Voyage AI: Voyage 3 Large

Voyage 3 Large paverčia tekstą vektoriais, skirtais bendrosios paskirties ir daugiakalbei paieškai. 32 000 žetonų įvesties langas, pasirenkamas vektorių matmenų skaičius ir kvantizuoti formatai padeda kurti paiešką žinių bazėse, rasti dokumentus ir taikyti paieška papildytą generavimą.

Ailoot Ultra · Įterpiniai POST /v1/embeddings voyage-3-large

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Voyage 3 Large yra teksto įterpinių modelis, skirtas aktualiai informacijai dokumentų rinkinyje rasti. Kiekvieną pateiktą tekstą jis atvaizduoja skaitiniu vektoriumi, todėl programa gali palyginti paieškos užklausą su ištraukomis, kurių formuluotės skiriasi, bet prasmė yra artima. Voyage AI šią versiją pristato kaip bendrosios paskirties ir daugiakalbės paieškos modelį, tinkamą techninei dokumentacijai, pokalbiams ir ilgiems dokumentams.

Paieškos rinkinį sudarykite iš informacijos, kurią žmonėms iš tiesų reikia rasti. Produkto žinių bazėje funkcijos paaiškinimą išsaugokite kartu su jos naudojimo sąlygomis ir aktualiomis išimtimis. Susitikimų įrašuose palikite kalbėtojų žymas ir pakankamai aplinkinės diskusijos, kad tema būtų suprantama. Didelį šaltinį skaidykite ties prasmingomis ribomis, o su kiekvienu vektoriumi išsaugokite šaltinio pavadinimą, dokumento identifikatorių ir ištraukos vietą.

Paieškos klausimą paruoškite kaip užklausą, o indeksuojamą medžiagą — kaip dokumentus. Gamintojo teksto įterpinių darbo eigoje įvesties tipas nurodo teksto vaidmenį paieškoje. Tokią užklausą kaip „Kaip narys gali atkurti prieigą praradęs saugos raktą?“ galima palyginti su pagalbos ištraukomis, aprašančiomis atkūrimo procedūrą, net jei jos suformuluotos kitaip. Išsaugokite originalią ištrauką, kad paieškos rezultatas galėtų parodyti atitiktį pagrindžiančią informaciją.

Modelio konteksto langas yra 32 000 žetonų. Ilga įvestis gali išsaugoti visą skyrių, tačiau visas dokumentas ne visada yra naudingiausias paieškos vienetas. Apibendrintas vektorius gali nurodyti tinkamą failą, bet tikslų atsakymą skaitytojui dar teks rasti. Ištraukų ribas parinkite pagal norimą rodyti rezultatą, o antraštes, sąlygas ir apibrėžimus išlaikykite kartu su jų aiškinamu turiniu.

Voyage 3 Large palaiko 2 048, 1 024, 512 arba 256 matmenų vektorius. Gamintojas taip pat dokumentuoja slankiojo kablelio, aštuonių bitų su ženklu ar be ženklo ir dvejetaines reprezentacijas. Šie pasirinkimai leidžia palyginti vektoriaus detalumą su indekso dydžiu ir paieškos veikimu. Pasirinkite numatytos vektorių saugyklos palaikomą formatą ir išbandykite jį su tikru tekstų rinkiniu bei būdingais klausimais prieš nustatydami naudojamo indekso parametrus.

Daugiakalbei paieškai parenkite bandomųjų klausimų vartotojų naudojamomis kalbomis ir patikrinkite rastas šaltinių ištraukas originalo kalba. Bendra paieškos sąsaja gali aptarnauti kelių kalbų rinkinius, o dokumentų metaduomenys vis tiek nurodo šaltinio kalbinį variantą ir versiją. Išgaudami tekstą išsaugokite prasmingus vardus, santrumpas ir srities terminus, užuot prieš įterpinių kūrimą juos pakeitę bendrine santrauka.

Vektorius naudokite ištraukoms kandidatėms atrinkti paieškos puslapyje, žinių asistente arba dokumentų parinkimo etape. Indeksuotam rinkiniui ir jo užklausoms naudokite tą patį modelį bei vektorių parametrus. Keisdami įterpinių modelį ar vektorių matmenų skaičių, tikslingai iš naujo sukurkite atitinkamą indeksą ir palyginkite rezultatus; vien vektoriaus ilgis neatskleidžia, kaip jis buvo sukurtas.

Rezultatą vertinkite pagal paieškos naudą: ar pasirodo tinkama ištrauka, ar artimos, bet klaidinančios ištraukos reitinguojamos aukščiau ir ar rodomoje ištraukoje yra atsakymas. Išsaugokite nedidelį tikrų klausimų rinkinį su numatytais šaltiniais, įskaitant dviprasmiškas formuluotes ir beveik vienodus dokumentus. Įterpinys suteikia paieškai skirtą reprezentaciją, o programa išsaugo šaltinio tekstą, prieigos teises ir nuorodas, reikalingas atitikčiai paversti naudingu rezultatu.

Ailoot Ultra · Įterpiniai POST /v1/embeddings voyage-3-large

voyage-3-large

Voyage AI /voyage-3-large

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: embedding

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Įterpiniai POST /v1/embeddings

Įvestis: text
Išvestis: embedding

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos voyage-3-large Sąlygos: Naudokite tikslų Ailoot modelio parinkiklį.	Numatyta—
Laukas`input`	Tipas`string or array<string>`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Sąlygos: Tekstas arba tekstų sąrašas; išsaugokite po vieną vektorių kiekvienam grąžintam data elementui ir jo indeksą.	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijamodel, input
Parametras`optional`	Specifikacija
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`conditions`	SpecifikacijaSiųskite tekstą su pasirinktu modeliu; išsaugokite kiekvieną grąžintą vektorių ir jo indeksą.

Gyvavimo ciklas: synchronous

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Įterpiniai

curl · išsaugokite visus vektorius ir naudojimo duomenis

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-3-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra voyage-3-large

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

voyage-3-large

FAQ · Voyage AI: Voyage 3 Large

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/embeddings · voyage-3-large: text → embedding
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/embeddings · voyage-3-large: model, input

Voyage AI: Voyage 3 Large