OpenAI: GPT-4.1 (batch)

OpenAI GPT-4.1 je model bez samostatného kroku uvažování pro přesné dodržování pokynů, programování a volání nástrojů. Přijímá text a obrázky a vrací text, s velkým kontextovým oknem, Structured Outputs a Predicted Outputs pro opětovné generování převážně nezměněného textu nebo kódu.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-4.1:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

GPT-4.1 je model OpenAI bez samostatného kroku uvažování pro dodržování pokynů a volání nástrojů se širokými znalostmi napříč obory. Přijímá text a obrázky a vrací text bez vyhrazeného kroku uvažování. Jeho velký kontext je užitečný, když je úloha jasně definovaná, ale relevantní materiál zahrnuje rozsáhlé dokumenty nebo kód. Určete požadovanou operaci, zdrojový materiál, na který se vztahuje, a formu konečného výsledku.

Při zpracování dokumentů oddělte pokyny od materiálu pomocí nadpisů nebo jiných jasných hranic. Označte dokumenty a zachovejte identifikátory, na které musí odpověď odkazovat. Definujte pole pro extrakci, kritéria porovnání nebo publikum a délku přepracovaného textu. Příkladem výstupu může být tabulka požadavků s místy ve zdroji, shrnutí uspořádané podle stanovené sady otázek nebo strukturovaný záznam rozlišující chybějící informaci od výslovné hodnoty.

Pro programování dodejte relevantní soubory, požadovanou změnu a chování, které musí zůstat zachováno. Požádejte o skutečně potřebný výstup: revidovanou funkci, úplný soubor, navržené argumenty nástroje nebo vysvětlení dotčené logiky. Příklady mohou vyjasnit pravidlo formátování nebo krajní případ, ale mají dodržovat stejné požadavky jako skutečná úloha. Průvodce promptováním od OpenAI zdůrazňuje přímé pokyny, role, hranice zdrojů a reprezentativní příklady namísto předpokladu, že dlouhý prompt je automaticky přesný.

Konkrétní specifikace GPT-4.1 uvádí kontextové okno 1 047 576 tokenů, maximální výstup 32 768 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Velký vstupní kontext neznamená stejně velký výstup, proto má požadavek na přepracování rozsáhlého materiálu určit potřebnou část a konečný výstup. Ponechte dostatek místa pro odpověď a dodejte aktuální informace, pokud úloha závisí na faktech po znalostním mezníku. Dokumentovaný typ modelu GPT-4.1 je chat; nastavení intenzity uvažování z novějších uvažovacích modelů není součástí tohoto profilu.

OpenAI dokumentuje pro GPT-4.1 rozhraní Chat Completions, Responses, Assistants, Batch a dolaďování. Uvedené funkce zahrnují streamování, Structured Outputs, volání funkcí, nahrávání souborů, obrazový vstup, webové vyhledávání a vyhledávání v souborech, dolaďování a ukládání promptů do mezipaměti. Nástroje zahrnují spouštění kódu, generování obrázků a připojení MCP i vyhledávání a funkce. Vlastním výstupem modelu je text, zatímco nástroj může vrátit samostatný výstup nebo pozorování. Definujte účel a argumenty aplikační operace a použijte její skutečně vrácený výsledek; požadavek vytvořený modelem není potvrzením dokončení externí operace.

Výraznou funkcí je Predicted Outputs v rozhraní Chat Completions od OpenAI. Pokud je většina požadovaného textového nebo kódového výsledku již známá, lze stávající obsah dodat jako predikci, která pomůže znovu vygenerovat celý výsledek s malou změnou. Například dodejte aktuální soubor a požádejte o úzce vymezené přejmenování vlastnosti při zachování okolního kódu. Predikce je očekávaný obsah výstupu, nikoli pokyn ani záruka správnosti nezměněných částí. Porovnejte znovu vygenerovaný výstup s požadovanou úpravou a původním materiálem.

Predicted Outputs má vlastní omezení kompatibility. OpenAI dokumentuje čistě textové použití bez zvukových vstupů či výstupů a bez volání funkcí v daném požadavku. Nepodporuje více variant s n větším než 1, logaritmické pravděpodobnosti, kladné penalizace presence nebo frequency ani parametr max_completion_tokens. Tento postup opětovného generování oddělte od úlohy vyžadující volání nástrojů. Predikovaný text může odpovídat částem výstupu a výrobce hlásí přijaté i odmítnuté tokeny predikce; nevhodná predikce může být zčásti nepoužita, takže funkce nezaručuje konkrétní zrychlení ani výsledek.

U běžných úloh dodržování pokynů je užitečným výsledkem GPT-4.1 dokument nebo kódový výstup dodržující definovaný kontrakt, extrakce s výslovnými poli nebo požadavek nástroje, jehož argumenty odpovídají dodané operaci. U malé změny převážně nezměněného souboru poskytuje postup predikovaného výstupu konkrétnější způsob přípravy očekávaného výsledku. V obou případech zachovejte zdrojový materiál potřebný ke kontrole odpovědi a výslovně uveďte nejasnosti. Kontextová kapacita modelu a nástroje postup podporují; zadání úlohy stále určuje, co obsahuje úplná a použitelná odpověď.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-4.1:batch

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI /openai/gpt-4.1:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity openai/gpt-4.1:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/gpt-4.1:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4.1 (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4.1 (batch)