Voyage AI: Voyage 3 Large

Voyage 3 Large převádí text na vektory pro univerzální a vícejazyčné vyhledávání. Vstupní okno 32 000 tokenů, volitelné rozměry vektorů a kvantované formáty podporují prohledávatelné znalostní báze, hledání dokumentů a generování rozšířené vyhledáváním.

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings voyage-3-large

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Voyage 3 Large je model textových embeddingů pro hledání relevantních informací v souboru dokumentů. Každý dodaný text představuje jako číselný vektor a umožňuje aplikaci porovnat vyhledávací požadavek s pasážemi, které mohou používat jiná slova, ale mají související význam. Voyage AI tuto edici určuje pro univerzální a vícejazyčné vyhledávání zahrnující materiály, jako jsou technická dokumentace, konverzace a dlouhé dokumenty.

Vytvořte prohledávatelný soubor z informací, které lidé skutečně potřebují znovu najít. U produktové znalostní báze zachovejte vysvětlení funkce společně s předpoklady a relevantními výjimkami. U záznamů schůzek ponechte označení mluvčích a dostatek okolní diskuse pro pochopení tématu. Rozdělte rozsáhlý zdroj na užitečných hranicích a uchovejte název zdroje, identifikátor dokumentu a polohu pasáže s každým vektorem.

Vyhledávací otázku připravte jako dotaz a indexovaný materiál jako dokumenty. V postupu textových embeddingů výrobce určuje typ vstupu vyhledávací roli textu. Dotaz například „Jak může člen obnovit přístup po ztrátě bezpečnostního klíče?“ lze poté porovnat s pasážemi podpory popisujícími obnovovací postup, i když používají jiné znění. Ponechte původní pasáž dostupnou, aby výsledek vyhledávání mohl ukázat důkazy za shodou.

Model má kontextové okno 32 000 tokenů. Dlouhý vstup může zachovat celý oddíl, ale celý dokument není vždy nejvhodnější vyhledávací jednotkou. Široce zaměřený vektor může ukázat na správný soubor, ale ponechat čtenáři hledání přesné odpovědi. Volte hranice pasáží podle výsledku, který chcete zobrazit, a ponechte nadpisy, upřesňující podmínky a definice s obsahem, který vysvětlují.

Voyage 3 Large podporuje vektory s 2 048, 1 024, 512 nebo 256 rozměry. Výrobce také dokumentuje reprezentace s plovoucí desetinnou čárkou, osmibitové se znaménkem nebo bez znaménka a binární. Tyto volby umožňují vyhledávacímu systému porovnat podrobnost vektorů s velikostí indexu a chováním vyhledávání. Vyberte formát podporovaný zamýšleným vektorovým úložištěm a před volbou nastavení produkčního indexu jej vyhodnoťte na skutečném korpusu a reprezentativních otázkách.

U vícejazyčného vyhledávání zahrňte testovací otázky v jazycích používaných uživateli a kontrolujte nalezené zdrojové pasáže v jejich původním jazyce. Sdílené vyhledávací rozhraní může obsluhovat několik jazykových souborů, zatímco metadata dokumentu nadále určují jazyk a verzi zdroje. Při extrakci zachovejte významná jména, zkratky a oborové termíny, místo jejich nahrazení obecným shrnutím před vytvořením embeddingu.

Používejte vektory k vyhledání kandidátních pasáží pro vyhledávací stránku, znalostního asistenta nebo krok výběru dokumentů. Pro indexovaný soubor a jeho dotazy zachovejte stejný model a vektorová nastavení. Při nahrazení modelu embeddingů nebo změně rozměrů vektorů vědomě přestavte a porovnejte dotčený index; samotná délka vektoru neurčuje způsob jeho vytvoření.

Posuzujte výsledek podle užitečnosti vyhledávání: zda se objeví správná pasáž, zda ji předbíhají blízké, ale zavádějící pasáže a zda zobrazený výňatek obsahuje odpověď. Uchovejte malou sadu skutečných otázek s očekávanými zdroji včetně nejasného znění a téměř duplicitních dokumentů. Embedding poskytuje prohledávatelnou reprezentaci; aplikace zachovává zdrojový text, oprávnění a odkazy potřebné k převedení shody na použitelný výsledek.

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings voyage-3-large

voyage-3-large

Voyage AI /voyage-3-large

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: embedding

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings

Vstup: text
Výstup: embedding

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity voyage-3-large Podmínky: Použijte přesný identifikátor modelu Ailoot.	Výchozí—
Pole`input`	Typ`string or array<string>`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Podmínky: Text nebo seznam textů; pro každou vrácenou datovou položku uchovejte jeden vektor i její index.	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, input
Parametr`optional`	Kontrakt
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`conditions`	KontraktOdešlete text s vybraným modelem; uchovejte každý vrácený vektor a jeho index.

Životní cyklus: synchronous

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Konfigurace	Tabulka sazeb	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace

curl · uložte všechny vektory a údaje o využití

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-3-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.

Přijímání a ukládání výsledků

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra voyage-3-large

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

voyage-3-large

FAQ · Voyage AI: Voyage 3 Large

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/embeddings · voyage-3-large: text → embedding
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/embeddings · voyage-3-large: model, input

Voyage AI: Voyage 3 Large