Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

A Mistral Medium 3.1 szöveget és képet fogadó modell társalgási válaszokhoz, dokumentumalapú kérdésekhez és strukturált adatkinyeréshez. A gyártó szerint 128 ezer tokenes kontextus, valamint a felsorolt függvényhívási, előre megadott kimeneti és prefixfunkciók forrásalapú magyarázatokat és célzott szerkesztési munkafolyamatokat támogatnak.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches mistralai/mistral-medium-3.1:batch

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Mistral Medium 3.1 a Mistral AI multimodális kiadása szöveges és vizuális értelmezéshez. A gyártó e változatot a Medium 3 vonal hangnemének és teljesítményének javításaként írja le. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő: magyarázatot, dokumentumalapú választ, strukturált rekordot vagy javasolt függvényhívást. E kiadás gyártói rögzített azonosítója mistral-medium-2508.

Kontextus és az adott kiadás

A modelloldal 128 ezer tokenes kontextusablakot dokumentál. Ebben együtt tartsd a kapcsolódó forrásrészleteket, képi bizonyítékot, beszélgetést és a felhasználó feladatát. Nagy gyűjtemény megadása előtt azonosítsd a dokumentumok szerepét és a megválaszolandó kérdést. A hosszú kontextus célzott összehasonlítást támogathat, miközben a végső eredményanyag rövid táblázat vagy átdolgozott szakasz marad.

A Medium 3.1 saját specifikációval rendelkezik. A Medium 3.5-höz leírt 256 ezer tokenes kontextust, sűrű, 128 milliárd paraméteres architektúrát és beállítható hibrid következtetési módokat nem szabad ehhez a bejegyzéshez rendelni. A 3.1 oldala nem ad meg paraméterszámot vagy olyan külön maximális válaszhosszértéket, amely biztonsággal helyettesíthető lenne a későbbi modelléből.

Strukturált kimenet és függvények

A gyártó e kiadás funkciói között strukturált kimeneteket, függvényhívást és előre megadott kimeneteket sorol fel. Strukturált adatkinyerési feladathoz határozd meg a kötelező mezőket, elvárt típusokat és a forrásból hiányzó információ kezelését. Rekord tartalmazhat dokumentumazonosítót, kinyert állítást, annak forráshelyét és a fennmaradó kérdést. Csak a rekordot kérd, ha program fogja feldolgozni, vagy tartsd külön a szöveges magyarázatot, ha valakinek meg kell vizsgálnia az értelmezést.

A Mistral közös strukturált kimeneti dokumentációja különbséget tesz a JSON-mód és az egyéni séma között. A JSON-mód a kívánt JSON-formátumra vonatkozó kifejezett utasítást igényel, míg az egyéni megoldás konkrétabb szerkezetet határoz meg. Ez a szöveges eredmény formázása, nem új tartalmi modalitás vagy külső művelet.

Függvényeknél az alkalmazás meghatározza az elérhető műveletet és argumentumokat, a modell kiválaszt egy megfelelő hívást és előkészíti az értékeket, az alkalmazás pedig végrehajtja. Ennek eredménye a következő válaszhoz szükséges információvá válik. Dokumentumasszisztens lekérdezéssel szerezhet hiányzó referenciaadatot, de csak akkor, ha a környező alkalmazás biztosítja a lekérdezést és visszaadja tényleges eredményét. A javasolt hívást és a visszaadott adatokat tartsd egymáshoz kapcsolva.

Előre megadott módosítások és válaszprefixek

Az előre megadott kimenetek akkor hasznosak, ha a kívánt eredmény nagy része már ismert, például egy dokumentumnál vagy kódfájlnál, amely korlátozott módosítást igényel. Add meg a meglévő tartalmat, és pontosan írd le a változtatást, beleértve a változatlanul megőrzendő részeket. A kérés frissítheti egy szakasz terminológiáját vagy lecserélhet egy megvalósítási részletet, a dokumentum többi részének megőrzésével. Az előrejelzés várható kimeneti tartalmat tartalmaz, nem fájlon alkalmazott, befejezett módosítást.

A modelloldal válaszprefix-folytatást is felsorol. A gyártó társalgási dokumentációjában a prefix ismert kezdést ad az asszisztens válaszához, majd a generálás folytatódik. Egy ismert kezdet és egy előre megadott törzs eltérő előkészítési problémákat old meg. A kötegelt feldolgozás és az ügynök-/beszélgetési felületek szintén munkafolyamat-funkciók, nem a Medium 3.1 külön képi, hang- vagy következtető kiadásai.

Dokumentum- és vizuális kérdések

A felsorolt dokumentum-QnA munkafolyamat OCR-rel előkészített szöveget, szerkezetet és formázást egyesít nyelvimodell-elemzéssel. Kérdezz a feladathoz szükséges konkrét feltételről, részletről vagy kapcsolatról. Összehasonlítás azonosíthatja a forrásdokumentumokat, és közös állításokat, ellentmondásokat és tisztázatlan részleteket kérhet, minden megállapítás mellett megtartva a forráshelyet.

