מודלים

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

OpenAI GPT-4.1 הוא מודל ללא שלב הסקה ייעודי למילוי הוראות מדויק, לתכנות ולקריאה לכלים. הוא מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט, עם חלון הקשר גדול, Structured Outputs ו־Predicted Outputs ליצירה מחדש של טקסט או קוד שנותרים ברובם ללא שינוי.

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

GPT-4.1 הוא המודל של OpenAI ללא שלב הסקה ייעודי למילוי הוראות ולקריאה לכלים, עם ידע רחב במגוון תחומים. הוא מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט ללא שלב הסקה ייעודי. ההקשר הגדול שלו מועיל כאשר המשימה מוגדרת בבירור אך החומר הרלוונטי משתרע על מסמכים או קוד נרחבים. ציינו את הפעולה הרצויה, את חומר המקור שעליו היא חלה ואת צורת התוצאה הסופית.

לעיבוד מסמכים, הפרידו את ההוראות מהחומר באמצעות כותרות או גבולות ברורים אחרים. תנו תוויות למסמכים ושמרו מזהים שהתשובה צריכה להפנות אליהם. הגדירו את השדות לחילוץ, את הקריטריונים להשוואה או את הקהל והאורך לשכתוב. פלט לדוגמה יכול להיות טבלת דרישות עם מיקומן במקור, סיכום המאורגן לפי קבוצת שאלות מוגדרת או רשומה מובנית המבחינה בין מידע חסר לבין ערך מפורש.

לתכנות, ספקו את הקבצים הרלוונטיים, את השינוי המבוקש ואת ההתנהגות שחייבת להישמר. בקשו את התוצר בפועל הדרוש לכם: פונקציה מעודכנת, קובץ שלם, ארגומנטים מוצעים לכלים או הסבר ללוגיקה המושפעת. דוגמאות יכולות להבהיר כלל עיצוב או מקרה קצה, אך עליהן לעמוד באותן דרישות כמו המשימה האמיתית. הנחיות הפרומפטים של OpenAI מדגישות הוראות ישירות, תפקידים, גבולות מקורות ודוגמאות מייצגות, במקום להניח שפרומפט ארוך הוא אוטומטית מדויק.

מפרט GPT-4.1 המדויק כולל חלון הקשר של 1,047,576 טוקנים, פלט מרבי של 32,768 טוקנים ומועד סיום עדכון הידע ב־1 ביוני 2024. הקשר קלט גדול אינו מעיד על פלט גדול באותה מידה, ולכן בקשה לשכתוב חומר נרחב צריכה לזהות את החלק ואת התוצר הסופי הנדרשים. השאירו מספיק מקום לתשובה וספקו מידע עדכני כאשר המשימה תלויה בעובדות שאחרי מועד סיום עדכון הידע. סוג המודל המתועד של GPT-4.1 הוא chat; הגדרות מאמץ הסקה ממודלי הסקה חדשים יותר אינן חלק מתצורה זו.

OpenAI מתעדת ממשקי Chat Completions, Responses, Assistants, Batch וכוונון עדין עבור GPT-4.1. התכונות הרשומות כוללות הזרמה, Structured Outputs, קריאה לפונקציות, העלאת קבצים, קלט תמונה, חיפוש ברשת ובקבצים, כוונון עדין ושמירת פרומפטים במטמון. הכלים שלו כוללים מפרש קוד, יצירת תמונות וחיבורי MCP, לצד חיפוש ופונקציות. הפלט של המודל עצמו הוא טקסט, ואילו כלי יכול להחזיר תוצר או תצפית נפרדים. הגדירו את המטרה ואת הארגומנטים של פעולת יישום והשתמשו בתוצאה שהוחזרה בפועל; בקשה שהמודל יצר אינה אישור לכך שפעולה חיצונית הושלמה.

תכונה ייחודית היא Predicted Outputs בממשק Chat Completions של OpenAI. כאשר רוב תוצאת הטקסט או הקוד הרצויה כבר ידועה, אפשר לספק את התוכן הקיים כתחזית כדי לסייע ביצירה מחדש של התוצאה המלאה עם שינוי קטן. למשל, ספקו קובץ קיים ובקשו שינוי שם של מאפיין המוגדר בצמצום, תוך שימור הקוד שסביבו. התחזית היא תוכן הפלט הצפוי, ואינה הוראה או הבטחה שהחלקים שלא השתנו יישארו נכונים. בדקו את התוצר שנוצר מחדש מול השינוי המבוקש והחומר המקורי.

ל־Predicted Outputs יש מגבלות תאימות משלה. OpenAI מתעדת שימוש בטקסט בלבד, ללא קלט או פלט שמע וללא קריאה לפונקציות באותה בקשה. אין תמיכה בכמה אפשרויות כאשר n גדול מ־1, בהסתברויות לוגריתמיות, בקנסות presence או frequency חיוביים או בפרמטר max_completion_tokens. הפרידו תהליך יצירה מחדש זה ממשימה הזקוקה לקריאות לכלים. טקסט תחזית יכול להתאים לחלקים מהפלט, והיצרן מדווח על טוקני תחזית שהתקבלו ושנדחו; תחזית לא מתאימה עשויה להישאר בחלקה ללא שימוש, ולכן התכונה אינה מבטיחה האצה או תוצאה מסוימות.

