NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

{"about":"### Ræsonnement, kode og lange tekster\n\nNemotron 3.5 Super VL er en NVIDIA-model til opgaver, hvor flere ræsonnementstrin skal forbindes, programkode forstås eller omfattende materiale behandles. I Ailoot API tilbyder dette modelkort tekstdialog: Du angiver instruktioner, grundmateriale og beskedhistorik, og modellen returnerer et tekstsvar.\n\nDen kan bruges til analyse af teknisk dokumentation, sammenligning af krav, kodeforklaringer og analyse af tekstrapporter. Angiv gerne målet, det nødvendige materiale og resultatformatet i forespørgslen, eksempelvis en liste over konklusioner med begrundelser, en plan for en programændring eller en sammenligning af flere løsninger.\n\n### Opbygning og specialisering\n\nDen oprindelige Super VL er NVIDIAs visuelle sprogmodel med den visuelle encoder C-RADIO, som også er beregnet til dokument- og videoforståelse. Dette modelkort i Ailoot API giver adgang til tekstbehandling; grundmaterialet sendes som tekstindhold.\n\nModellens grundlag kombinerer Mamba-2, Transformer og Mixture of Experts-arkitektur. Af cirka 120 milliarder parametre aktiveres omkring 12 milliarder i hvert behandlingstrin. Det beskriver modellens opbygning og bør holdes adskilt fra den faktiske hastighed for en konkret forespørgsel.\n\nTræningen omfattede koderepositorier, par af opgaver og kodeændringer, byggelogfiler, løsningsforløb i flere trin og materiale til lang kontekst. Videre træning samlede arbejde med kode, ræsonnement, instruktioner og dialog. Specialiseringen er nyttig ved sammensatte opgaver, hvor grundoplysninger først skal forbindes og resultatet derefter udformes.\n\n### Sådan forberedes opgaven\n\nTil dokumentanalyse formuleres først spørgsmålet og kriterierne for udvælgelse af information, hvorefter teksten vedlægges med afsnitsoverskrifter. Hvis kilder skal sammenlignes, så giv dem korte mærkater, og bed om at knytte konklusioner til dem. Til kodeopgaver tilføjes det relevante programudsnit, den observerede adfærd og det forventede resultat, så svaret kan sammenholdes med den konkrete situation.\n\nDet store kontekstvindue gør det muligt at samle beslægtet materiale i én forespørgsel. Kontekstens størrelse erstatter ikke en klar opgavebeskrivelse: Adskil gerne instruktioner fra grunddata, og angiv på forhånd den løsning eller det dokument, du ønsker.\n\n### Kontekst og tilslutningsmuligheder\n\nI Ailoot API angives et vindue på 1000000 tokens og en svargrænse på op til 131072 tokens for denne variant. Samtalehistorik, instruktioner, grundmateriale og svar bruger den fælles kontekst; lad plads til resultatet ved forberedelse af en lang forespørgsel.\n\nModellen er tilgængelig via Chat Completions, Responses og Messages. Det tilgængelige forløb for denne variant er tekst som input og tekst som output; dokumenter sendes som tekstindhold.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"Tekstdialog med en NVIDIA-model til ræsonnement, kodearbejde og analyse af omfattende materiale."}