Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 — suhbat javoblari, hujjat savollari va tuzilmali ajratish uchun matn va tasvir modeli. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 128k kontekst hamda sanalgan funksiya chaqirish, oldindan ma’lum natija va prefiks imkoniyatlari manbaga asoslangan tushuntirishlar va aniq tahrirlash jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Mistral Medium 3.1 — matnli va vizual tushunish uchun multimodal Mistral AI nashri. Ishlab chiqaruvchi bu tahrirni Medium 3 qatori ichida ohang va samaradorlikni yaxshilaydigan versiya deb ta’riflaydi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi: tushuntirish, hujjat javobi, tuzilmali yozuv yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvi. Ishlab chiqaruvchining ushbu nashr uchun qat’iy identifikatori — mistral-medium-2508.

Kontekst va muayyan nashr

Model sahifasida 128k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan. Bog‘liq manba parchalarini, tasvir dalillarini, suhbat va foydalanuvchi vazifasini birga saqlash uchun undan foydalaning. Katta to‘plamni berishdan oldin hujjatlarning rollari va javob beriladigan savolni belgilang. Yakuniy material qisqa jadval yoki qayta ko‘rilgan bo‘lim bo‘lib qolgan holda, uzun kontekst aniq yo‘naltirilgan taqqoslashni qo‘llashi mumkin.

Medium 3.1 o‘z spetsifikatsiyasini saqlaydi. Medium 3.5 uchun ta’riflangan 256k kontekst, 128B zich arxitektura va sozlanadigan gibrid mulohaza rejimlarini ushbu yozuvga nisbat bermaslik kerak. 3.1 sahifasida keyingi modeldan ishonchli tarzda olinadigan parametrlar soni yoki alohida maksimal javob uzunligi soni berilmagan.

Tuzilmali natija va funksiyalar

Ishlab chiqaruvchi ushbu nashr imkoniyatlari orasida tuzilmali natijalar, funksiya chaqirish va oldindan ma’lum natijalarni sanaydi. Tuzilmali ajratish vazifasi uchun zarur maydonlar, kutilgan turlar va manbada yo‘q ma’lumotga munosabatni belgilang. Yozuv hujjat identifikatori, ajratilgan bayonot, uning manba joyi va qolgan savolni o‘z ichiga olishi mumkin. Dastur uni tahlil qilsa, faqat yozuvni so‘rang; kimdir talqinni tekshirishi kerak bo‘lsa, matnli izohni alohida saqlang.

Mistralning umumiy tuzilmali natija hujjatlari JSON rejimini maxsus sxemadan farqlaydi. JSON rejimi kerakli JSON shakli haqida aniq ko‘rsatma talab qiladi, maxsus yo‘l esa aniqroq tuzilmani belgilaydi. Bu yangi mazmun modali yoki tashqi harakat emas, matnli natijani formatlashdir.

Funksiyalar uchun ilova mavjud amal va argumentlarni belgilaydi, model mos chaqiruvni tanlab qiymatlarni tayyorlaydi, ilova esa uni bajaradi. Keyin uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Hujjat yordamchisi yetishmayotgan tayanch ma’lumotni olish uchun qidiruvdan foydalanishi mumkin, ammo faqat tashqi ilova shu qidiruvni taqdim etib, haqiqiy natijasini qaytarsa. Taklif etilgan chaqiruv va qaytgan ma’lumotni bir-biriga bog‘liq saqlang.

Oldindan ma’lum qismlarni saqlagan tahrirlar va javob prefikslari

Oldindan ma’lum natijalar kerakli natijaning katta qismi avvaldan ma’lum bo‘lganda, masalan cheklangan tahrirga muhtoj hujjat yoki kod faylida foydali. Mavjud mazmunni bering va o‘zgarishni, jumladan nima o‘zgarmasligi shartligini aniq tavsiflang. So‘rov hujjatning qolgan qismini saqlab, bitta bo‘lim atamalarini yangilashi yoki amalga oshirishning bir tafsilotini almashtirishi mumkin. Bashorat faylga qo‘llangan tugallangan o‘zgarishni emas, kutilgan chiqish mazmunini o‘z ichiga oladi.

Model sahifasida javob prefiksidan davom ettirish ham sanalgan. Ishlab chiqaruvchining suhbat hujjatlarida prefiks yordamchi javobining ma’lum boshlanishini beradi, undan keyin yaratish davom etadi. Ma’lum boshlanish va oldindan ma’lum tana tayyorlashning turli muammolarini hal qiladi. Paketli ishlov va agent/suhbat interfeyslari ham Medium 3.1ning alohida tasvir, audio yoki mulohaza nashrlari emas, ish jarayoni imkoniyatlaridir.

Hujjat va vizual savollar

Sanalgan hujjat-QnA jarayoni OCR bilan tayyorlangan matn, tuzilma va formatni til modeli tahlili bilan birlashtiradi. Vazifaga kerakli muayyan shart, parcha yoki bog‘lanish haqida so‘rang. Taqqoslash manba hujjatlarini belgilab, har bir topilma yonida manba joyini saqlagan holda umumiy bayonotlar, ziddiyatlar va ochiq tafsilotlarni so‘rashi mumkin.

Ishlab chiqaruvchining vizual yo‘riqnomasi Medium 3.1ni aniq o‘z ichiga oladi. Bevosita vizual savol o‘qiladigan diagramma, hujjat tasviri yoki skrinshotni berib, qaysi ko‘rinadigan dalil xulosani asoslashini so‘rashi mumkin. O‘qlar, birliklar, belgilar va qirqilgan maydon atrofidagi kontekstni saqlang. Bir nechta tasvir berilsa, qaysi biri asl, tahrir yoki tayanch ekanini modelning o‘zi topishiga qo‘yish o‘rniga ularning tartibi va rolini ko‘rsating.

Masalan, yozma jarayon talabini skrinshot bilan birlashtiring va ko‘rinadigan mosliklar, farqlar hamda ko‘proq ma’lumot talab qiladigan savollar jadvalini so‘rang. Boshqa vazifa hujjatning ikki versiyasini berib, nomlangan nomuvofiqlikni hal qilgan holda ularning umumiy shartlarini saqlaydigan qayta ko‘rilgan parchani so‘rashi mumkin. Bular hujjatlashtirilgan vizual, hujjat va tahrir imkoniyatlarining taklif etilgan qo‘llanishlari bo‘lib, zarur natija oldindan belgilanadi.

Yakuniy materialni tayyorlash

Yordamchiga aniq rol, foydalaniladigan manba materiali va javob shaklini bering. Doimiy javob qoidalarini tekshirilayotgan hujjatdan farqlang hamda yakuniy til va atamalarni ayting. Foydali javob ajratilgan fakt, uning manbasi va talqinni alohida berib, bitta birlashgan xulosaga qaraganda tekshirishni osonlashtirishi mumkin.

Hujjatlashtirilgan natija matn bo‘lib qoladi. Tashqi vositalar, fayl o‘zgarishlari va hujjatga keyingi ishlov suhbatga ulangan ilovaga tegishli. Nomlangan Medium 3.1 nashri va uning 128k kontekstini saqlang hamda keyingi qadamga haqiqatan kerakli tushuntirish, tuzilmali yozuv yoki aniq yo‘naltirilgan tahrirni so‘rang.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches mistralai/mistral-medium-3.1:batch

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Mistral /mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-medium-3.1:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-medium-3.1:batch, mistralai/mistral-medium-3.1	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar mistral	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.002 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00004 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.002 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00004 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3.1:batch', 'mistralai/mistral-medium-3.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)