NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

{"about":"### Resonnering, kode og arbeid med lang tekst\n\nNemotron 3.5 Super VL er en NVIDIA-modell for oppgaver der flere resonneringstrinn må knyttes sammen, programkode må forstås eller omfattende materiale må behandles. Dette modellkortet i Ailoot gir tekstdialog: Du sender inn instruksjoner, grunndata og meldingshistorikk, og modellen returnerer et tekstsvar.\n\nDen kan brukes til analyse av teknisk dokumentasjon, sammenligning av krav, utarbeiding av kodeforklaringer og analyse av tekstrapporter. I forespørselen er det nyttig å angi målet, legge ved nødvendig materiale og bestemme resultatformatet, for eksempel en konklusjonsliste med begrunnelser, en plan for programendring eller en sammenligning av flere løsninger.\n\n### Oppbygning og spesialisering\n\nDen opprinnelige Super VL er en visuell språkmodell fra NVIDIA med C-RADIO-enkoder, også beregnet på forståelse av dokumenter og video. På dette modellkortet i Ailoot er tekstarbeid tilgjengelig; kildematerialet sendes som tekstinnhold.\n\nModellens grunnlag kombinerer Mamba-2, Transformer og Mixture of Experts-arkitektur. Av rundt 120 milliarder parametere aktiveres omtrent 12 milliarder per behandlingstrinn. Dette beskriver modellens oppbygning og må vurderes separat fra den faktiske hastigheten på en konkret forespørsel.\n\nTreningen brukte kodearkiver, par av oppgaver og kodeendringer, byggelogger, problemløsningsforløp i flere trinn og langkontekstmateriale. Videre trening kombinerte kodearbeid, resonnering, instruksjoner og dialog. Denne spesialiseringen er nyttig ved sammensatte oppgaver der grunnlagsopplysninger først må knyttes sammen og deretter presenteres som et resultat.\n\n### Slik forbereder du oppgaven\n\nFor dokumentanalyse formulerer du først spørsmålet og kriteriene for informasjonsutvalg, og legger deretter ved teksten med deloverskrifter. Hvis kilder skal sammenlignes, gir du dem korte merkelapper og ber om at konklusjoner knyttes til disse. For en kodeoppgave legger du til relevant programutdrag, observert oppførsel og forventet resultat. Da kan svaret sammenholdes med det konkrete tilfellet.\n\nDet store kontekstvinduet gjør det enklere å samle sammenhengende materiale i én forespørsel. Omfanget erstatter ikke en tydelig oppgavebeskrivelse. Skill instruksjoner fra grunndata og angi på forhånd hvilken løsning eller hvilket dokument du vil ha.\n\n### Kontekst og tilkoblingsmåter\n\nI Ailoot er det oppgitt et vindu på 1000000 tokener og en svargrense på 131072 tokener for denne varianten. Samtalehistorikk, instruksjoner, kildemateriale og svar deler konteksten. La det være rom for resultatet når du forbereder en lang forespørsel.\n\nModellen er tilgjengelig gjennom Chat Completions, Responses og Messages. Den tilgjengelige arbeidsmåten for denne varianten er tekst inn og tekst ut; dokumenter sendes som tekstinnhold.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"Tekstdialog med en NVIDIA-modell for resonnering, kodearbeid og analyse av omfattende materiale."}