Voyage AI: Voyage 3 Large
يحوّل Voyage 3 Large النصوص إلى متجهات للاسترجاع العام ومتعدد اللغات. وتدعم نافذة إدخاله البالغة 32,000 رمز وأبعاد المتجهات القابلة للاختيار والصيغ المكمّمة قواعد المعرفة القابلة للبحث والعثور على المستندات والتوليد المعزز بالاسترجاع.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Voyage 3 Large هو نموذج تضمين نصي للعثور على معلومات ذات صلة ضمن مجموعة من المستندات. ويمثل كل نص مقدم بمتجه عددي، مما يتيح للتطبيق مقارنة طلب بحث بمقاطع قد تختلف صياغتها لكن معانيها مترابطة. وتقدم Voyage AI هذا الإصدار للاسترجاع العام ومتعدد اللغات، ليشمل مواد مثل الوثائق التقنية والمحادثات والمستندات الطويلة.
ابنِ المجموعة القابلة للبحث انطلاقًا من المعلومات التي يحتاج الناس فعلًا إلى استرجاعها. ولقاعدة معرفة بمنتج، احتفظ بشرح الميزة مع متطلباتها السابقة والاستثناءات ذات الصلة. ولسجلات الاجتماعات، احتفظ بتسميات المتحدثين وبقدر كافٍ من النقاش المحيط لفهم الموضوع. قسّم المصدر الكبير عند حدود مفيدة، واحتفظ بعنوان المصدر ومعرّف المستند وموضع المقطع بجوار كل متجه.
جهّز سؤال البحث كاستعلام والمادة المفهرسة كمستندات. وفي مسار التضمين النصي لدى الشركة المصنّعة، يبيّن نوع الإدخال للنموذج دور النص في الاسترجاع. ويمكن بعد ذلك مقارنة استعلام مثل «كيف يستطيع عضو استعادة الوصول بعد فقدان مفتاح أمان؟» بمقاطع دعم تصف إجراء الاستعادة، حتى لو اختلفت صياغتها. أبقِ المقطع الأصلي متاحًا حتى تعرض نتيجة البحث الأدلة التي تستند إليها المطابقة.
يوفر النموذج نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز. وقد يحافظ الإدخال الطويل على قسم كامل، لكن المستند بأكمله ليس دائمًا وحدة البحث الأكثر فائدة. فقد يشير متجه عام إلى الملف الصحيح ويترك للقارئ مهمة العثور على الإجابة الدقيقة. اختر حدود المقاطع وفق النتيجة التي تريد عرضها، واحتفظ بالعناوين والقيود والتعريفات مع المحتوى الذي تشرحه.
يدعم Voyage 3 Large متجهات ذات 2,048 أو 1,024 أو 512 أو 256 بُعدًا. وتوثق الشركة المصنّعة أيضًا تمثيلات بالفاصلة العائمة، وتمثيلات من ثمانية بتات بإشارة أو دون إشارة، وتمثيلات ثنائية. وتتيح هذه الخيارات لنظام الاسترجاع الموازنة بين تفصيل المتجه وحجم الفهرس وسلوك البحث. اختر الصيغة التي يدعمها مخزن المتجهات المستهدف، ثم قيّمها على مجموعة النصوص الفعلية وأسئلة ممثلة قبل اختيار إعدادات فهرس الإنتاج.
للبحث متعدد اللغات، أدرج أسئلة اختبار باللغات التي يستخدمها المستخدمون وراجع المقاطع المسترجعة بلغتها الأصلية. ويمكن لواجهة بحث مشتركة خدمة مجموعات بلغات مختلفة، مع إبقاء لغة المصدر وإصداره محددين في بيانات المستند الوصفية. حافظ على الأسماء والاختصارات والمصطلحات التخصصية المهمة أثناء الاستخراج، بدلًا من استبدالها بملخص عام قبل إنشاء التضمين.
استخدم المتجهات لاسترجاع مقاطع مرشحة لصفحة بحث أو مساعد معرفة أو خطوة اختيار مستند. وحافظ على النموذج وإعدادات المتجه نفسها للمجموعة المفهرسة واستعلاماتها. وعند استبدال نموذج تضمين أو تغيير أبعاد المتجه، أعد بناء الفهرس المتأثر وقارنه بصورة مقصودة؛ فطول المتجه وحده لا يحدد كيفية إنتاجه.
قيّم النتيجة وفق فائدة الاسترجاع: هل يظهر المقطع الصحيح، وهل تتقدمه مقاطع قريبة لكنها مضللة، وهل يتضمن المقتطف المعروض الإجابة؟ احتفظ بمجموعة صغيرة من الأسئلة الحقيقية ومصادرها المتوقعة، بما فيها الصياغات الملتبسة والمستندات شبه المتطابقة. ويوفر التضمين تمثيلًا قابلًا للبحث؛ أما التطبيق فيحتفظ بالنص الأصلي والأذونات والروابط اللازمة لتحويل المطابقة إلى نتيجة نافعة.
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings voyage-3-large
voyage-3-largeالبداية
يحوّل Voyage 3 Large النصوص إلى متجهات للاسترجاع العام ومتعدد اللغات. وتدعم نافذة إدخاله البالغة 32,000 رمز وأبعاد المتجهات القابلة للاختيار والصيغ المكمّمة قواعد المعرفة القابلة للبحث والعثور على المستندات والتوليد المعزز بالاسترجاع.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- embedding
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings
- الإدخال
text- الإخراج
embedding
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود voyage-3-large الشروط: استخدم محدِّد نموذج Ailoot الدقيق. | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring or array<string> | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الشروط: نص أو قائمة نصوص؛ احتفظ بمتجه لكل عنصر بيانات مُعاد وبفهرس ذلك العنصر. | القيمة الافتراضية— |
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةoptional | المواصفات |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةconditions | المواصفاتأرسل النص مع النموذج المختار؛ واحتفظ بكل متجه مُعاد وفهرسه. |
دورة الحياة: synchronous
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالأسعار الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0004 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · التضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-3-large",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
استلام النتائج وحفظها
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra voyage-3-large
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · Voyage AI: Voyage 3 Large
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/embeddings·voyage-3-large:text→embedding- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/embeddings·voyage-3-large:model,input