phân tích bổ sung trước câu trả lời cuối cùng. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh, phù hợp với xử lý tài liệu theo quy tắc, câu hỏi trực quan và kết quả viết ngắn gọn.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- JSON nội tuyến tại results[].response.body
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-6-luna-pro:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00075 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
JSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kiểm tra trạng thái tác vụ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro:batch
Bí danh đường dẫn phương thức
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
ID gọi liên quan
FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:text→text- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:requests.min_items:1