modeli

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

Markdown · JSON

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
NVIDIABesediloVhod 0,00 $ / 1KIzhod 0,00 $ / 1K

Besedilni pogovor z modelom NVIDIA za sklepanje, kodo in analizo obsežnega gradiva.

Sklepanje, koda in dolga besedila

Nemotron 3.5 Super VL je model NVIDIA za naloge z več povezanimi koraki sklepanja, razumevanje kode ali obdelavo obsežnega gradiva. V Ailoot ta kartica omogoča besedilni pogovor: podate navodila, izhodiščne podatke in zgodovino sporočil, model pa vrne besedilni odgovor.

Uporaben je za analizo tehnične dokumentacije, primerjavo zahtev, razlage kode in analizo besedilnih poročil. V zahtevi določite cilj, dodajte gradivo in obliko rezultata: denimo seznam utemeljenih sklepov, načrt spremembe programa ali primerjavo rešitev.

Zgradba in specializacija

Izvirni Super VL je vizualno-jezikovni model NVIDIA z vizualnim kodirnikom C-RADIO, namenjen tudi razumevanju dokumentov in videa. Ta kartica Ailoot omogoča besedilno delo; gradivo se podaja kot besedilna vsebina.

Osnova modela združuje Mamba-2, Transformer in Mixture of Experts. Od približno 120 milijard parametrov se pri koraku obdelave aktivira približno 12 milijard. To je zgradba modela, ki jo je treba obravnavati ločeno od dejanske hitrosti konkretne zahteve.

Učenje je uporabljalo programske repozitorije, pare nalog in sprememb kode, dnevnike gradenj, večstopenjske poti reševanja in gradivo za dolg kontekst. Nadaljnje učenje je združevalo kodo, sklepanje, navodila in pogovor. To je uporabno pri sestavljeni nalogi, kjer je treba podatke najprej povezati in nato oblikovati rezultat.

Kako pripraviti nalogo

Pri dokumentu najprej zastavite vprašanje in merila izbire informacij, nato priložite besedilo z naslovi razdelkov. Pri primerjavi virov jim dodelite kratke oznake in zahtevajte vezavo sklepov nanje. Pri kodi dodajte ustrezen odsek, opaženo vedenje in pričakovani rezultat, da odgovor lahko primerjate s konkretnim primerom.

Veliko okno pomaga združiti povezano gradivo v eno zahtevo. Sam obseg konteksta ne nadomesti jasne naloge: ločite navodila od podatkov in vnaprej določite želeno rešitev ali dokument.

Kontekst in načini povezave

V Ailoot ima ta različica navedeno okno 1000000 žetonov in omejitev odgovora do 131072 žetonov. Zgodovina pogovora, navodila, gradivo in odgovor uporabljajo skupni kontekst; pri dolgi zahtevi pustite prostor za rezultat.

Model je dostopen prek Chat Completions, Responses in Messages. Potek te različice je besedilni vhod in izhod; dokumenti se podajajo kot besedilna vsebina.