למשימות רגילות של מילוי הוראות, תוצאת GPT-4.1 שימושית היא מסמך או תוצר קוד העומדים בחוזה מוגדר, חילוץ עם שדות מפורשים או בקשת כלי שהארגומנטים שלה מתאימים לפעולה שסופקה. לשינוי קטן בקובץ שנותר ברובו ללא שינוי, תהליך הפלט החזוי מספק דרך מוגדרת יותר להכנת התוצאה הצפויה. בשני המקרים, שמרו את חומר המקור הדרוש לבדיקת התשובה וציינו עמימות במפורש. קיבולת ההקשר של המודל והכלים שלו תומכים בתהליך העבודה; תדריך המשימה עדיין קובע מה כוללת תשובה שלמה ושימושית.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-4.1:batch

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI /openai/gpt-4.1:batch

התחלה

OpenAI GPT-4.1 הוא מודל ללא שלב הסקה ייעודי למילוי הוראות מדויק, לתכנות ולקריאה לכלים. הוא מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט, עם חלון הקשר גדול, Structured Outputs ו־Predicted Outputs ליצירה מחדש של טקסט או קוד שנותרים ברובם ללא שינוי.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
טקסט

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
פורמט פלט
JSON מוטמע מתוך results[].response.body
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהendpointסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
/v1/chat/completions
ברירת מחדל—
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
openai/gpt-4.1:batch
ברירת מחדל—
שדהrequestsסוגbatch_item[]דרישהחובהערכים ומגבלות
מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩
ברירת מחדל—
שדהrequests[].custom_idסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהrequests[].body.messagesסוגmessage[]דרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהcompletion_windowסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
24h
ברירת מחדל—
שדהproviderסוגobject|nullדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהrequests[].body.modelסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1
ברירת מחדל—
שדהprovider.onlyסוגstring[]דרישהרשותערכים ומגבלות
openai
ברירת מחדל—
שדהprovider.allow_fallbacksסוגboolean|nullדרישהרשותערכים ומגבלות
false, null
ברירת מחדל—
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטendpoint, model, requests
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרrepresentationמפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body
פרמטרrequest_endpoint_profileמפרט/v1/chat/completions
פרמטרfile_materialמפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.
פרמטרserialization_orderמפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף
פרמטרoptional_controlsמפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
פרמטרschema_scopeמפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.

מחזור חיים: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תמחור מטמון מפורש
לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםטוקנים בהקשר, יותר מ-טוקנים בהקשר, עד וכוללחיוב
תצורהתעריפי הבסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסטוקנים בהקשר, יותר מ-—טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.002 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.008 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.0005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהרמת אורך בקשה 1טבלת תעריפים—טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.002 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.008 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.0005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · Batch

curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · Batch

JSON מוטמע מתוך results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
בדיקת מצב המשימה
curl · מצב הפעולה המקורית
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהresults[].custom_idסוגstring
שדהresults[].response.body.choices[].message.contentסוגstring|null
שדהresults[].errorסוגobject|null
שדהusageסוגobject|null
שדהidסוגstring
שדהmodelסוגstring
שדהendpointסוגstring
שדהstatusסוגstring
שדהrequest_countsסוגobject
שדהresults[].idסוגstring
שדהresults[].response.status_codeסוגinteger
שדהresults[].response.request_idסוגstring
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו.השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה.
תגובה⁦401⁩ · authentication_errorתנאימפתח API לא תקין.השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה.
תגובה⁦403⁩ · permission_errorתנאיקבוצת Batch אינה זמינה.השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה.
תגובה⁦422⁩ · invalid_request_errorתנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית.השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה.
תגובה⁦422⁩ · price_unavailableתנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch.השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API.
תגובה⁦402⁩ · billing_errorתנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין.השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה.
תגובה⁦503⁩ · price_unavailableתנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים.השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים.
תגובה⁦503⁩ · api_errorתנאינתיב הספק המדויק אינו זמין.השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב.
תגובה⁦503⁩ · result_pending_checkתנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false.השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי.
תגובה⁦404⁩ · not_foundתנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת.השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

openai/gpt-4.1:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4.1 (batch)
אילו קלטים ותוצאות זמינים?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: text → text

באילו שדות הבקשה משתמשת?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

אילו מגבלות חלות?

POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: requests.min_items: 1

פרטים נוספים

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי
בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.
קוד הנחה עד 50%
הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.
הוצאות בהיסטוריה
המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

בחירת מנוי · מחירי מודלים

חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי
שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.
רישיון למכירה מחדש
שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.
מסמכים באתר
ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

בקשת רישיון למכירה מחדש · ההצעה והסכם הרישוי