Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 er en multimodal Mistral AI-udgave til tekstlig og visuel forståelse. Producenten beskriver revisionen som en forbedring af tone og ydeevne inden for Medium 3-linjen. Den tager imod tekst og billeder og producerer tekst: en forklaring, et dokumentsvar, en struktureret post eller et foreslået funktionskald. Producentens faste identifikator for denne udgave er mistral-medium-2508.

Kontekst og den konkrete udgave

Modelsiden dokumenterer et kontekstvindue på 128k. Brug det til at holde relaterede kildepassager, billedbaseret bevismateriale, samtalen og brugerens opgave samlet. Identificer dokumenternes roller og spørgsmålet, der skal besvares, før du leverer en stor samling. En lang kontekst kan understøtte en fokuseret sammenligning, mens den endelige artefakt forbliver en kort tabel eller et revideret afsnit.

Medium 3.1 bevarer sin egen specifikation. Konteksten på 256k, den tætte arkitektur med 128 milliarder parametre og de konfigurerbare hybride ræsonnementstilstande beskrevet for Medium 3.5 bør ikke tillægges denne post. 3.1-siden angiver ikke et parameterantal eller et særskilt maksimalt tal for svarlængde, som med sikkerhed kan erstattes med den senere models.

Struktureret output og funktioner

Producenten angiver strukturerede output, funktionskald og forudsagte output blandt denne udgaves funktioner. Til en struktureret udtrækningsopgave skal du definere de krævede felter, forventede typer og behandlingen af oplysninger, der ikke findes i kilden. En post kan indeholde dokumentidentifikatoren, det udtrukne udsagn, dets kildeplacering og det tilbageværende spørgsmål. Bed om posten alene, når et program skal parse den, eller hold en prosaforklaring særskilt, når nogen skal undersøge fortolkningen.

Mistrals fælles dokumentation om struktureret output skelner mellem JSON-tilstand og et brugerdefineret skema. JSON-tilstand kræver en udtrykkelig instruktion om det ønskede JSON-format, mens den brugerdefinerede vej definerer en mere specifik struktur. Det er formatering af tekstresultatet og ikke en ny indholdsmodalitet eller en ekstern handling.

Ved funktioner definerer applikationen den tilgængelige operation og argumenterne, modellen vælger et passende kald og forbereder værdier, og applikationen udfører det. Resultatet bliver derefter oplysninger til næste svar. En dokumentassistent kan bruge et opslag til at indhente manglende referencedata, men kun hvis den omgivende applikation leverer opslaget og returnerer dets faktiske resultat. Hold det foreslåede kald og de returnerede data knyttet til hinanden.

Forudsagte ændringer og svarpræfikser

Forudsagte output er nyttige, når det meste af det ønskede resultat allerede kendes, såsom et dokument eller en kodefil, der kræver en begrænset ændring. Giv det eksisterende indhold, og beskriv ændringen præcist, inklusive hvad der skal forblive uændret. En anmodning kan opdatere ét afsnits terminologi eller erstatte én implementeringsdetalje, mens resten af dokumentet bevares. Forudsigelsen indeholder forventet outputindhold frem for en afsluttet ændring anvendt i en fil.

Modelsiden angiver også fortsættelse fra svarpræfiks. I producentens chatdokumentation leverer et præfiks en kendt begyndelse på assistentens svar, hvorefter genereringen fortsætter. En kendt begyndelse og en forudsagt tekstkrop løser forskellige forberedelsesproblemer. Batchbehandling og agent-/samtalegrænseflader er ligeledes arbejdsgangsfunktioner frem for separate billed-, lyd- eller ræsonnementsudgaver af Medium 3.1.

Dokument- og billedspørgsmål

Den angivne document-QnA-arbejdsgang kombinerer OCR-klargjort tekst, struktur og formatering med sprogmodelanalyse. Spørg til den konkrete betingelse, passage eller relation, opgaven kræver. En sammenligning kan identificere kildedokumenterne og bede om fælles udsagn, konflikter og uafklarede detaljer med kildeplaceringen ved siden af hvert fund.

Producentens synsvejledning omfatter udtrykkeligt Medium 3.1. Et direkte visuelt spørgsmål kan give et læsbart diagram, dokumentbillede eller skærmbillede og spørge, hvilke synlige beviser der understøtter en konklusion. Bevar akser, enheder, etiketter og konteksten omkring et beskåret felt. Hvis flere billeder leveres, skal du identificere deres rækkefølge og rolle frem for at lade modellen udlede, hvilket der er originalen, revisionen eller referencen.

Kombiner for eksempel et skriftligt proceskrav med et skærmbillede, og bed om en tabel over synlige overensstemmelser, forskelle og spørgsmål, der kræver flere oplysninger. En anden opgave kan give to versioner af et dokument og bede om en revideret passage, der bevarer deres fælles betingelser og løser en navngiven uoverensstemmelse. Det er foreslåede anvendelser af de dokumenterede visuelle funktioner samt dokument- og redigeringsfunktioner med det krævede resultat defineret på forhånd.

Forberedelse af den endelige artefakt

Giv assistenten en klar rolle, det kildemateriale, den skal bruge, og svarets form. Hold varige svarregler adskilt fra dokumentet, der undersøges, og angiv målsproget og terminologien. Et nyttigt svar kan adskille en udtrukket kendsgerning, dens kilde og en fortolkning, så det bliver lettere at undersøge end ét samlet resumé.

Det dokumenterede resultat forbliver tekst. Eksterne værktøjer, filændringer og yderligere dokumentbehandling tilhører applikationen, der er forbundet med samtalen. Bevar den navngivne Medium 3.1-udgave og dens kontekst på 128k, og bed om den forklaring, strukturerede post eller målrettede revision, næste trin faktisk kræver.