A gyártó vizuális útmutatója kifejezetten tartalmazza a Medium 3.1-et. Közvetlen vizuális kérdéshez olvasható diagramot, dokumentumképet vagy képernyőképet adhatsz, és megkérdezheted, milyen látható bizonyíték támaszt alá egy következtetést. Őrizd meg a tengelyeket, mértékegységeket, címkéket és a kivágott mező körüli kontextust. Több kép esetén azonosítsd sorrendjüket és szerepüket, ne hagyd a modellre annak kikövetkeztetését, melyik az eredeti, a módosítás vagy a referencia.

Párosíts például írott folyamatkövetelményt képernyőképpel, és kérj táblázatot a látható egyezésekről, eltérésekről és további információt igénylő kérdésekről. Másik feladat egy dokumentum két változatát adhatja meg, és olyan átdolgozott részletet kérhet, amely megőrzi közös feltételeiket, miközben megold egy megnevezett következetlenséget. Ezek a dokumentált vizuális, dokumentum- és szerkesztési képességek javasolt alkalmazásai, előre meghatározott szükséges eredménnyel.

A végső eredményanyag előkészítése

Adj az asszisztensnek egyértelmű szerepet, felhasználandó forrásanyagot és válaszformát. A tartós válaszszabályokat tartsd külön a vizsgált dokumentumtól, és add meg a célnyelvet és terminológiát. Hasznos válasz különválaszthatja a kinyert tényt, annak forrását és az értelmezést, így könnyebben vizsgálható, mint egyetlen összeolvasztott összefoglaló.

A dokumentált eredmény továbbra is szöveg. Külső eszközök, fájlmódosítások és további dokumentumfeldolgozás a beszélgetéshez kapcsolt alkalmazáshoz tartoznak. Őrizd meg a megnevezett Medium 3.1 kiadást és annak 128 ezer tokenes kontextusát, és azt a magyarázatot, strukturált rekordot vagy célzott átdolgozást kérd, amelyre a következő lépésnek ténylegesen szüksége van.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches mistralai/mistral-medium-3.1:batch

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Mistral /mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Kezdő lépések

Elfogadott bemenetek: Szöveg
Eredmények: Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches

Bemenet: text
Kimenet: text
Kimeneti formátum: Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

Mező	Típus	Követelmény	Értékek és korlátok	Alapértelmezett
Mező`endpoint`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok /v1/chat/completions	Alapértelmezett—
Mező`model`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok mistralai/mistral-medium-3.1:batch	Alapértelmezett—
Mező`requests`	Típus`batch_item[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1	Alapértelmezett—
Mező`requests[].custom_id`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`requests[].body.messages`	Típus`message[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`completion_window`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok 24h	Alapértelmezett—
Mező`provider`	Típus`object\|null`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`requests[].body.model`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok mistralai/mistral-medium-3.1:batch, mistralai/mistral-medium-3.1	Alapértelmezett—
Mező`provider.only`	Típus`string[]`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok mistral	Alapértelmezett—
Mező`provider.allow_fallbacks`	Típus`boolean\|null`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok false, null	Alapértelmezett—

Metódus paraméterei és életciklusa

Paraméter	Szerződés
Paraméter`content_type`	Szerződésapplication/json
Paraméter`required`	Szerződésendpoint, model, requests
Paraméter`material_types`	Szerződéstext
Paraméter`representation`	SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméter`request_endpoint_profile`	Szerződés/v1/chat/completions
Paraméter`file_material`	SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméter`serialization_order`	Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméter`optional_controls`	Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméter`schema_scope`	SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód: Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód: Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás: Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai: Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

Beállítás	Díjtáblázat	Kontextustokenek, több mint	Kontextustokenek, legfeljebb	Díj
BeállításTokenenkénti alapárak	DíjtáblázatAlapdíj	Kontextustokenek, több mint—	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.002 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv	Díjtáblázat—	Kontextustokenek, több mint0	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.002 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3.1:batch', 'mistralai/mistral-medium-3.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

GET /v1/batches/{operation_id}

Feladatállapot ellenőrzése

curl · az eredeti művelet állapota

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők

Mező	Típus
Mező`results[].custom_id`	Típusstring
Mező`results[].response.body.choices[].message.content`	Típusstring\|null
Mező`results[].error`	Típusobject\|null
Mező`usage`	Típusobject\|null
Mező`id`	Típusstring
Mező`model`	Típusstring
Mező`endpoint`	Típusstring
Mező`status`	Típusstring
Mező`request_counts`	Típusobject
Mező`results[].id`	Típusstring
Mező`results[].response.status_code`	Típusinteger
Mező`results[].response.request_id`	Típusstring

Hibák és következő lépések

Válasz	Feltétel	Következő lépés
Válasz400 · `invalid_request_error`	FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.	Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.
Válasz401 · `authentication_error`	FeltételÉrvénytelen API-kulcs.	Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.
Válasz403 · `permission_error`	FeltételA Batch-csoport nem érhető el.	Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.
Válasz422 · `invalid_request_error`	FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.	Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.
Válasz422 · `price_unavailable`	FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.	Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.
Válasz402 · `billing_error`	FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.	Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.
Válasz503 · `price_unavailable`	FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.	Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.
Válasz503 · `api_error`	FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.	Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához.
Válasz503 · `result_pending_check`	FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.	Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.
Válasz404 · `not_found`	FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.	Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: text → text
Mely mezőket használja a kérés?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Milyen korlátok érvényesek?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3.1:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)