模型

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Markdown · JSON

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 是用於對話回答、文件問答與結構化擷取的文字與影像模型。原廠 128k 上下文,以及列出的函式呼叫、預測輸出與前綴功能,支援依據來源的說明及針對性編輯工作流程。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Mistral Medium 3.1 是 Mistral AI 用於文字與視覺理解的多模態版本。原廠描述此修訂在 Medium 3 產品線內改善語氣與效能。它接受文字與影像並產生文字:說明、文件回答、結構化紀錄或建議的函式呼叫。原廠對此版本的固定識別碼為 mistral-medium-2508。

上下文與特定版本

模型頁面記載 128k 上下文視窗。請用它將相關來源段落、影像證據、對話及使用者任務放在一起。提供大量資料前,先指出文件角色及要回答的問題。長上下文可支援聚焦的比較,而最終成品仍是簡短表格或修訂章節。

Medium 3.1 保留自己的規格。Medium 3.5 描述的 256k 上下文、128B 稠密架構及可設定混合推理模式,不應套用至本條目。3.1 頁面未提供參數量,也未提供可安全地從後續模型替代的獨立最大回答長度數值。

結構化輸出與函式

原廠將結構化輸出、函式呼叫及預測輸出列為此版本的功能。進行結構化擷取時,請定義必要欄位、預期型別及來源缺少資訊時的處理方式。紀錄可包含文件識別碼、擷取陳述、來源位置及仍待回答的問題。程式將解析時,請只要求紀錄;人員需要檢視解讀方式時,則將文字說明分開。

Mistral 的共用結構化輸出文件區分 JSON 模式與自訂結構描述。JSON 模式需要明確指示期望的 JSON 格式,自訂途徑則定義更具體的結構。這是文字結果的格式化,並非新的內容模態或外部動作。

對函式,應用程式定義可用操作與引數,模型選擇合適呼叫並準備值,應用程式再執行。結果隨後成為下一次回答的資訊。文件助理可透過查詢取得缺少的參考資料,但前提是周邊應用程式提供該查詢並回傳實際結果。請讓建議呼叫與回傳資料保持關聯。

預測編輯與回應前綴

當大部分期望結果已知時,預測輸出很實用,例如只需少量編輯的文件或程式碼檔案。請提供現有內容並精確描述變更,包括必須維持不變的部分。請求可以更新某個章節的術語,或替換某個實作細節,同時保留文件其他部分。預測包含預期輸出內容,而非已套用至檔案的完成變更。

模型頁面也列出回應前綴接續。在原廠聊天文件中,前綴提供助理回應的已知開頭,之後生成繼續。已知開頭與預測本文解決不同的準備問題。批次處理及代理/對話介面同樣是工作流程功能,而非 Medium 3.1 的獨立影像、音訊或推理版本。

文件與視覺問題

列出的文件問答工作流程,將經 OCR 準備的文字、結構與格式結合語言模型分析。請詢問任務所需的特定條件、段落或關係。比較可以指出來源文件,要求共同陳述、衝突及未解細節,並在每項發現旁保留來源位置。

原廠的視覺指南明確包含 Medium 3.1。直接視覺問題可以提供清晰可讀的圖表、文件影像或截圖,並詢問哪些可見證據支持結論。請保留座標軸、單位、標籤,以及裁切欄位周圍的上下文。提供多張影像時,請指出順序與角色,不要讓模型自行推測哪張是原始版本、修訂版本或參考。

例如,將書面流程需求與截圖搭配,要求以表格列出可見的符合之處、差異及需要更多資訊的問題。另一項任務可提供文件的兩個版本,要求修訂段落保留共同條件,同時解決具名的不一致。這些是文件記載之視覺、文件及編輯能力的建議應用,並事先定義必要結果。

準備最終成品

請給助理清楚角色、要使用的來源材料及回答形式。將持續適用的回應規則與待檢視文件分開,並說明目標語言及術語。實用回應可區分擷取事實、來源及解讀,比單一合併摘要更容易檢視。

文件記載的結果仍是文字。外部工具、檔案變更及進一步文件處理,屬於連接對話的應用程式。請保留具名的 Medium 3.1 版本及 128k 上下文,並要求下一步實際所需的說明、結構化紀錄或針對性修訂。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches mistralai/mistral-medium-3.1:batch

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Mistral /mistralai/mistral-medium-3.1:batch

入門

Mistral Medium 3.1 是用於對話回答、文件問答與結構化擷取的文字與影像模型。原廠 128k 上下文,以及列出的函式呼叫、預測輸出與前綴功能,支援依據來源的說明及針對性編輯工作流程。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
mistralai/mistral-medium-3.1:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
mistralai/mistral-medium-3.1:batch, mistralai/mistral-medium-3.1
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
mistral
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0004 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.002 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00004 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0004 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.002 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00004 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3.1:batch', 'mistralai/mistral-medium-3.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

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