OpenAI: GPT-4.1 (batch)

GPT-4.1 er OpenAIs model uden særskilt ræsonneringstrin til efterlevelse af instruktioner og værktøjskald med bred viden på tværs af fagområder. Den modtager tekst og billeder og returnerer tekst uden et dedikeret ræsonneringstrin. Dens store kontekst er nyttig, når opgaven er klart defineret, men det relevante materiale spænder over omfattende dokumenter eller kode. Angiv den ønskede handling, det kildemateriale, den gælder for, og formen på det endelige resultat.

Ved dokumentbehandling skal du adskille instruktionerne fra materialet med overskrifter eller andre tydelige grænser. Mærk dokumenterne, og bevar de identifikatorer, som svaret skal henvise til. Definer felterne til udtræk, kriterierne til sammenligning eller målgruppe og længde til en omskrivning. Et eksempel på output kan være en kravtabel med kildeplaceringer, en opsummering organiseret efter et angivet sæt spørgsmål eller en struktureret post, der skelner mellem manglende oplysninger og en udtrykkelig værdi.

Til programmering skal du levere de relevante filer, den ønskede ændring og den adfærd, der skal bevares. Bed om det faktiske resultat, du har brug for: en revideret funktion, en komplet fil, foreslåede værktøjsargumenter eller en forklaring af den berørte logik. Eksempler kan afklare en formateringsregel eller et grænsetilfælde, men skal følge samme krav som den rigtige opgave. OpenAIs promptvejledning fremhæver direkte instruktioner, roller, kildegrænser og repræsentative eksempler frem for at antage, at en lang prompt automatisk er præcis.

Den præcise GPT-4.1-specifikation angiver et kontekstvindue på 1.047.576 tokens, et maksimalt output på 32.768 tokens og en vidensgrænse den 1. juni 2024. Den store inputkontekst indebærer ikke et lige så stort output, så en anmodning om at omskrive omfattende materiale skal angive den del og det endelige resultat, der er brug for. Bevar tilstrækkelig plads til svaret, og lever aktuelle oplysninger, når opgaven afhænger af fakta efter vidensgrænsen. Den dokumenterede modeltype for GPT-4.1 er chat; indstillinger for ræsonneringsindsats fra nyere ræsonneringsmodeller er ikke en del af denne profil.

OpenAI dokumenterer grænsefladerne Chat Completions, Responses, Assistants og Batch samt grænseflader til finjustering for GPT-4.1. De opførte funktioner omfatter streaming, Structured Outputs, funktionskald, filuploads, billedinput, web- og filsøgning, finjustering og promptcaching. Dens værktøjer omfatter kodefortolkning, billedgenerering og MCP-forbindelser samt søgning og funktioner. Modellens eget output er tekst, mens et værktøj kan returnere et separat resultat eller en observation. Definer formålet og argumenterne for en handling i applikationen, og brug det faktisk returnerede resultat; en modelgenereret anmodning bekræfter ikke, at en ekstern handling er gennemført.

En særlig funktion er Predicted Outputs i OpenAIs Chat Completions-grænseflade. Når det meste af et ønsket tekst- eller koderesultat allerede er kendt, kan det eksisterende indhold leveres som en forudsigelse for at hjælpe med at gendanne det komplette resultat med en lille ændring. Lever eksempelvis en aktuel fil, og bed om en nøje afgrænset omdøbning af en egenskab med bevarelse af den omgivende kode. Forudsigelsen er forventet outputindhold, ikke en instruktion eller en garanti for, at de uændrede dele fortsat er korrekte. Undersøg det gendannede resultat mod den ønskede ændring og det oprindelige materiale.

Predicted Outputs har sine egne kompatibilitetsgrænser. OpenAI dokumenterer brug med kun tekst, uden lydinput eller lydoutput og uden funktionskald i den pågældende anmodning. Funktionen understøtter ikke flere valg med n større end 1, logaritmiske sandsynligheder, positive strafværdier for forekomst eller hyppighed af tokens eller parameteren max_completion_tokens. Hold denne arbejdsgang til gendannelse adskilt fra en opgave, der kræver værktøjskald. Forudsigelsestekst kan matche dele af outputtet, og leverandøren rapporterer accepterede og afviste forudsigelsestokens; en uegnet forudsigelse kan blive delvist ubrugt, så funktionen garanterer ikke en bestemt hastighedsforbedring eller et bestemt resultat.

Til almindelige opgaver med efterlevelse af instruktioner er et nyttigt GPT-4.1-resultat et dokument eller et koderesultat, der følger en defineret kontrakt, et udtræk med udtrykkelige felter eller en værktøjsanmodning, hvis argumenter passer til den leverede handling. Til en lille ændring af en stort set uændret fil giver arbejdsgangen med forudsagt output en mere specifik måde at forberede det forventede resultat på. Bevar i begge tilfælde det kildemateriale, der er nødvendigt for at kontrollere svaret, og gør tvetydighed tydelig. Modellens kontekstkapacitet og værktøjer understøtter arbejdsgangen; opgavebeskrivelsen afgør stadig, hvad et komplet, brugbart svar indeholder.