Voyage AI: Voyage 3 Large
Voyage 3 Large הופך טקסט לווקטורים לאחזור לשימוש כללי ובמגוון שפות. חלון הקלט שלו, של 32,000 טוקנים, ממדי וקטורים לבחירה ופורמטים שעברו קוונטיזציה תומכים במאגרי ידע ניתנים לחיפוש, בגילוי מסמכים וביצירה הנתמכת באחזור.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Voyage 3 Large הוא מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים לטקסט, לצורך מציאת מידע רלוונטי באוסף מסמכים. הוא מייצג כל טקסט שסופק כווקטור מספרי, ומאפשר ליישום להשוות בקשת חיפוש לקטעים שהניסוח שלהם עשוי להיות שונה אך המשמעות שלהם קשורה. Voyage AI מציגה את המהדורה הזאת לאחזור לשימוש כללי ובמגוון שפות, עבור חומר כגון תיעוד טכני, שיחות ומסמכים ארוכים.
בנו את האוסף הניתן לחיפוש מתוך המידע שאנשים צריכים לאחזר בפועל. במאגר ידע על מוצר, שמרו את ההסבר על תכונה יחד עם התנאים המקדימים והחריגים הרלוונטיים שלה. ברישומי פגישות, שמרו תוויות דוברים ומספיק מהדיון שסביבן כדי שיהיה אפשר להבין את הנושא. חלקו מקור גדול בגבולות מועילים ושמרו את כותרת המקור, מזהה המסמך ומיקום הקטע לצד כל וקטור.
הכינו שאלת חיפוש כשאילתה וחומר מאונדקס כמסמכים. בתהליך יצירת הייצוגים הווקטוריים לטקסט של היצרן, סוג הקלט מגדיר למודל את תפקיד הטקסט באחזור. כך אפשר להשוות שאילתה כגון «איך חבר יכול לשחזר גישה אחרי שאיבד מפתח אבטחה?» לקטעי תמיכה המתארים את הליך השחזור, גם אם הניסוח שלהם שונה. השאירו את הקטע המקורי זמין כדי שתוצאת החיפוש תוכל להציג את הראיות שעומדות מאחורי ההתאמה.
למודל יש חלון הקשר של 32,000 טוקנים. קלט ארוך יכול לשמר סעיף שלם, אבל מסמך שלם אינו תמיד יחידת החיפוש המועילה ביותר. וקטור רחב עשוי להפנות לקובץ הנכון ועדיין להשאיר לקורא את מציאת התשובה המדויקת. בחרו גבולות קטעים סביב התוצאה שברצונכם להציג, ושמרו כותרות, סייגים והגדרות לצד התוכן שהם מסבירים.
Voyage 3 Large תומך בווקטורים בעלי 2,048, 1,024, 512 או 256 ממדים. היצרן מתעד גם ייצוגים בנקודה צפה, ייצוגים של שמונה סיביות עם סימן או ללא סימן וייצוגים בינאריים. האפשרויות האלה מאפשרות למערכת אחזור להשוות בין רמת הפירוט של הווקטור, גודל האינדקס והתנהגות החיפוש. בחרו בפורמט שמאגר הווקטורים המיועד תומך בו, ולאחר מכן העריכו אותו על אוסף הטקסטים האמיתי ועל שאלות מייצגות לפני בחירת הגדרות האינדקס לייצור.
בחיפוש רב-לשוני, כללו שאלות בדיקה בשפות שהמשתמשים שלכם משתמשים בהן ובדקו את קטעי המקור שאוחזרו בשפתם המקורית. ממשק חיפוש משותף יכול לשרת כמה אוספים בשפות שונות, בעוד שהמטא-נתונים של המסמך עדיין מזהים את שפת המקור ואת גרסתו. שמרו שמות בעלי משמעות, קיצורים ומונחים מקצועיים במהלך חילוץ הטקסט, במקום להחליף אותם בסיכום כללי לפני יצירת הייצוג הווקטורי.
השתמשו בווקטורים לאחזור קטעים מועמדים לעמוד חיפוש, לעוזר ידע או לשלב בחירת מסמכים. השתמשו באותו מודל ובאותן הגדרות וקטורים עבור האוסף המאונדקס והשאילתות שלו. בעת החלפת מודל ליצירת ייצוגים וקטוריים או שינוי ממדי הווקטורים, בנו מחדש והשוו במכוון את האינדקס המושפע; אורך הווקטור לבדו אינו מזהה כיצד הוא נוצר.
העריכו את התוצאה לפי אחזור מועיל: האם הקטע הנכון מופיע, האם קטעים קרובים אך מטעים מדורגים מעליו והאם הקטע שמוצג כולל את התשובה. שמרו קבוצה קטנה של שאלות אמיתיות עם המקורות הצפויים, לרבות ניסוחים עמומים ומסמכים כמעט כפולים. הייצוג הווקטורי מספק צורה ניתנת לחיפוש; היישום שומר את טקסט המקור, ההרשאות והקישורים הדרושים כדי להפוך התאמה לתוצאה שימושית.
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים POST /v1/embeddings voyage-3-large
voyage-3-largeהתחלה
Voyage 3 Large הופך טקסט לווקטורים לאחזור לשימוש כללי ובמגוון שפות. חלון הקלט שלו, של 32,000 טוקנים, ממדי וקטורים לבחירה ופורמטים שעברו קוונטיזציה תומכים במאגרי ידע ניתנים לחיפוש, בגילוי מסמכים וביצירה הנתמכת באחזור.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- embedding
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים POST /v1/embeddings
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
embedding
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות voyage-3-large תנאים: יש להשתמש בבורר המודלים המדויק של Ailoot. | ברירת מחדל— |
שדהinput | סוגstring or array<string> | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תנאים: טקסט או רשימת טקסטים; יש לשמור וקטור אחד לכל פריט נתונים שהוחזר, יחד עם האינדקס שלו. | ברירת מחדל— |
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, input |
פרמטרoptional | מפרט |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרconditions | מפרטיש לשלוח טקסט עם המודל שנבחר; יש לשמור כל וקטור שהוחזר ואת האינדקס שלו. |
מחזור חיים: synchronous
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-3-large",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
קבלה ושמירה של תוצאות
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra voyage-3-large
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Voyage AI: Voyage 3 Large
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/embeddings·voyage-3-large:text→embedding- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/embeddings·voyage-3-large:model,input