models

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

Markdown · JSON

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
NVIDIAข้อความขาเข้า US$0.00 / 1Kขาออก US$0.00 / 1K

สนทนาข้อความกับโมเดล NVIDIA สำหรับให้เหตุผล งานโค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก

การให้เหตุผล โค้ด และข้อความยาว

Nemotron 3.5 Super VL เป็นโมเดล NVIDIA สำหรับงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ทำความเข้าใจโค้ดโปรแกรม หรือประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ใน Ailoot หน้ารุ่นนี้ให้บทสนทนาแบบข้อความ: ส่งคำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และประวัติข้อความ แล้วโมเดลคืนคำตอบข้อความ

ใช้วิเคราะห์เอกสารเทคนิค เปรียบเทียบข้อกำหนด เตรียมคำอธิบายโค้ด และวิเคราะห์รายงานข้อความได้ คำขอควรระบุเป้าหมาย แนบข้อมูลที่จำเป็น และกำหนดรูปผลลัพธ์ เช่น รายการข้อสรุปพร้อมเหตุผล แผนแก้โปรแกรม หรือการเปรียบเทียบแนวทางหลายแบบ

โครงสร้างและความเชี่ยวชาญ

Super VL ต้นฉบับเป็นโมเดลภาพและภาษาของ NVIDIA ที่ใช้ตัวเข้ารหัสภาพ C-RADIO และออกแบบให้เข้าใจเอกสารกับวิดีโอด้วย หน้ารุ่น Ailoot นี้ให้ใช้งานด้านข้อความ โดยส่งข้อมูลต้นทางเป็นเนื้อหาข้อความ

พื้นฐานโมเดลรวม Mamba-2, Transformer และสถาปัตยกรรม Mixture of Experts จากประมาณ 120 พันล้านพารามิเตอร์ จะเปิดใช้ราว 12 พันล้านในแต่ละขั้นประมวลผล นี่เป็นโครงสร้างโมเดลที่ควรพิจารณาแยกจากความเร็วจริงของคำขอแต่ละครั้ง

การฝึกใช้คลังซอฟต์แวร์ คู่โจทย์กับการแก้โค้ด บันทึกการสร้างโปรแกรม เส้นทางแก้โจทย์หลายขั้น และข้อมูลสำหรับบริบทยาว การฝึกต่อมารวมงานโค้ด การให้เหตุผล คำสั่ง และบทสนทนา ความเชี่ยวชาญนี้มีประโยชน์เมื่อกำหนดงานประกอบที่ต้องเชื่อมข้อมูลต้นทางก่อนแล้วจึงจัดรูปผลลัพธ์

เตรียมงานอย่างไร

สำหรับวิเคราะห์เอกสาร ให้กำหนดคำถามและเกณฑ์เลือกข้อมูลก่อน แล้วแนบข้อความพร้อมชื่อหัวข้อ หากต้องเทียบแหล่งข้อมูล ให้กำหนดป้ายชื่อสั้นและขอให้ผูกข้อสรุปกับป้ายเหล่านั้น สำหรับงานโค้ด เพิ่มส่วนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และผลที่คาดหวัง เพื่อเทียบคำตอบกับกรณีจริงได้

หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ช่วยใส่ข้อมูลที่เชื่อมโยงในคำขอเดียว แต่ปริมาณบริบทไม่ทดแทนการกำหนดงานชัดเจน ควรแยกคำสั่งออกจากข้อมูลต้นทางและระบุล่วงหน้าว่าต้องการแนวทางหรือเอกสารแบบใด

บริบทและวิธีเชื่อมต่อ

Ailoot ระบุหน้าต่างของรุ่นนี้ไว้ที่ 1000000 โทเคนและขีดจำกัดคำตอบสูงสุด 131072 โทเคน ประวัติสนทนา คำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และคำตอบใช้บริบทร่วมกัน เมื่อเตรียมคำขอยาว ให้เหลือพื้นที่สำหรับผลลัพธ์

ใช้โมเดลผ่าน Chat Completions, Responses และ Messages ได้ การใช้งานที่มีของรุ่นนี้คือข้อความเข้าและข้อความออก โดยส่งเอกสารเป็นเนื้อหาข้อความ

ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
1,000,000 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
131,072 โทเคน
ขาเข้า
US$0.00 / 1K
ขาออก
US$0.00 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
1,000,000 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
131,072 โทเคน
ขาเข้า
US$0.00 / 1K
ขาออก
US$0.00 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
1,000,000 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
131,072 โทเคน
ขาเข้า
US$0.00 / 1K
ขาออก
US$0.00 / 1K
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free · JSON
{"about":"### การให้เหตุผล โค้ด และข้อความยาว\n\nNemotron 3.5 Super VL เป็นโมเดล NVIDIA สำหรับงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ทำความเข้าใจโค้ดโปรแกรม หรือประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ใน Ailoot หน้ารุ่นนี้ให้บทสนทนาแบบข้อความ: ส่งคำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และประวัติข้อความ แล้วโมเดลคืนคำตอบข้อความ\n\nใช้วิเคราะห์เอกสารเทคนิค เปรียบเทียบข้อกำหนด เตรียมคำอธิบายโค้ด และวิเคราะห์รายงานข้อความได้ คำขอควรระบุเป้าหมาย แนบข้อมูลที่จำเป็น และกำหนดรูปผลลัพธ์ เช่น รายการข้อสรุปพร้อมเหตุผล แผนแก้โปรแกรม หรือการเปรียบเทียบแนวทางหลายแบบ\n\n### โครงสร้างและความเชี่ยวชาญ\n\nSuper VL ต้นฉบับเป็นโมเดลภาพและภาษาของ NVIDIA ที่ใช้ตัวเข้ารหัสภาพ C-RADIO และออกแบบให้เข้าใจเอกสารกับวิดีโอด้วย หน้ารุ่น Ailoot นี้ให้ใช้งานด้านข้อความ โดยส่งข้อมูลต้นทางเป็นเนื้อหาข้อความ\n\nพื้นฐานโมเดลรวม Mamba-2, Transformer และสถาปัตยกรรม Mixture of Experts จากประมาณ 120 พันล้านพารามิเตอร์ จะเปิดใช้ราว 12 พันล้านในแต่ละขั้นประมวลผล นี่เป็นโครงสร้างโมเดลที่ควรพิจารณาแยกจากความเร็วจริงของคำขอแต่ละครั้ง\n\nการฝึกใช้คลังซอฟต์แวร์ คู่โจทย์กับการแก้โค้ด บันทึกการสร้างโปรแกรม เส้นทางแก้โจทย์หลายขั้น และข้อมูลสำหรับบริบทยาว การฝึกต่อมารวมงานโค้ด การให้เหตุผล คำสั่ง และบทสนทนา ความเชี่ยวชาญนี้มีประโยชน์เมื่อกำหนดงานประกอบที่ต้องเชื่อมข้อมูลต้นทางก่อนแล้วจึงจัดรูปผลลัพธ์\n\n### เตรียมงานอย่างไร\n\nสำหรับวิเคราะห์เอกสาร ให้กำหนดคำถามและเกณฑ์เลือกข้อมูลก่อน แล้วแนบข้อความพร้อมชื่อหัวข้อ หากต้องเทียบแหล่งข้อมูล ให้กำหนดป้ายชื่อสั้นและขอให้ผูกข้อสรุปกับป้ายเหล่านั้น สำหรับงานโค้ด เพิ่มส่วนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และผลที่คาดหวัง เพื่อเทียบคำตอบกับกรณีจริงได้\n\nหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ช่วยใส่ข้อมูลที่เชื่อมโยงในคำขอเดียว แต่ปริมาณบริบทไม่ทดแทนการกำหนดงานชัดเจน ควรแยกคำสั่งออกจากข้อมูลต้นทางและระบุล่วงหน้าว่าต้องการแนวทางหรือเอกสารแบบใด\n\n### บริบทและวิธีเชื่อมต่อ\n\nAiloot ระบุหน้าต่างของรุ่นนี้ไว้ที่ 1000000 โทเคนและขีดจำกัดคำตอบสูงสุด 131072 โทเคน ประวัติสนทนา คำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และคำตอบใช้บริบทร่วมกัน เมื่อเตรียมคำขอยาว ให้เหลือพื้นที่สำหรับผลลัพธ์\n\nใช้โมเดลผ่าน Chat Completions, Responses และ Messages ได้ การใช้งานที่มีของรุ่นนี้คือข้อความเข้าและข้อความออก โดยส่งเอกสารเป็นเนื้อหาข้อความ","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"สนทนาข้อความกับโมเดล NVIDIA สำหรับให้เหตุผล งานโค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก"}

คำถาม

จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร?

เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้

ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่?

ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล

ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร?

ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ

จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร?

ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก

สมาชิกให้อะไร?

ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร

ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร?

ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย