OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
GPT-6 Luna dengan penalaran Pro untuk tugas terfokus yang memerlukan analisis tambahan sebelum jawaban akhir. Model dasar menerima teks dan gambar, sehingga berguna untuk penanganan dokumen berbasis aturan, pertanyaan visual, dan hasil tertulis yang ringkas.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-6 Luna Pro menunjukkan GPT-6 Luna OpenAI dengan penalaran Pro. Luna dirancang untuk tugas terfokus dan beban kerja bervolume tinggi; masukannya berupa teks serta gambar dan keluarannya berupa teks. Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir. Pro adalah mode eksekusi yang diterapkan pada model dasar yang dipilih, berbeda dari pengaturan upaya penalaran yang mengendalikan banyaknya analisis dalam mode tersebut.
Penggunaan praktisnya adalah memproses permintaan yang didefinisikan secara sempit dengan beberapa aturan atau pengecualian. Berikan permintaan, kategori yang mungkin sesuai, dan informasi yang menentukan tindakan berikutnya. Minta kategori, fakta yang relevan, dan usulan respons singkat. Contoh tugasnya adalah mengklasifikasikan permintaan dokumen, mengidentifikasi kolom yang belum tersedia, dan menyusun pesan untuk meminta kolom itu. Tugas tetap terfokus bahkan ketika kondisinya memerlukan pertimbangan saksama.
Untuk pertanyaan berbasis gambar, berikan tangkapan layar yang jelas atau bahan visual lain dan tentukan detail yang harus diperiksa. Anda dapat meminta penjelasan keadaan antarmuka yang terlihat bersama instruksi singkat untuk pembaca. Untuk bahan tertulis, tentukan kolom atau pernyataan yang harus dipertahankan dalam transformasi, kategori yang diperbolehkan, dan format jawaban yang diharapkan. Sejumlah kecil contoh yang representatif dapat memperjelas batas antarkategori yang mirip tanpa membuat model menebak aturan Anda.
OpenAI menetapkan jendela konteks 1050000 token untuk GPT-6 Luna, dengan masukan maksimum 922000 token dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 18 Mei 2026. Model dasar mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Penalaran juga menggunakan ruang token seperti jawaban akhir, sehingga arahan tugas dan bahan yang diberikan harus menyisakan ruang untuk analisis serta hasil yang diminta.
Produsen mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk permintaan sulit yang memungkinkan latensi tambahan dan aktivitas model. Alat bawaan GPT-6 Luna dan penalaran dengan panggilan fungsi menggunakan Responses; dalam antarmuka Chat Completions produsen, panggilan fungsi didukung hanya ketika upaya penalaran diatur ke none. Model dasar mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, pencarian web dan berkas, panggilan fungsi, serta penembolokan prompt. Perangkat alatnya juga mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi Anda menentukan dan mengeksekusi operasi yang disediakannya.
Gunakan kontrak keluaran yang tepat untuk tugas akhir: keputusan, kolom yang mendukungnya, dan informasi yang masih belum tersedia. Misalnya, minta satu kategori, alasan singkat yang terkait dengan aturan yang diberikan, dan pertanyaan berikutnya yang harus disampaikan kepada pembaca. Tinjau hasil terhadap aturan tersebut, alih-alih menambahkan pembahasan tanpa batas. Alur ini menggunakan peran Luna untuk tugas terfokus sambil mencadangkan pekerjaan tambahan Pro bagi permintaan yang dependensi atau pengecualiannya memerlukan pemeriksaan lebih mendalam.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6-luna-pro:batch
openai/gpt-6-luna-pro:batchMulai
GPT-6 Luna dengan penalaran Pro untuk tugas terfokus yang memerlukan analisis tambahan sebelum jawaban akhir. Model dasar menerima teks dan gambar, sehingga berguna untuk penanganan dokumen berbasis aturan, pertanyaan visual, dan hasil tertulis yang ringkas.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Masukan
text- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON inline pada results[].response.body
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-6-luna-pro:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.000125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.0001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.000125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00075 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Batch
JSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Periksa status tugas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro:batch
Alias jalur metode
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
ID pemanggil terkait
FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:text→text- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:requests.min_items:1