model

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

Markdown · JSON

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
NVIDIATeksMasukan US$0,00 / 1KKeluaran US$0,00 / 1K

Dialog teks dengan model NVIDIA untuk penalaran, pekerjaan kode, dan analisis materi besar.

Penalaran, kode, dan teks panjang

Nemotron 3.5 Super VL adalah model NVIDIA untuk tugas yang menghubungkan beberapa langkah penalaran, memahami kode program, atau mengolah materi besar. Di Ailoot API, kartu ini menyediakan dialog teks: Anda mengirim instruksi, data awal, dan riwayat pesan, lalu model mengembalikan jawaban teks.

Model dapat digunakan untuk menelaah dokumentasi teknis, membandingkan persyaratan, menjelaskan kode, dan menganalisis laporan teks. Tentukan tujuan, lampirkan materi yang diperlukan, serta bentuk hasil, misalnya daftar kesimpulan beralasan, rencana perubahan program, atau perbandingan beberapa solusi.

Arsitektur dan spesialisasi

Super VL asal adalah model visi-bahasa NVIDIA dengan encoder visual C-RADIO yang juga dirancang untuk memahami dokumen dan video. Kartu Ailoot API ini menyediakan pekerjaan teksnya; materi awal dikirim sebagai isi teks.

Dasar model menggabungkan Mamba-2, Transformer, dan arsitektur Mixture of Experts. Dari sekitar 120 miliar parameter, sekitar 12 miliar aktif pada setiap langkah pemrosesan. Struktur model ini perlu dipertimbangkan terpisah dari kecepatan aktual permintaan tertentu.

Pelatihan menggunakan repositori perangkat lunak, pasangan tugas dan perubahan kode, log build, lintasan pemecahan tugas bertahap, serta materi konteks panjang. Pelatihan lanjutan menggabungkan kode, penalaran, instruksi, dan dialog. Spesialisasi ini berguna untuk tugas gabungan yang perlu menghubungkan informasi awal sebelum menyusun hasil.

Menyiapkan tugas

Untuk analisis dokumen, rumuskan pertanyaan dan kriteria pemilihan informasi terlebih dahulu, lalu lampirkan teks dengan judul bagian. Jika membandingkan sumber, beri label singkat dan minta kesimpulan dikaitkan dengan label tersebut. Untuk kode, tambahkan potongan program terkait, perilaku teramati, dan hasil yang diharapkan agar jawaban dapat diperiksa pada kasus tertentu.

Jendela konteks besar membantu menempatkan materi terkait dalam satu permintaan. Volume konteks tidak menggantikan tugas yang jelas: pisahkan instruksi dari data awal dan sebutkan solusi atau dokumen yang diinginkan sejak awal.

Konteks dan cara koneksi

Di Ailoot API, varian ini memiliki jendela 1000000 token dan batas jawaban 131072 token. Riwayat percakapan, instruksi, materi awal, dan jawaban berbagi konteks; sisakan ruang hasil saat menyiapkan permintaan panjang.

Model tersedia melalui Chat Completions, Responses, dan Messages. Alur varian ini adalah masukan teks dan keluaran teks; dokumen dikirim sebagai isi teks.

Tersedia melalui Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
1.000.000 token
Panjang jawaban maksimum
131.072 token
Masukan
US$0,00 / 1K
Keluaran
US$0,00 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
1.000.000 token
Panjang jawaban maksimum
131.072 token
Masukan
US$0,00 / 1K
Keluaran
US$0,00 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
1.000.000 token
Panjang jawaban maksimum
131.072 token
Masukan
US$0,00 / 1K
Keluaran
US$0,00 / 1K
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free · JSON
{"about":"### Penalaran, kode, dan teks panjang\n\nNemotron 3.5 Super VL adalah model NVIDIA untuk tugas yang menghubungkan beberapa langkah penalaran, memahami kode program, atau mengolah materi besar. Di Ailoot API, kartu ini menyediakan dialog teks: Anda mengirim instruksi, data awal, dan riwayat pesan, lalu model mengembalikan jawaban teks.\n\nModel dapat digunakan untuk menelaah dokumentasi teknis, membandingkan persyaratan, menjelaskan kode, dan menganalisis laporan teks. Tentukan tujuan, lampirkan materi yang diperlukan, serta bentuk hasil, misalnya daftar kesimpulan beralasan, rencana perubahan program, atau perbandingan beberapa solusi.\n\n### Arsitektur dan spesialisasi\n\nSuper VL asal adalah model visi-bahasa NVIDIA dengan encoder visual C-RADIO yang juga dirancang untuk memahami dokumen dan video. Kartu Ailoot API ini menyediakan pekerjaan teksnya; materi awal dikirim sebagai isi teks.\n\nDasar model menggabungkan Mamba-2, Transformer, dan arsitektur Mixture of Experts. Dari sekitar 120 miliar parameter, sekitar 12 miliar aktif pada setiap langkah pemrosesan. Struktur model ini perlu dipertimbangkan terpisah dari kecepatan aktual permintaan tertentu.\n\nPelatihan menggunakan repositori perangkat lunak, pasangan tugas dan perubahan kode, log build, lintasan pemecahan tugas bertahap, serta materi konteks panjang. Pelatihan lanjutan menggabungkan kode, penalaran, instruksi, dan dialog. Spesialisasi ini berguna untuk tugas gabungan yang perlu menghubungkan informasi awal sebelum menyusun hasil.\n\n### Menyiapkan tugas\n\nUntuk analisis dokumen, rumuskan pertanyaan dan kriteria pemilihan informasi terlebih dahulu, lalu lampirkan teks dengan judul bagian. Jika membandingkan sumber, beri label singkat dan minta kesimpulan dikaitkan dengan label tersebut. Untuk kode, tambahkan potongan program terkait, perilaku teramati, dan hasil yang diharapkan agar jawaban dapat diperiksa pada kasus tertentu.\n\nJendela konteks besar membantu menempatkan materi terkait dalam satu permintaan. Volume konteks tidak menggantikan tugas yang jelas: pisahkan instruksi dari data awal dan sebutkan solusi atau dokumen yang diinginkan sejak awal.\n\n### Konteks dan cara koneksi\n\nDi Ailoot API, varian ini memiliki jendela 1000000 token dan batas jawaban 131072 token. Riwayat percakapan, instruksi, materi awal, dan jawaban berbagi konteks; sisakan ruang hasil saat menyiapkan permintaan panjang.\n\nModel tersedia melalui Chat Completions, Responses, dan Messages. Alur varian ini adalah masukan teks dan keluaran teks; dokumen dikirim sebagai isi teks.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"Dialog teks dengan model NVIDIA untuk penalaran, pekerjaan kode, dan analisis materi besar."}

Pertanyaan

Bagaimana cara memilih model untuk tugas saya?

Tentukan dahulu input dan output yang diperlukan: teks, gambar, audio, atau video. Lalu bandingkan metode API yang kompatibel, ID model yang tepat atau model yang saat ini dirujuk oleh alias, harga, dan satuan penagihan. GET /v1/models gratis dan menampilkan model yang tersedia untuk kunci Anda.

Apakah setiap model mendukung semua metode API dan jenis media?

Gunakan metode API dan jenis input/output yang tercantum pada kartu model. Dukungan untuk teks, gambar, audio, atau video bergantung pada model dan metode yang dipilih; periksa contoh permintaannya sebelum mengirim data Anda.

Apa perbedaan antara ID model dan alias?

ID model yang tepat mengidentifikasi satu model tertentu. Alias merujuk ke sebuah model dan model tujuannya dapat berubah. Periksa model yang saat ini dirujuk oleh alias dalam katalog; gunakan ID yang tepat jika integrasi Anda memerlukan model tertentu.

Bagaimana cara membandingkan harga sebelum mengirim permintaan?

Periksa harga dan satuan penagihan untuk metode API yang dipilih pada kartu model. Bandingkan dengan satuan serta jenis input/output yang sama; riwayat permintaan menampilkan penggunaan aktual dan jumlah yang ditagihkan.

Apa manfaat langganan?

Diskon pembelian token untuk pekerjaan rutin. Pilih paket sesuai volume permintaan; ketentuan dan harga langganan ditampilkan saat pendaftaran.

Bagaimana memakai kode promo dengan diskon hingga 50%?

Masukkan kode promo saat membeli token. Total dihitung ulang sesuai ketentuan promosi; besar diskon terlihat sebelum pembayaran.