Krea: Krea 2 Large
Krea 2 Large erstellt ausdrucksstarke fotorealistische Bilder aus Text mit optionalen Ausgangsbildern, Stilreferenzen und Moodboards. Sein sanfteres Nachtraining bewahrt Textur und Bildcharakter; separate Steuerungen formen Prompt-Auslegung, Detailgrad und angedeutete Bewegung.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Ausdrucksstarker Fotorealismus
Krea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle, von Grund auf für ein breites Bildspektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen ursprünglicheren, texturreicheren Charakter und mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen gewünschten Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.
Nutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnenbildgestaltung und visuelle Entwicklung, bei denen Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein gutes Briefing nennt Motiv, Umgebung, Ausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild und keine Videosequenz.
Text, Ausgangsbilder und visuelle Referenzen
Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung: Das Modell startet von diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Ausgangsbild anhand der weiterzuführenden Komposition und Inhalte vor und beschreiben Sie danach die gewünschte Veränderung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.
Stilreferenzen lenken das Aussehen durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und mischen Sie keine unvereinbaren Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können als Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Dateien geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen.
Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung zu einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt es zuerst und verweist bei der Generierung auf seine vorhandene Kennung; eine Anfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, meist LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder besitzt eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind verschiedene Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.
Prompt-Auslegung und Bildsteuerungen
Creativity regelt die Prompt-Erweiterung. raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise den Interpretationsanteil des Briefings. Im modellspezifischen Anfrageschema ist low Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut die vollständigen Vorgaben tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.
Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100 mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt dezentere, höhere kräftigere Gestaltung. Niedrigere Complexity bevorzugt einfachere Kompositionen, höhere mehr Dichte. Movement verändert Bildenergie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten von Creativity.
Halten Sie für kontrollierte Vergleiche Briefing, Referenzen und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Folge legt Komposition fest, wählt fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft danach Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als aufgezeichnete Generierungseingabe neben sämtlichen Einstellungen und nicht als Ersatz für die Aufbewahrung des fertigen Bildes.
Formatauswahl und fertige Ergebnisse
Das modellspezifische Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung für den Einsatzort, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.
Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der noch ausstehend sein kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss und anschließend die Bildadressen ab. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, um die ausgewählte Richtung weiterzuentwickeln. Prüfen Sie feine Details, sichtbaren Text, Objektgeometrie und Briefingtreue vor dem Einsatz im fertigen Layout.
Larges fotografischer Schwerpunkt ist ein Ausgabenmerkmal, keine Garantie für eine bestimmte Ästhetik bei jedem Prompt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Bild-zu-Bild-Transformation kann große Teile der Quelle ersetzen. Formulieren Sie für Produktionsmotive erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Textkorrekturen im passenden Editor aus.
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations krea/krea-2-large
krea/krea-2-largeEinstieg
Krea 2 Large erstellt ausdrucksstarke fotorealistische Bilder aus Text mit optionalen Ausgangsbildern, Stilreferenzen und Moodboards. Sein sanfteres Nachtraining bewahrt Textur und Bildcharakter; separate Steuerungen formen Prompt-Auslegung, Detailgrad und angedeutete Bewegung.
- Zulässige Eingaben
- Text · Bilder
- Ergebnisse
- Bilder
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
- Eingabe
text,image- Ausgabe
image
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits krea/krea-2-large | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarife
So wird die endgültige Gebühr berechnet
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Geschätzte Tarife zum Vergleich
Preise nach Konfiguration
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.12 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Bilder
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Bilder
Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra krea/krea-2-large
Aliasnamen für Methodenpfade
/v1/images
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · Krea: Krea 2 Large
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/images/generations·krea/krea-2-large:text,image→image- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/images/generations·krea/krea-2-large:model,prompt,resolution,aspect_ratio,input_references,provider