Na voljo prek Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
1.000.000 žetonov
Največji odgovor
131.072 žetonov
Vhod
0,00 $ / 1K
Izhod
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
1.000.000 žetonov
Največji odgovor
131.072 žetonov
Vhod
0,00 $ / 1K
Izhod
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
1.000.000 žetonov
Največji odgovor
131.072 žetonov
Vhod
0,00 $ / 1K
Izhod
0,00 $ / 1K
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free · JSON
{"about":"### Sklepanje, koda in dolga besedila\n\nNemotron 3.5 Super VL je model NVIDIA za naloge z več povezanimi koraki sklepanja, razumevanje kode ali obdelavo obsežnega gradiva. V Ailoot ta kartica omogoča besedilni pogovor: podate navodila, izhodiščne podatke in zgodovino sporočil, model pa vrne besedilni odgovor.\n\nUporaben je za analizo tehnične dokumentacije, primerjavo zahtev, razlage kode in analizo besedilnih poročil. V zahtevi določite cilj, dodajte gradivo in obliko rezultata: denimo seznam utemeljenih sklepov, načrt spremembe programa ali primerjavo rešitev.\n\n### Zgradba in specializacija\n\nIzvirni Super VL je vizualno-jezikovni model NVIDIA z vizualnim kodirnikom C-RADIO, namenjen tudi razumevanju dokumentov in videa. Ta kartica Ailoot omogoča besedilno delo; gradivo se podaja kot besedilna vsebina.\n\nOsnova modela združuje Mamba-2, Transformer in Mixture of Experts. Od približno 120 milijard parametrov se pri koraku obdelave aktivira približno 12 milijard. To je zgradba modela, ki jo je treba obravnavati ločeno od dejanske hitrosti konkretne zahteve.\n\nUčenje je uporabljalo programske repozitorije, pare nalog in sprememb kode, dnevnike gradenj, večstopenjske poti reševanja in gradivo za dolg kontekst. Nadaljnje učenje je združevalo kodo, sklepanje, navodila in pogovor. To je uporabno pri sestavljeni nalogi, kjer je treba podatke najprej povezati in nato oblikovati rezultat.\n\n### Kako pripraviti nalogo\n\nPri dokumentu najprej zastavite vprašanje in merila izbire informacij, nato priložite besedilo z naslovi razdelkov. Pri primerjavi virov jim dodelite kratke oznake in zahtevajte vezavo sklepov nanje. Pri kodi dodajte ustrezen odsek, opaženo vedenje in pričakovani rezultat, da odgovor lahko primerjate s konkretnim primerom.\n\nVeliko okno pomaga združiti povezano gradivo v eno zahtevo. Sam obseg konteksta ne nadomesti jasne naloge: ločite navodila od podatkov in vnaprej določite želeno rešitev ali dokument.\n\n### Kontekst in načini povezave\n\nV Ailoot ima ta različica navedeno okno 1000000 žetonov in omejitev odgovora do 131072 žetonov. Zgodovina pogovora, navodila, gradivo in odgovor uporabljajo skupni kontekst; pri dolgi zahtevi pustite prostor za rezultat.\n\nModel je dostopen prek Chat Completions, Responses in Messages. Potek te različice je besedilni vhod in izhod; dokumenti se podajajo kot besedilna vsebina.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"Besedilni pogovor z modelom NVIDIA za sklepanje, kodo in analizo obsežnega gradiva."}

Vprašanja

Kako izberem model za svojo nalogo?

Najprej določite potreben vhod in izhod: besedilo, sliko, zvok ali video. Nato primerjajte združljive metode API, točen ID modela ali trenutno ciljno vrednost vzdevka, ceno in obračunsko enoto. Brezplačni GET /v1/models navede modele, dostopne vašemu ključu.

Ali vsak model podpira vse metode API in vrste medijev?

Uporabite metode API ter vrste vhoda in izhoda, navedene na kartici modela. Podpora besedilu, slikam, zvoku ali videu je odvisna od izbranega modela in metode; pred pošiljanjem podatkov preverite ustrezni primer zahteve.

Kakšna je razlika med ID modela in vzdevkom?

Točen ID označuje določen model. Vzdevek kaže na model, njegova ciljna vrednost pa se lahko spremeni. V katalogu preverite trenutno ciljno vrednost vzdevka; ko integracija potrebuje določen model, uporabite točen ID.

Kako primerjam cene pred pošiljanjem zahteve?

Na kartici modela preverite ceno in obračunsko enoto izbrane metode API. Primerjajte enako enoto ter vrsto vhoda in izhoda; zgodovina zahtev prikazuje dejansko porabo in zaračunani znesek.

Kaj omogoča naročnina?

Popust na nakup žetonov za redno delo. Paket izberite po obsegu zahtev; pogoji in cena so prikazani ob naročilu.

Kako uporabim kodo za do 50% popusta?

Promocijsko kodo vnesite ob nakupu žetonov. Končni znesek se preračuna po akcijskih pogojih, višina popusta pa je vidna pred plačilom.