OpenAI: GPT-4.1 (batch)

OpenAI GPT-4.1 ialah model tanpa langkah penaakulan khusus untuk mengikuti arahan dengan tepat, pengekodan dan panggilan alat. Model ini menerima teks dan imej serta mengembalikan teks, dengan tetingkap konteks besar, Structured Outputs dan Predicted Outputs untuk menjana semula teks atau kod yang sebahagian besarnya tidak berubah.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches openai/gpt-4.1:batch

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

GPT-4.1 ialah model OpenAI untuk mengikuti arahan dan membuat panggilan alat tanpa langkah penaakulan khusus, dengan pengetahuan luas merentas bidang. Model ini menerima teks dan imej serta mengembalikan teks tanpa langkah penaakulan tersendiri. Konteks besarnya berguna apabila tugas ditakrifkan dengan jelas tetapi bahan yang relevan meliputi dokumen atau kod yang banyak. Nyatakan operasi yang dikehendaki, bahan sumber yang menjadi sasarannya dan bentuk hasil akhir.

Bagi pemprosesan dokumen, asingkan arahan daripada bahan menggunakan tajuk atau sempadan lain yang jelas. Labelkan dokumen dan kekalkan pengecam yang perlu dirujuk oleh jawapan. Takrifkan medan untuk pengekstrakan, kriteria perbandingan atau khalayak dan panjang bagi penulisan semula. Contoh output boleh berupa jadual keperluan dengan lokasi sumbernya, ringkasan yang disusun mengikut set soalan tertentu atau rekod berstruktur yang membezakan maklumat yang tiada daripada nilai yang dinyatakan secara jelas.

Bagi pengekodan, berikan fail yang relevan, perubahan yang diminta dan tingkah laku yang mesti dikekalkan. Minta artifak sebenar yang diperlukan: fungsi yang disemak, fail lengkap, cadangan argumen alat atau penjelasan logik yang terjejas. Contoh boleh menjelaskan peraturan pemformatan atau kes pinggir, tetapi perlu mengikuti keperluan yang sama seperti tugas sebenar. Panduan prompt OpenAI menekankan arahan langsung, peranan, sempadan sumber dan contoh yang mewakili tugas, bukannya menganggap prompt panjang tepat secara automatik.

Spesifikasi GPT-4.1 yang tepat menyenaraikan tetingkap konteks 1047576 token, output maksimum 32768 token dan had pengetahuan 1 Jun 2024. Konteks input yang besar tidak bermaksud output sama besarnya, jadi permintaan untuk menulis semula bahan yang luas perlu mengenal pasti bahagian dan artifak akhir yang diperlukan. Sediakan ruang yang mencukupi untuk jawapan dan berikan maklumat semasa apabila tugas bergantung pada fakta selepas had pengetahuan. Jenis model GPT-4.1 yang didokumenkan ialah chat; tetapan tahap usaha penaakulan daripada model penaakulan yang lebih baharu bukan sebahagian daripada profil ini.

OpenAI mendokumenkan antara muka Chat Completions, Responses, Assistants, Batch dan fine-tuning bagi GPT-4.1. Ciri yang disenaraikan termasuk penstriman, Structured Outputs, panggilan fungsi, muat naik fail, input imej, carian web dan fail, fine-tuning serta cache prompt. Alatnya merangkumi pentafsiran kod, penjanaan imej dan sambungan MCP selain carian dan fungsi. Output model sendiri ialah teks, manakala alat boleh mengembalikan artifak atau pemerhatian berasingan. Takrifkan tujuan dan argumen operasi aplikasi serta gunakan hasil yang benar-benar dikembalikan; permintaan yang dijana model bukan pengesahan bahawa operasi luaran telah selesai.

Ciri yang tersendiri ialah Predicted Outputs dalam antara muka Chat Completions OpenAI. Apabila sebahagian besar hasil teks atau kod yang dikehendaki telah diketahui, kandungan sedia ada boleh diberikan sebagai ramalan untuk membantu menjana semula hasil lengkap dengan perubahan kecil. Sebagai contoh, berikan fail semasa dan minta penamaan semula sifat yang ditetapkan dengan sempit sambil mengekalkan kod di sekelilingnya. Ramalan ialah kandungan output yang dijangkakan, bukannya arahan atau jaminan bahawa bahagian yang tidak diubah akan kekal betul. Periksa artifak yang dijana semula berdasarkan perubahan yang diminta dan bahan asal.

Predicted Outputs mempunyai had keserasian tersendiri. OpenAI mendokumenkan penggunaan teks sahaja, tanpa input atau output audio dan tanpa panggilan fungsi dalam permintaan itu. Ciri ini tidak menyokong berbilang pilihan dengan n lebih besar daripada 1, kebarangkalian log, penalti kehadiran atau kekerapan positif, atau parameter max_completion_tokens. Asingkan aliran kerja penjanaan semula ini daripada tugas yang memerlukan panggilan alat. Teks ramalan boleh sepadan dengan sebahagian output, dan pengeluar melaporkan token ramalan yang diterima serta ditolak; ramalan yang tidak sesuai boleh sebahagiannya tidak digunakan, jadi ciri itu tidak menjamin peningkatan kelajuan atau hasil tertentu.

Bagi tugas biasa yang mengikuti arahan, hasil GPT-4.1 yang berguna ialah artifak dokumen atau kod yang mengikuti kontrak yang ditetapkan, pengekstrakan dengan medan yang jelas atau permintaan alat yang argumennya sesuai dengan operasi yang diberikan. Bagi perubahan kecil pada fail yang sebahagian besarnya tidak berubah, aliran kerja output ramalan memberikan cara yang lebih khusus untuk menyediakan hasil yang dijangkakan. Dalam kedua-dua keadaan, kekalkan bahan sumber yang diperlukan untuk menyemak jawapan dan nyatakan kekaburan secara jelas. Kapasiti konteks dan alat model menyokong aliran kerja; arahan tugas masih menentukan kandungan jawapan yang lengkap dan boleh digunakan.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches openai/gpt-4.1:batch

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI /openai/gpt-4.1:batch

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches

Input: text
Output: text
Format output: JSON results[].response.body sebaris

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`endpoint`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had /v1/chat/completions	Lalai—
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had openai/gpt-4.1:batch	Lalai—
Medan`requests`	Jenis`batch_item[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`requests[].custom_id`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`completion_window`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 24h	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.model`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1	Lalai—
Medan`provider.only`	Jenis`string[]`	KeperluanPilihan	Nilai & had openai	Lalai—
Medan`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had false, null	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Token konteks, melebihi	Token konteks, sehingga dan termasuk	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Token konteks, melebihi—	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.008 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi0	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.008 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

GET /v1/batches/{operation_id}

Semak status tugas

curl · status operasi asal

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`results[].custom_id`	Jenisstring
Medan`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`results[].error`	Jenisobject\|null
Medan`usage`	Jenisobject\|null
Medan`id`	Jenisstring
Medan`model`	Jenisstring
Medan`endpoint`	Jenisstring
Medan`status`	Jenisstring
Medan`request_counts`	Jenisobject
Medan`results[].id`	Jenisstring
Medan`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Medan`results[].response.request_id`	Jenisstring

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · `authentication_error`	SyaratKunci API tidak sah.	Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · `permission_error`	SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · `invalid_request_error`	SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.	Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · `price_unavailable`	SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.	Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · `billing_error`	SyaratRizab kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · `price_unavailable`	SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · `api_error`	SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · `result_pending_check`	SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.	Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · `not_found`	SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.	Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

openai/gpt-4.1:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4.1 (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/batches · openai/gpt-4.1:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4.1 (batch)