OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
GPT-6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki pred končnim odgovorom potrebujejo dodatno analizo. Osnovni model sprejema besedilo in slike, zato je uporaben za obdelavo dokumentov po pravilih, vizualna vprašanja in jedrnate pisne rezultate.
O modelu
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-6 Luna Pro označuje GPT-6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Luna je zasnovana za usmerjene naloge in obdelavo velikega števila zahtev; njeni vhodi so besedilo in slike, izhod pa je besedilo. Pro doda obdelavo z modelom pri pripravi končnega odgovora. To je način izvajanja, uporabljen pri izbranem osnovnem modelu, ločen od nastavitve obsega sklepanja, ki nadzoruje količino analize v tem načinu.
Praktična uporaba je obdelava ozko opredeljene zahteve z več pravili ali izjemami. Podajte zahtevo, kategorije, v katere lahko sodi, in informacije, ki določajo naslednje dejanje. Zahtevajte kategorijo, ustrezna dejstva in kratek predlagani odgovor. Ponazoritev naloge je razvrstitev zahteve za dokument, ugotovitev manjkajočega polja in osnutek sporočila, ki sprašuje po tem polju. Naloga ostane usmerjena, tudi kadar njeni pogoji zahtevajo skrbno presojo.
Pri vprašanju na podlagi slike priložite jasen posnetek zaslona ali drugo vizualno gradivo in določite podrobnost za pregled. Zahtevate lahko razlago vidnega stanja vmesnika skupaj s kratkim navodilom za bralca. Pri pisnem gradivu določite polja ali trditve, ki morajo preživeti preoblikovanje, dovoljene kategorije in pričakovano obliko odgovora. Majhen nabor reprezentativnih primerov lahko pojasni mejo med podobnimi kategorijami, ne da bi moral model sklepati o vaših pravilih.
OpenAI za GPT-6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov z največjim vhodom 922000 žetonov in največjim izhodom 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 18. maja 2026. Osnovni model podpira obseg sklepanja none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Sklepanje zaseda prostor za žetone prav tako kot končni odgovor, zato naj navodilo naloge in priloženo gradivo pustita prostor za analizo in zahtevani rezultat.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne zahteve, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Vgrajena orodja modela GPT-6 Luna in sklepanje s klici funkcij uporabljajo Responses; v proizvajalčevem vmesniku Chat Completions je klicanje funkcij podprto samo, kadar je obseg sklepanja nastavljen na none. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, spletno iskanje in iskanje po datotekah, klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Njegov nabor orodij vključuje tudi ustvarjanje slik, interpretacijo kode, operacije lupine in popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Vaša aplikacija določi in izvede operacije, ki jih izpostavi.
Za končno nalogo uporabite natančno specifikacijo izhoda: odločitev, polja, ki jo podpirajo, in vse še manjkajoče informacije. Zahtevajte na primer eno kategorijo, kratko utemeljitev, povezano s podanim pravilom, in naslednje vprašanje za bralca. Rezultat preverite glede na ta pravila, namesto da bi dodajali neomejeno razpravo. Ta postopek uporablja vlogo modela Luna pri usmerjenih nalogah, dodatno delo načina Pro pa prihrani za zahtevo, katere odvisnosti ali izjeme potrebujejo temeljitejši pregled.
Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches openai/gpt-6-luna-pro:batch
openai/gpt-6-luna-pro:batchZačetek
GPT-6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki pred končnim odgovorom potrebujejo dodatno analizo. Osnovni model sprejema besedilo in slike, zato je uporaben za obdelavo dokumentov po pravilih, vizualna vprašanja in jedrnate pisne rezultate.
- Dovoljeni vhodi
- Besedilo
- Rezultati
- Besedilo
Na voljo v Ailoot · vhodi in metode
Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches
- Vhod
text- Izhod
text- Izhodni format
- Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-6-luna-pro:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
Parametri in življenjski cikel metode
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Cenik
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
- Hitri način
- Ni navedeno Ko je izbran hitri način
- Način flex
- Ni navedeno Ko je izbran način flex
- Najvišja raven razmišljanja
- Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
- Cene izrecnega predpomnjenja
- Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje
Cene Ailoot
Cene po nastavitvah
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.000125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.000125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Primeri zahtev
Ailoot Ultra · Paketna obdelava
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Prejmi in shrani rezultate
Ailoot Ultra · Paketna obdelava
Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Preveri stanje opravila
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Ohrani vse dokončane rezultate
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Če je treba preveriti izvirni odgovor
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
Polja odgovora
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
Napake in naslednji koraki
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Druga imena
Druga imena modelov
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro:batch
Druga imena poti metod
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Povezani ID-ji za klic
FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
- Kateri vhodi in rezultati so na voljo?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:text→text- Katera polja uporablja zahteva?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Katere omejitve veljajo?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna-pro:batch:requests.min_items:1